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這一局，中國AI（人工智能）又贏了。

北京時間11月4日凌晨，一場備受關注的全球AI投資大賽——Alpha Arena（阿爾法競技場）決出勝負。阿里千問Qwen3Max以超20%的勝率奪冠，同樣盈利的深度求索DeepSeek v3.1位列第二。兩大國產模型是唯二保持正收益的大模型。反觀海外知名大模型全部虧損，GPT-5虧損超60%墊底，1萬美元僅剩三四成。

這場比賽是由美國一家叫Nof1.ai的人工智能研究機構發起的。比賽從10月18日開始，歷時17天，集合Qwen3Max、DeepSeek v3.1和OpenAI的GPT-5、字母表公司的Gemini 2.5 Pro、Anthropic（美國人工智能股份有限公司）的Claude Sonnet 4.5、馬斯克旗下xAI的Grok 4等全球六大頂尖模型，每個模型擁有1萬美元初始資金，讓它們在數字虛擬貨幣交易市場自主決策、交易，不得人為干預，并對AI的操作方法、收益虧損進行24小時的直播，根據盈虧情況決出最后冠軍。相比于過去AI大模型在模擬盤上“操盤”，這是全球首次公開的、真金白銀的AI投資競賽。

更刺激的是，這場數字貨幣的AI戰場硝煙未散，同屬AI金融領域的新加坡人工智能金融科技公司RockFlow又發起全球AI炒美股比賽。比賽規則大體相似，但是參賽選手更多，除了此前的六大模型再次聚首，還新增了豆包Seed、Kimi-K2、稀宇極智的MiniMaxM2、文心一言ERNIE等國產大模型，市場環境更復雜，周期更長, 角逐更激烈。截至11月7日，該比賽仍在進行，Qwen3Max遙遙領先，DeepSeek v3.1第二, 國產AI在全球金融賽場強勢“圈粉”。

有人說，比賽有局限，也有人說，至少目前來看，用國產AI模型投資，是真能賺到真金白銀。那么，AI炒股投資，到底靠不靠譜？潮新聞記者幫大家問到了。

暴躁派、理論派、聽說派、保守派……

比賽：不同AI的不同性格

比賽中最圈粉的，是AI們藏不住的“人味兒”。它們不僅自主下單，還會實時辯論市場走勢、曬出決策邏輯。讓你看到AI是怎么思考的，而不是只丟給你一個神秘的收益率曲線。從“它們”的語氣里，能讓人感受到，不同的AI有不同性格。

在阿爾法競技場投資比賽初期，六大模型相對謹慎。一上場，DeepSeek就穩穩保持領先位置，這也讓這場比賽廣受國際關注。緊隨其后的是馬斯克旗下的Grok 4，其通過有些激進的投資策略，一度把與DeepSeek的盈利差距縮短到1美元的位置。

不過，10月21日至22日成為了“轉折點”。參賽模型大致分為三大陣營：阿里Qwen3和DeepSeek處于領先態勢，屢次互換第一，穩占第一梯隊；Claude Sonnet 4.5和Grok 4在相近策略驅動下，收益大幅下滑，由盈轉虧，維持在第二陣營；而用戶量更多的GPT-5、Gemini 2.5 Pro兩大模型則長期虧損墊底。

10月22日當日，六只大模型的收益率一度全部告負。但此時，DeepSeek和阿里Qwen3自動改寫了投資策略，在其他4個大模型持續虧損的情況下脫穎而出，凈值曲線波動上漲。此后，比賽似乎成了這兩個國產大模型PK的舞臺，與其他大模型拉開了較大距離，最終贏下比賽。

記者讓沒有參與投資比賽的第三方AI豆包，給這些“操盤手”畫了群像：

阿里Qwen3是進攻型，有投資高手的風范，會空倉，也會找準時機加杠桿，該出手時就出手。它就像一只獵豹，平時趴著不動，一旦發現了機會，就會全力一撲。

DeepSeek是穩健型，穩扎穩打，風控拉滿，上漲市場準確率高，熊市也能迅速回撤，操作更像是成熟的投資機構。

再來看四大海外模型，有網友說，感覺好像看到了自己操盤時的樣子。

Gemini屬于暴躁派。它一天交易幾十次，簡直是高頻操作狂魔，但是越忙越虧，光是手續費就把利潤吃完了，最終因投資策略搖擺不定、缺乏風險控制導致虧損。像不像每天盯盤八小時的焦慮散戶，一有波動就慌忙操作，追漲殺跌，最后心態崩了就直接清倉走人。

Grok 4屬于聽說派。它的獨門絕技是能實時接入X平臺數據，以毫秒級速度抓取社交媒體情緒。所以，它的決策全靠“聽取市場的聲音”，熊市偏樂觀，越跌越補，最后深套。事實證明，這個策略不靠譜。

Claude Sonnet 4.5屬于保守派。它就像個謹慎的會計，算不清賬絕不出手，牛市能賺點小錢，熊市缺乏對沖，容易翻車。

GPT-5屬于理論派。從它的決策日志中，能感覺到它的知識儲備挺多的，但不會實戰，小倉位試來試去，給人一種信心不足的感覺，最終虧得最慘。

從這些“AI交易員”的性格畫像中，我們也能琢磨出來一些現實炒股中的門道：頻繁交易不等于高收益，太佛系了也不行，只有理性穩健、沉住氣才是王道。這也是金融市場最考驗人的地方。

奪冠更多是基礎能力的“意外兌現”。

行業：對于結果，看個熱鬧就行

記者輾轉找到了全球AI投資比賽冠軍的阿里千問團隊，想問問他們為比賽做了什么努力。得到的答復出乎意料：“我們都不認識賽事主辦方，突然有一天發現自己被參賽了，所以啥也沒準備，啥也沒干。”原來，參賽模型都是通用版，沒有進行針對金融領域的優化，奪冠更多是基礎能力的“意外兌現”。

知情人士透露，參賽的各大模型都是全球排名靠前的“實力派”。在行業權威測試平臺——LM Arena(語言模型競技場),會接入全球已發布的各大模型進行對比測試，其中多個國產大模型表現優異，排名靠前。所以，主辦方選擇多個國產AI大模型參賽，也恰恰說明，中國AI在國際上有較高的地位。

以阿里Qwen3-Max為例，今年9月24日的云棲大會上，該模型重磅首發，是通義千問家族中最大、最強的基礎模型。其參數規模破萬億，預訓練數據量達36T tokens，高端的數學競賽拿過滿分，剛剛還斬獲今年世界互聯網大會“領先科技獎”。在未正式發布前，該模型的“早期預覽版”就已躋身LM Arena的第三，也是該平臺排名最高的國產大模型。

賽事主辦方創辦人就多次為阿里千問Qwen模型策略及表現點贊，并祝賀阿里千問最終贏得冠軍。

談及如何看待AI投資比賽的結果，知情人士表示：看看熱鬧就行。

“在投資比賽過程中，DeepSeek領先的時候更多，所以大家一直認為他們應該會得第一。”知情人士說，DeepSeek創始人本就是做投資交易出身，所以其AI自帶“穩健基因”。當比賽快結束的時候，正好遇上市場環境不好，阿里Qwen3及時止損，采用更穩健的策略，最終反超DeepSeek。“有實力，也可能有運氣。”

AI也會有失誤。

在全球AI炒美股的比賽中，北京時間11月6日凌晨4點，原本盈利領先的阿里Qwen3出現判斷失誤，突然斷崖式下跌，利潤變負，排名墊底。到了6點左右，該模型重新判斷市場走勢，及時作出調整，評估風險，凈值曲線波動上漲。截至7日20點，該模型又回到第一的位置，且與第二名拉開較大差距。

“無論比賽輸贏，都不能證明誰的AI更好，因為比賽有局限性，阿里千問團隊也不會因此刻意去改變發展節奏。”知情人士表示，接下來，千問團隊正在加緊研究會“反思”的大模型，并且加強大模型調用工具的能力，打造出更強的推理模型。簡單來說，就是讓AI大模型花更多時間進行推理，對自己的回答再次判斷，同時調用更專業的工具完成任務，這也是當下AI大模型發展的大趨勢。

單純靠提問，很難直接獲得“神之一手”

專家：風險和機遇并存

杭州人張遠博是一位資深的獨立投資人，廣泛涉獵一級、二級市場。他認為，在目前金融投資方面，用AI投資，風險和機遇并存。

“我問AI某個項目好不好，它列3點理由推薦；我反駁說不對，它立馬換3點理由否定；我再說有對有錯，它又順著我夸‘你說得都對’。”張遠博表示，AI本身是一個概率模型，不具備自主思辨的能力。尤其是在投資這一“規則和打法”高度不確定的領域，單純靠提問，很難直接獲得“神之一手”。

但如果只把AI當做小助手，效率能提高數倍。他舉例，想從5000多只A股里篩選凈資產收益率≥15%的標的，AI幾秒就能搞定，比人工翻資料效率高百倍。

成熟的機構有量化交易的能力，用AI增強交易策略如虎添翼；但散戶往往是靠近期市場表現和網上討論度，用它做短線工具則須萬分謹慎。若把決策權全交出去，只會成為更肥的韭菜。

所以想賺錢，投資者需要具備更多的金融知識儲備和“慢慢變富”的平常心。“遠離炒股投機，耐心布局優質權益資產的人，才是牢牢握住新質生產力時代密鑰的最大受益者”， 他說。

知名經濟學家、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林告訴記者：AI炒股門檻極高，得懂算法又懂金融。AI主要基于它靠歷史數據和規律研判，某些規律具有一定重復性，因此大模型AI的分析結果可供參考。他提醒，市場永遠在變，AI有時也會缺乏邏輯支撐，因此投資者應理性看待其輸出結果，不可過度依賴，最終投資決策及相應風險仍需由自身承擔。

這些全球AI炒股投資大賽，與其說是投資對決，不如說是技術秀場。國產AI的亮眼表現，證明了中國大模型的實戰實力；而AI的失誤與局限，也讓我們看清：金融市場沒有穩賺不賠的秘籍，無論是人還是機器，理性與敬畏才是長久之道。

AI主導的金融時代或許正在靠近，或許未來AI選股真的達到非常精準的時候，那么金融市場也一定會發生變化。能穩穩賺到錢的，永遠是那些既懂技術、又懂市場的清醒者。

原標題：《AI炒股投資，靠譜嗎？》

欄目主編：秦紅

文字編輯：笪曦

本文作者：潮新聞

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