ZHIKUYAOLAN

編者按

我國持續營造良好的創新生態，推動人工智能加快發展。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出，全面實施“人工智能+”行動，以人工智能引領科研范式變革，加強人工智能同產業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合，搶占人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業。近期，一些機構的研究也顯示出我國人工智能應用的成績，部分機構研究顯示，智能體應用形態的百花齊放，不僅推動人工智能技術的發展，還引發了一場生產力的革命。還有一些機構對智能體風險防控提出了建議。可以預見，未來，我國將使全體人民更好地共享人工智能發展成果。

智能體從“概念熱”走向“產業深”

閱讀提示：人工智能的發展正迎來轉折點。中關村數智人工智能產業聯盟、北京大學中國社會科學調查中心等單位共同編制的研究報告顯示，我國人工智能大模型數量應用正從互聯網巨頭主導的局部技術試驗階段，邁向多行業、多區域、多用戶覆蓋的普惠化落地新階段。騰訊云、騰訊研究院等機構共同發布的研究報告認為，智能體正推動人工智能從“輔助工具”向“自主生產力”發生深刻的身份躍遷。中國政法大學、西北政法大學等單位的專家建立的人工智能善治學術工作組牽頭編制的研究報告提出模塊化治理框架，實現智能體風險防控的精準擊破。

《中國人工智能產業指數報告(2025)》：

人工智能大模型正邁向普惠化落地新階段

中關村數智人工智能產業聯盟、北京大學中國社會科學調查中心、北京大學重慶大數據研究院共同編制的《中國人工智能產業指數報告(2025)》(以下簡稱《報告》)近日發布。據悉，《報告》已連續六年追蹤我國人工智能產業發展態勢，為我國人工智能產業發展提供權威決策參考。

《報告》顯示，我國人工智能大模型數量已“井噴”至439個，應用正從互聯網巨頭主導的局部技術試驗階段，邁向多行業、多區域、多用戶覆蓋的普惠化落地新階段，人工智能應用獲取門檻大幅降低。智能體作為大模型商業化的關鍵形態，已在制造、金融、醫療、政務等領域實現規模化應用，為經濟社會數字化轉型注入新動能。

國家級算力基礎設施布局持續優化。目前，全國已有16個省、23個市建成新一代人工智能公共算力開放創新平臺，覆蓋范圍從傳統一線城市向二、三線城市延伸。算力資源的普惠化發展，有效降低了大模型應用門檻，使中西部地區及傳統行業也能便捷獲取AI算力支持。

國家級新一代人工智能平臺，從傳統應用領域開始向類腦算力、量子計算、腦機接口、生物智能等前沿技術領域布局，推動基礎研究與產業應用深度融合。與此同時，具身智能發展勢頭迅猛，工業機器人和服務機器人產量實現兩位數增長，人機協作正重塑制造業生產模式和服務業形態。

我國人工智能上市企業整體營收增速有所提升，從上年的2.5%增至14.3%;企業獲投資金增速則實現大幅反彈，從-31.7%躍升至130%。這反映出人工智能造血和變現能力不斷增強，人工智能技術正從“實驗室”走向“生產線”，市場對人工智能產業的信心回升，人工智能企業重新獲得資本青睞。

《企業級智能體產業落地研究報告》：

智能體推動人工智能從“輔助工具”走向“自主生產力”

騰訊云、騰訊研究院聯合國際研究機構Gartner近日共同發布的《企業級智能體產業落地研究報告》(以下簡稱《報告》)認為，智能體正推動人工智能從“輔助工具”向“自主生產力”發生深刻的身份躍遷。與此同時，智能體的能力邊界正從數字世界向物理世界延伸。智能體不僅是一項技術的演進，更是一場生產力的革命。

《報告》指出，在當今智能化轉型的浪潮中，從輔助客服、自動化內容創作，再到復雜的決策支持，智能體的應用場景日益豐富，智能體正從一個前沿技術概念，迅速演變為企業提升效率、開辟新業務模式的強大工具。然而，智能體在企業場景的落地還處于早期，企業沒有成熟可借鑒的場景建設成功經驗，如何精準識別可以成熟落地、產生實質性商業價值的智能體是企業管理層面臨的極大挑戰。

《報告》提出了“智能體場景羅盤”，以任務復雜度、自主規劃依賴度為坐標，劃分高效助手、執行專家、決策專家、全能專家四大象限，企業可據此評估智能體場景的成熟度。基于“智能體場景羅盤”，《報告》為企業提供了覆蓋金融、零售、醫療、教育、制造、出行、政務等14大行業100多個典型智能體應用場景。企業可以參考《報告》中的場景，使用智能體場景羅盤，判斷智能體場景所處的象限和落地成熟度，從而構建自己的智能體建設規劃。

智能體規模化落地面臨大量挑戰。《報告》詳細分析了訓推成本高昂、模型幻覺與泛化性問題、安全防護、數據治理、復雜文檔理解難以及與業務系統耦合難這六大落地挑戰。

《報告》還收錄了來自多個行業的智能體先鋒實踐案例。這些智能體已經深度融入業務場景，正作為高效的“數字員工”與“業務伙伴”為企業持續創造價值。

《智能體發展與治理研究報告》：

以模塊化治理實現智能體風險防控

由中國政法大學、西南政法大學、西北政法大學等單位的專家建立的人工智能(AI)善治學術工作組牽頭編制的《智能體發展與治理研究報告》(以下簡稱《報告》)近日發布。

《報告》梳理出三大技術演進路徑：從單一功能智能體向多模態協同智能體跨越;從封閉系統向開放生態式智能體升級;從被動響應向自主決策智能體突破。通過對比歐盟“風險分級”、美國“原則導向”、中國“場景適配”三大監管范式，精準定位我國智能體治理的差異化路徑，以場景為核心的“精準監管+創新包容”模式。

《報告》精選了七大垂直領域典型案例。例如，在工業制造中，基于數字孿生的智能體可實現生產異常實時預警，某汽車工廠應用后合格率提升12%。在城市治理中，智能體整合交通、環境數據，動態優化信號燈配時，某試點城市擁堵指數下降23%。

針對智能體發展中的突出挑戰，《報告》提出模塊化治理框架，實現風險防控的精準擊破。

數據安全模塊構建全周期防護體系，要求智能體遵循“數據最小化”原則，建立訓練數據溯源機制，核心數據出境需通過三重安全評估。《報告》特別警示多模態智能體的隱私風險，建議對人臉、聲紋等生物特征數據實施“采集—使用—銷毀”全流程加密管理。

產業生態模塊直擊“頭部集中、中小創新不足”的痛點。《報告》提出，推動大模型開源聯盟建設，搭建國家算力調度網絡，設立智能體數據共享實驗室。

倫理治理模塊首創“三階審查機制”。基礎層智能體側重算法公平性檢測，功能層智能體強化決策可解釋性要求，情感交互類智能體則需通過價值導向專項評估。針對擬人化智能體可能引發的認知偏差，《報告》明確劃定“情感交互紅線”，禁止輸出“社交替代暗示”等誘導性內容。

人工智能普惠應用重塑千行百業

閱讀提示：“人工智能+”加快在各領域落地生根。阿里巴巴聯合浙江開放大學發布的研究報告認為，老年群體是人工智能時代充滿潛能的深度參與者，并將在居家養老、健康醫療、護理看管、情感陪伴、職業延續等場景全面收獲人工智能紅利。中國信息通信研究院人工智能研究所、中國人工智能產業發展聯盟和全國智能計算標準化工作組發布的研究報告認為，人工智能賦能工業仿真應用場景不斷拓展，實現質效雙升。《全國數智產業發展研究報告(2024—2025)》預計，2025年我國數智產業規模將達8.71萬億元，2026年突破10萬億元。

《2025“銀發+AI”應用趨勢報告》：

“銀發+AI”正在創造顯著的消費增量

阿里巴巴聯合浙江開放大學近日發布的《2025“銀發+AI”應用趨勢報告》(以下簡稱《報告》)認為，老年群體是人工智能(AI)時代充滿潛能的深度參與者，并將在居家養老、健康醫療、護理看管、情感陪伴、職業延續等場景全面收獲AI紅利。

《報告》認為，隨著AI應用的推廣普及，老年群體的信息素養、健康素養將得到顯著提升。醫院等專業機構一面連接科研力量，另一面面向老年群體，是AI價值的“轉化器和放大器”。

“銀發+AI”推動產品創新，正在創造顯著的消費增量，過去一年，淘寶、天貓平臺的適老化智能產品普遍實現銷售額三位數增長。在陪伴看護領域，AI陪伴機器人能夠提供語音聊天和遠程視頻通話等功能。文旅消費是銀發經濟的重要賽道，各旅游平臺基于AI大模型推出智能出行助手，正在幫助老人解決出游的決策和規劃難題。

《報告》指出，當前我國養老護理行業人力緊缺，引入新的服務供給能力迫在眉睫，但具體到養老場景，具身機器人的技術路線尚未收斂、領域知識尚不具備;等技術成熟后，如何邁過產業推廣滲透的鴻溝也將是關鍵難題。

但與此同時，看護、康復、洗浴等專用機器人已經具備較強的可用性。《報告》認為，在機器人能力發展的過程中，可以采取協同照護的辦法，機器人與護理員、社工協同服務，由機器人承擔基礎作業，人力聚焦高難度技能和更靈活場景，一起為老人創造更好的生活體驗。

與具身機器人的情況相似，情感陪伴類AI產品短期內也難以盡如人意。《報告》指出，其當前存在主動交互和情境感知能力弱、文化和方言隔閡深、無法與人真正共情等問題，未來定位不應是“替代”人類的親情友情，而可以類比為寵物，成為家庭與社區之外的一個陪伴新選項。

《科研智能：人工智能賦能工業仿真研究報告(2025年)》：

人工智能賦能工業仿真實現質效雙升

中國信息通信研究院人工智能研究所、中國人工智能產業發展聯盟和全國智能計算標準化工作組近日發布的《科研智能：人工智能賦能工業仿真研究報告(2025年)》(以下簡稱《報告》)認為，人工智能賦能工業仿真應用場景不斷拓展，實現質效雙升。

《報告》全面梳理了人工智能(AI)賦能工業仿真的技術路徑與實踐脈絡。一是探討人工智能賦能工業仿真的必然性及其應用價值。二是聚焦計算機輔助設計(CAD)、計算機輔助工程(CAE)兩大核心領域，對比分析國內外技術路線與應用現狀。三是在關鍵技術層面，解析數據驅動、物理驅動及融合驅動這三類AI仿真方法的本質區別與適用場景。四是通過軌道交通、航空航天、輕工業、汽車工業及工程建筑等領域的實踐案例，驗證AI仿真的規模化應用潛力及應用前景。五是分析AI仿真面臨的核心挑戰，并對其未來發展趨勢進行展望。

在工業設計方面，人工智能正推動工業設計范式的創新變革。人工智能技術可以基于設計約束條件，自動探索廣闊的設計空間，提出突破傳統經驗模式的創新方案。在建模仿真方面，人工智能為復雜場景的建模仿真提供新方案。

在CAD方面，人工智能主要用于自動化設計與設計優化。借助AI技術，設計師可以實現產品外形的自動生成設計，在減少設計師負擔的同時實現產品的快速設計。

在CAE方面，人工智能主要應用于逆向設計與優化和設計驗證。AI技術通過分析海量CAE歷史數據，可以快速識別關鍵特征和實時仿真，在前處理、求解與優化、后處理階段實現“一站式”設計探索。

此外，生成式AI可實現CAD自動化生成，數據、物理、融合驅動可實現CAE全流程智能化仿真。

《全國數智產業發展研究報告(2024—2025)》：

我國數智產業將呈現七個發展趨勢

北京交通大學教授張向宏近日在2025全球數字貿易博覽會期間發布的《全國數智產業發展研究報告(2024—2025)》(以下簡稱《報告》)認為，未來幾年，我國數智產業將呈現七個發展趨勢，包括數據匯聚規模將更加擴大、數據處理能力更加強大、數據流通范圍更加擴大、數據應用場景更加豐富、全流程動態數據安全更加普及、數據基礎設施將更加健全、數據與人工智能將進一步深度耦合。

隨著“人工智能+”行動在各領域逐步落地生根，我國數智產業規模快速壯大。據《報告》測算，2024年我國數智產業規模為6.78萬億元，2020年到2024年年均增長率為26%;預計2024年到2030年，我國數智產業規模將維持28%的年均增長率。據此推算，2025年我國數智產業規模將達到8.71萬億元，2026年突破10萬億元，2030年達到35.8萬億元。

《報告》顯示，2024年我國數智企業數量達到410467家。其中超過1/3是數據應用企業，數量多達144500家;數據資源、數據技術、數據服務、數據安全、數據基礎設施、人工智能企業的數量分別為91432家、83256家、31435家、26789家、26327家和6728家，占比分別為22.3%、20.3%、7.7%、6.5%、6.4%、1.6%。從數智產業發展的區域分布情況來看，北京、上海、廣東、江蘇、浙江5個省市處于第一梯隊，產業規模均在4000億元以上，合計25050億元，占全國總量的37%;數智企業數量也相對領先，分別為41707家、38494家、36044家、27017家和23035家數智企業，合計占全國總量的41%。

中國經濟時報記者郭錦輝據公開資料整理

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