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編輯：KingHZ

學界殺入主賽道！UCL 校園團隊 EuniAI 拋出開源智能體 Prometheus，在 SWE-bench Verified 上 71.2% Pass@1、主榜實錘合并；成本低至 $0.23/issue。

來自倫敦大學學院（UCL）的初創團隊EuniAI開源發布了AI軟件智能體Prometheus。

該系統在SWE-bench Verified上取得71.2%的Pass@1成功率，成績已被官方確認并合并至主榜單。

令人矚目的是，這一成果來自高校科研團隊，卻已與產業巨頭同臺競技，展現出學術研發在AI工程領域的產業級突破。

從學術論文到全球榜單

高校科研的「產業級突破」

Prometheus源自論文：

論文地址：https://arxiv.org/abs/2507.19942

開源代碼：https://github.com/EuniAI/Prometheus

官網Demo：https://euni.ai/

官方榜單確認：https://github.com/SWE-bench/experiments/pull/339

它不僅通過開源代碼和Neo4J知識圖譜技術，讓AI「讀懂代碼」，還能在實際GitHub項目中實現自動修復錯誤、驗證補丁，甚至生成可直接提交的修復說明。

全球榜單：成績亮眼

SWE-bench Verified：71.2% Pass@1（官方確認 merge）

SWE-bench Lite：35.33% Pass@1（開源模型SOTA）

平均API成本：僅$0.23/issue

技術亮點：讓AI真正「理解」代碼結構

Prometheus的突破在于：它不是提示工程的產物，而是圖結構推理的系統性設計。

統一知識圖譜（UnifiedKnowledge Graph）將代碼結構整合文件結構、AST抽象語法樹和文檔信息，將復雜代碼庫轉化為可推理的知識網絡，實現多語言語法理解與跨文件依賴分析。

多智能體協作框架（Multi-Agent System）包含六個專職Agent，從問題分類、環境重現到補丁生成與驗證，實現端到端自動化開發閉環。

跨語言與可擴展性覆蓋Python、Java、Rust、C/C++、Go、Typescript、PHP、Ruby等主流語言，支持真實世界項目自動構建與測試。

低成本+高可復現性Prometheus使用DeepSeek-V3模型，性能與GPT-4o相近，但成本僅為其1/9。支持在筆記本級硬件上運行完整修復流程。

在線Demo

從論文到真實工程的橋梁

為展示Prometheus的工程化能力，EuniAI團隊在官網上線了交互式演示平臺：https://euni.ai/

該平臺支持用戶直接連接項目，選擇待修復任務，系統將自動完成以下全自動流程操作：

自動環境構建與依賴安裝

問題分析與知識圖譜檢索

補丁生成與自動驗證

結果可視化與差異對比（Diff View）

目前Demo版本支持Python與多語言項目，提供限量邀請碼注冊體驗，并持續向學術機構與開發者開放內測合作。

我們希望AI不再只是「補代碼」，而是理解項目結構、能獨立調試和修復的工程伙伴。 ——EuniAI團隊

EuniAI團隊由UCL助理教授葉荷（HeYe）領銜，成員來自倫敦大學學院、KTH皇家理工學院和CMU等國際高校。

他們以「科研與開源并行」的方式，推動AI智能體真正落地，讓學術創新真正服務于軟件開發一線。

未來展望

EuniAI團隊對下一代智能代碼分析與自動修復系統的展望：

「Prometheus的愿景，是讓AI不僅寫代碼、修代碼，更能理解整個軟件生態，并與人類工程師共同進化。」

未來，EuniAI團隊計劃讓Prometheus擁有更強的「工程意識」:

智能修復代理（Issue Resolution Agent）：自動檢測、修復并提交補丁，實現端到端自動化修復。

知識圖譜生成（Codebase → Graph）：一鍵將代碼庫結構化，提升上下文檢索與跨語言理解。

項目記憶與學習（Agent Memory + Post-Train Model）：讓智能體具備項目經驗與長期記憶，不斷自我優化。

自動構建與驗證（Automated Build Agent）：生成補丁后自動測試與驗證，保障修復質量。

生態集成（MCP & TerminalAutomation）：支持Model Context Protocol與終端自動化，構建完整的AI工程流水線。

Prometheus不止是一款智能體系統，它是下一代代碼理解與自動修復平臺的起點。

立即體驗Demo！

https://euni.ai/

上傳一個項目與待修復任務，見證AI從識別問題、生成補丁、到自動驗證的全過程。

（限量邀請碼正在開放中）

參考資料：

https://arxiv.org/abs/2507.19942