文 | 機器最前線

2025年10月，奇瑞召開全球創新大會，正式發布智能機器人墨茵。

在大會主旨演講中，奇瑞明確將機器人業務視為“第二增長曲線”，提出以產業化體系優勢，加速從技術突破走向全球落地，邁入全球機器人第一梯隊。

而奇瑞的動作，只是車企集體涌入機器人賽道的一個縮影。據“機器最前線”不完全統計，截至目前，國內外已有超過20家車企披露了機器人業務進展，從傳統車企到造車新勢力，從自主研發到投資合作，一場關于未來智能形態的戰略競賽，早已全面拉開帷幕。

01 特斯拉：技術復用與供應鏈共享

在特斯拉的戰略藍圖里，Optimus從來不是汽車業務的附屬品，而是有望重塑公司價值的核心支柱。

2021年8月，特斯拉在AI Day上首次提出人形機器人概念，命名為TeslaBot；2022年9月，特斯拉展示了原型機，僅具備基礎行走和簡單工作能力；如今，Optimus的交互能力已經有了質的提升。

2025年10月4日，馬斯克在社交平臺X發布了一段Optimus“練功夫”的視頻。在教練指導下，Optimus流暢完成了扎馬步、轉身、出拳、踢腿等動作，面對推搡時更是展現出優秀的平衡能力，迅速調整好重心，穩定身形，避免摔倒。

財聯社

而這些，都離不開特斯拉在汽車領域的技術積累。通過技術復用與供應鏈共享，Optimus大幅降低了時間成本與金錢成本，站在了更高的起點上。

技術層面，其直接復用特斯拉汽車的FSD視覺感知算法架構與Autopilot級攝像頭模組，以純視覺方案替代激光雷達降低硬件成本；硬件設計上，其膝關節的雙樞軸結構、能量存儲方案及熱管理系統均脫胎于電動汽車技術；供應鏈層面，Optimus大量沿用Model Y的成熟供應商體系，通過規模化采購壓低零部件成本，形成成本優勢。

?然而，特斯拉的量產進程并不順利，技術問題仍是核心挑戰。2025年?10月8日，有外媒爆料稱，由于Optimus2的手部和前臂設計遭遇了嚴重技術難題，無法實現類人的靈活操作，特斯拉不得不暫停生產，公司也因此積壓了大量無手機器人身體。10月22日，在特斯拉三季度財報電話會上，馬斯克直接宣告了今年量產人形機器人Optimus的計劃泡湯，“坦白說，Optimus2幾乎不可能制造。”

對特斯拉而言，如何突破核心部件的技術壁壘，將是其機器人業務從演示走向量產的關鍵。?

02 現代汽車：借波士頓動力破局工業場景

與特斯拉堅持自主研發不同，現代汽車選擇了一條更務實的路徑，通過收購快速補齊技術短板，再從工業場景尋找商業化突破口。2020年，現代汽車集團以約11億美元收購波士頓動力80%股權，將這家以高難度動作機器人聞名的公司納入麾下。彼時的波士頓動力，雖在機器人移動與控制技術上實力突出，卻始終未能找到盈利模式；而現代的加入，恰好為其注入了實用化基因。

現代首先推動波士頓動力完成“棄液轉電”的技術革新。液壓驅動雖爆發力強，但存在成本高、系統復雜、噪音大、維護難且難與AI深度集成的問題，嚴重制約規模化商用。現代借助自身在電動化領域的供應鏈與制造優勢，比如聯合三星SDI開發高密度電池，通過集中采購降低Atlas機器人成本，為電驅路線掃清了障礙。

技術調整后，現代迅速將機器人推向工業場景落地。自2021年起，其工廠就開始用波士頓動力的四足機器人Spot執行巡視任務。借助熱像儀與3D激光雷達，Spot能檢測高溫隱患、識別未關閉的設備柜門，還能通過遠程控制界面實時傳圖，讓管理人員在辦公室就能監控整個廠區。2025年5月6日，現代進一步宣布，將在美國佐治亞州新工廠部署波士頓動力Atlas人形機器人，參與汽車生產流程，目標是借助機器人技術實現每年30萬輛電動及混合動力汽車的產能。

從收購技術到工業落地，現代用務實打法快速在機器人賽道站穩了腳跟，也為車企跨界提供了新的參考樣本。

03 廣汽集團：全棧自研打造輪足融合差異化

廣汽對機器人的態度，透著一股“掌控核心技術”的堅持。

自2022年啟動研發以來，廣汽就明確關鍵部件自研策略，并組建團隊進行技術攻堅。2024年12月，廣汽發布第三代具身智能機器人GoMate，其驅動器、電機、靈巧手等核心部件均為自主設計制造，降低生產成本的同時，還構建了技術壁壘。其自主研發的微型低壓伺服驅動器高度不到30mm、面積接近硬幣，驅動能力卻達20A，還帶Ether CAT、CAN等豐富接口；軸向磁通電機最大輸出力矩1000N?m，力矩密度200N?m/kg，過載倍數超5倍；靈巧手采用剛柔結合結構，既保證負載能力，又兼顧碰撞安全，能完成復雜抓握動作。

廣汽集團

此外，GoMate的“可變輪足移動結構”，進一步拓寬了應用場景。它融合輪式與足式機器人的優勢，能在兩輪、四輪模式間靈活切換，無論是室內平坦的辦公環境，還是室外復雜的園區巡邏場景，都能高效執行任務，環境適應性遠超傳統機器人。

與其他車企優先布局汽車制造場景不同，廣汽將GoMate的初期商業化重點放在安防、康養、汽車后市場服務領域。目前，GoMate已進入實地測試階段，廣汽計劃2025年實現自研零部件批量生產，2026年實現整機小批量生產，再逐步推進大規模量產。

從核心部件自研到場景差異化定位，廣汽用“慢工出細活”的方式，為自身機器人業務搭建了技術與場景的雙重護城河。

04 奇瑞汽車：以全球化認證打開海外市場

奇瑞對機器人的布局，從一開始就帶著國際化基因。

作為國內汽車出口量連續20年領先的車企，奇瑞深知，要打開海外市場，必須先通過嚴苛的國際認證。2025年9月，奇瑞墨茵機器人拿下德國萊茵TüV的三項證書——CE-MD（機械安全）、CE-RED（無線電設備）、EN18031（網絡安全與數據保護），成為全球首個軟硬件均符合歐盟2025年新規的人形機器人，這也意味著它可自由進入歐盟27國市場。

蕪湖市人民政府

認證突破為墨茵的全球化鋪平了道路。依托奇瑞汽車早已遍布全球的超過11,000個服務網點，其機器人迅速在馬來西亞、印度尼西亞、阿聯酋、南非等全球30多個國家實現了落地應用。在印尼雅加達國際車展上，墨茵能以流利的印尼語向該國工業部長進行專業的車型講解；在馬來西亞、香港等地的奇瑞4S店里，它們則承擔起迎賓接待、產品講解、自主開車門等具體的銷售輔助工作。

另外，奇瑞還聯合蕪湖市政府共同成立了車機協同創新中心，旨在將智能汽車在智能座艙、自動駕駛、多模態交互等領域的技術積累，與機器人的導航、語義理解、動作控制等優勢深度融合，打造領先的協同系統共研平臺。

對奇瑞而言，認證先行與本地化適配不僅是打開海外市場的鑰匙，更是將汽車領域的全球化經驗，成功遷移到機器人業務的關鍵。

05 比亞迪：為自有產業定制機器人矩陣

比亞迪的機器人布局，始終圍繞服務自身產業這一核心。比亞迪并未盲目追求通用型機器人，而是聚焦于解決汽車生產中的實際痛點，采用“自研+投資”戰略。

在自研方面，比亞迪充分發揮其在新能源汽車領域積累的深厚技術優勢，將成熟的“三電技術”（電池、電機、電控）以及強大的供應鏈垂直整合能力遷移至機器人研發中，降低核心零部件成本并加速產業化進程。

在投資層面，比亞迪于2023年投資了智元機器人，并于2025年戰略入股了在觸覺傳感技術方面具有領先優勢的帕西尼感知科技，成為其第一大外部股東，以彌補自身在關鍵感知技術上的短板，構建產業生態。

天眼查截圖

在應用落地方面，比亞迪與優必選等企業合作，將優必選工業人形機器人Walker S1投入到自身的汽車工廠中進行實訓。在比亞迪長沙工廠等生產基地，Walker S1已經能夠執行物料搬運、貼標、巡檢等任務，并與無人物流車、無人叉車等系統實現協同作業，形成了全球首個人形機器人與多類無人系統協同作業的工業解決方案。這種“制造即驗證”的模式，為機器人技術提供了真實的迭代場景。

優必選

對比亞迪來說，機器人不是獨立業務，而是優化產業效率的工具，這種以產業需求倒推技術落地”的思路，讓其在機器人賽道走得更穩、更實。

06 小鵬汽車：技術協同，分級落地

在車企跨界機器人的浪潮中，小鵬汽車的布局始終緊扣智能協同核心，將智能汽車領域的技術積累與機器人研發深度綁定，以“分級迭代、生態聯動”的策略，試圖在具身智能賽道開辟“第三成長曲線”。

2020年，小鵬收購多夠機器人（Dogotix），隨后成立“鵬行智能”。盡管初期團隊經歷了許多波折，但在2023年引入前英偉達資深專家米良川后，團隊重整旗鼓，規模穩定在200人左右，為研發提供了有力支撐。

2024年，小鵬發布的首款人形機器人IRON。“大腦”到“四肢”，IRON都深深烙印著小鵬智能汽車的技術基因。

小鵬

IRON的“大腦”搭載了與智駕系統同源的自研圖靈AI芯片和720億參數物理世界基座大模型（VLA架構），確保了強大的端側算力和環境理解能力；“雙眼”復用了XNGP智駕的720°鷹眼視覺系統，實現無死角環境感知；而“四肢”的關節驅動則源于汽車三電系統的技術遷移，EEA電子電氣架構也由汽車平臺衍生而來。這種深度的技術復用不僅顯著降低了研發成本和門檻，更使得機器人與智能汽車在算法和數據層面能夠相互促進、協同進化。

在產品落地層面，小鵬將機器人研發與自身制造需求深度綁定。目前，機器人IRON已率先在廣州工廠實現Iron實訓落地，且將于2026年規模進入工業化量產。

對小鵬而言，機器人不是孤立的新產品，而是智能生態的關鍵一環，通過汽車技術的跨域復用、制造場景的早期驗證、生態資源的協同聯動，它正試圖走出一條“技術可沉淀、成本可控制、場景可落地”的差異化路徑。

07 寶馬：借外部合作提升生產效率

作為傳統豪華車企，寶馬對機器人技術的需求核心聚焦于制造效率提升。

2024年1月，寶馬與人形機器人開發商Figure達成戰略合作，并在其美國斯帕坦堡工廠試點部署Figure01人形機器人，用于執行車身底盤金屬板件安裝等需要較高靈活性的任務。據官方介紹，Figure01采用了“基于AI的視覺模型”可以實現“完全自主操控”，而且適用于所有抓取的神經網絡。

IT之家

在寶馬看來，汽車制造業，尤其是自動化率相對偏低的總裝線環節，有望成為人形機器人規模化落地的先導場景，目前正計劃將該技術向全球工廠推廣。

在內部技術孵化層面，寶馬通過全資子公司idealworks推進布局。idealworks成立于2020年，脫胎于寶馬集團創新實驗室，為寶馬提供覆蓋自主移動機器人（AMR）iw.hub、機器人操作系統iw.os及跨品牌機器人調度平臺AnyFleet的智能物流解決方案。值得關注的是，2023年11月寶馬引入Agile Robots（思靈機器人）成為idealworks戰略投資者，結合后者的AI與力控技術進一步優化產品性能，共同開拓工業自動化市場。

為了讓機器人更好地融入生產，寶馬依托英偉達（NVIDIA）Omniverse平臺，構建了覆蓋全球約30家工廠的數字孿生系統。通過該系統，寶馬可在虛擬環境中模擬、優化生產流程，包括新設備集成、機器人部署等環節，大幅縮短現場調試周期、降低運營成本。

NVIDIA

此外，寶馬與達索系統合作，將3DEXPERIENCE平臺作為未來工程核心，通過統一的汽車虛擬孿生模型，優化從工程開發到制造投產的全流程。

這些數字技術與機器人的融合，讓寶馬的生產體系從經驗驅動轉向數據驅動，也為傳統車企用機器人升級制造提供了技術協同的范本。

08 結語

當特斯拉的Optimus試圖走進家庭，現代的Atlas在工廠分揀包裹，奇瑞的墨茵在海外4S店接待客戶，車企們在機器人賽道的差異化路徑已愈發清晰，大致可歸納為自研、收購、合作三大方向。

作為自主研發的代表，特斯拉、小鵬、廣汽依托汽車制造經驗，通過技術復用與供應鏈整合有效降低了成本；現代汽車則選擇收購整合路線，通過收購波士頓動力避開從零研發的漫長周期，快速獲取頂尖機器人移動與控制技術；而寶馬、比亞迪等車企則通過外部合作，與機器人開發商、科技企業攜手，或補充技術短板，或借助外部資源優化部署流程，實現優勢互補。

不過，目前來看，車企們還有很長的一段路要走，技術與成本問題仍是主要矛盾。高精度的環境感知與靈巧的操作能力對算法和硬件都提出了極高要求，而將實驗室中的原型轉化為穩定、可批量生產且價格可接受的產品，更是漫長的挑戰。在商業化層面，如何找到機器人真正不可替代的剛性場景，而非停留在展示與試點，是決定其能否形成可持續商業模式的關鍵。此外，安全與倫理規范、公眾接受度以及可能帶來的勞動力結構變化，也都是發展中必須謹慎應對的長期議題。

未來，競爭的焦點不是單一技術的比拼，而是能否突破感知算法、驅動系統等核心技術壁壘以提升產品成熟度，能否快速適配多元場景以搶占市場先機，能否整合供應鏈、服務網絡、數字技術等資源構建生態優勢。其中，工業場景因需求明確、付費能力強，或將成為率先爆發的細分市場。

或許在不久的將來，當特斯拉的算法、現代的機械結構、中國的供應鏈深度融合，這場由車企掀起的機器人革命，會像100多年前福特T型車重塑交通方式那樣，重新定義人類的智能生活。