機器之心報道

機器之心編輯部

他們是正在塑造技術格局的人。

本周四，谷歌公布了 2025 年度的博士獎學金入圍名單。

谷歌于 2009 年創(chuàng)建了博士獎學金計劃（Google PhD Fellows），以表彰和支持在計算機科學及相關領域進行杰出研究的優(yōu)秀研究生，培養(yǎng)專注于關鍵基礎科學的下一代科學家。

本屆獲獎者來自全球 35 個國家和地區(qū)，12 個研究領域，共有 255 名博士生。谷歌將為這些研究人員提供超過 1000 萬美元的資金、來自 Google 導師的專門支持以及與廣泛研究社區(qū)的聯(lián)系。

以下是各領域的華人研究者。

算法與優(yōu)化

算法與優(yōu)化方向共有 14 位博士生獲獎，其中兩位是華人。

Tony Eight Lin

關于 Tony Eight Lin 的公開資料較少，已知他是臺北醫(yī)學大學的博士生，活躍于藥物發(fā)現(xiàn)與分子模擬領域，他去年擔任一作的一項研究將機器學習、化學篩選、分子對接結合起來。

Yonggang Jiang

Yonggang Jiang 是德國馬克斯?普朗克研究所的博士生，在此之前，他在南京大學獲得了計算機科學學士學位。他對算法的設計與分析有廣泛的興趣。他目前的研究重點是圖算法，目標是理解它們在不同環(huán)境下的理論極限，包括并行和分布式計算。

計算機體系架構

計算機體系架構方向共有兩位博士生獲獎，其中有一位是華人。

潘哲雯

潘哲雯（Zhewen Pan）本科畢業(yè)于普渡大學，現(xiàn)在是美國威斯康星大學麥迪遜分校（University of Wisconsin–Madison）電氣與計算機工程系（ECE）的博士研究生，師從 Joshua San Miguel 教授。她曾獲得 EECS 2025 新星獎、ISCA'25 最佳論文榮譽提名等獎項。

人機交互

人機交互方向共有 14 位博士生獲獎，其中共有兩位華人。

Qiwei Li

Qiwei Li 現(xiàn)為密歇根大學信息學院博士生，是一名批判性技術學者，關注性別、計算與人工智能相關的社會議題。她的研究方向包括非自愿親密影像（non-consensual intimate imagery）、生成式 AI「deepfake」內容、社會計算與技術對社會問題的影響、開發(fā)和評估軟件系統(tǒng)以對抗網絡性暴力等。

Yichuan Zhang

Yichuan Zhang 本科畢業(yè)于北京林業(yè)大學，現(xiàn)在是東京大學的博士生。今年 7 月，他發(fā)表過以「時間序列預測中的人機協(xié)作」為主題的演講。

機器學習與 ML 基礎

機器學習與 ML 基礎方向獲獎人數(shù)較多，達到了 38 人，其中有 10 個是華人。

Chengyi CAI (蔡澄奕)

個人主頁：https://caichengyi.github.io/

蔡澄奕目前是墨爾本大學可信機器學習與推理組的三年級博士生，由 Feng Liu 博士、Jianzhong Qi 副教授 和 Zesheng Ye 博士指導。此前，她曾在清華大學攻讀碩士學位，師從 Yuchen Guo 博士 和 Qionghai Dai 教授。其研究興趣主要集中在分布偏移下的學習與推理。

Dingling Yao

個人主頁：https://ddcoan.github.io/

Dingling Yao 目前是奧地利科學與技術研究所（ISTA）及德國馬克斯?普朗克智能系統(tǒng)研究所（MPI-IS）的博士生，由 Francesco Locatello 和 Georg Martius 指導。她的研究主要集中在表征學習中的可識別性（identifiability）以及因果表征學習在科學發(fā)現(xiàn)中的應用。此外，她還對社會心理學、夢境解析和色彩理論等領域保持興趣，雖與博士研究不直接相關。生活中，她是一個樂觀有趣的人，喜歡凝望星空并思考哲學問題。

Mirah Shi

個人簡介：https://www.seas.upenn.edu/~mirahshi/

Mirah Shi 目前是賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania）計算機科學系的四年級博士生，由 Michael Kearns 和 Aaron Roth 指導。她的研究位于機器學習理論、經濟學與社會的交叉領域，特別關注機器學習系統(tǒng)與人類決策者之間的互動。她的研究曾獲得 AWS AI 的支持。在加入賓大之前，她在巴納德學院獲得數(shù)學學士學位。

Peihao Wang

個人主頁：https://peihaowang.github.io/

Peihao Wang 目前是德克薩斯大學奧斯汀分校電氣與計算機工程系的博士生，由 Atlas Wang 教授指導。他的研究聚焦于機器學習與計算機視覺，探索利用幾何基元（geometric primitives）提升語言模型推理能力、理解神經網絡架構、發(fā)現(xiàn)新的擴展范式，并將生成式視覺模型與物理世界進行結合。他的工作曾獲得 DARPA Disruptive Idea Paper Award 以及 SIGGRAPH Asia 2024 最佳論文獎，他曾被評為斯坦福數(shù)據科學新星（Stanford Rising Star in Data Science）。

Wangbo Zhao

個人主頁：https://peihaowang.github.io/

Wangbo Zhao 目前是新加坡國立大學計算機學院的四年級（最后一年）博士生，由 Yang You 教授指導。在此之前，他于 2019 年和 2022 年分別在西北工業(yè)大學獲得碩士和學士學位。在碩士期間，他在 Junwei Han 教授的指導下，與 Nian Liu 博士合作開展研究。他的研究興趣包括高效深度學習、動態(tài)神經網絡以及多模態(tài)模型，已在國際頂級人工智能會議和期刊發(fā)表論文超過 10 篇。科研之外，他還是一名業(yè)余田徑運動員，專攻 400 米及 400 米跨欄。

Wei Xiong

個人主頁：https://weixiongust.github.io/WeiXiongUST/index.html

Wei Xiong 目前是伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）計算機科學系的三年級博士生，由 Tong Zhang 教授 和 Nan Jiang 教授指導。在此之前，他于 2023 年在香港科技大學（HKUST）獲得數(shù)學碩士學位，并受 Hong Kong PhD Fellowship 支持。他在中國科學技術大學（USTC）度過了本科階段，并于 2021 年獲得數(shù)學學士學位，期間曾與 Cong Shen 教授緊密合作。

他的研究聚焦于強化學習（RL）及其在大語言模型后訓練中的應用，包括核心 RL 算法的設計以及實用訓練策略的開發(fā)。同時，他關注訓練動態(tài)及其背后的數(shù)學基礎，旨在提升大規(guī)模模型的訓練穩(wěn)定性和最終性能。他兼顧嚴謹?shù)臄?shù)學分析與實踐工程實現(xiàn)，致力于將理論與開源實踐相結合，推動優(yōu)雅且可擴展算法的發(fā)展，使數(shù)學洞察指導實際簡化，同時工程實現(xiàn)成為現(xiàn)代 LLM 項目成功的關鍵環(huán)節(jié)。

Xiangjian Jiang

個人主頁：https://silencex12138.github.io/

Xiangjian Jiang 目前是劍橋大學計算機實驗室的計算機科學博士生，由 Mateja Jamnik 教授指導。他的研究興趣主要集中在結構化表格數(shù)據以及人工智能可解釋性（XAI）領域，研究項目主要包括：表格基礎模型、表格生成建模、面向科學應用的可信人工智能解決方案。在加入劍橋之前，他曾在 MT Lab 和 Cola Laboratory 擔任研究實習生，參與具身人工智能相關研究，師從 Si Liu 教授。

Xinyu Lin（林欣余）

林欣余目前就讀于新加坡國立大學（National University of Singapore, NUS）計算機學院，博士三年級，師從蔡達成教授（Prof. Tat-Seng Chua）。她的研究興趣主要包括基于大語言模型的推薦（LLM-based Recommendation）、生成式推薦（Generative Recommendation）以及基于智能體的推薦系統(tǒng)（Agentic Recommendation）。

李修川

李修川（Xiu-Chuan Li）是悉尼大學計算機科學學院的的博士生。他于 2023 年從中國科學院自動化研究所獲得碩士學位。他的研究方向是因果推理和可信賴機器學習。

王芷若

王芷若（Zora Wang）本科就讀于北京師范大學，目前是卡內基梅隆大學語言技術研究所的博士生，師從 Daniel Fried 和 Graham Neubig。她的主要研究興趣是運用編程方法解決現(xiàn)實世界中的任務，包括 Computer-Use 智能體、記憶與技能自適應智能體、增強語言模型等。

機器感知

機器感知方面共有 13 位博士生獲得獎學金，其中 8 位是華人。

Haian Jin (金海岸)

個人主頁：https://haian-jin.github.io/

金海岸目前是康奈爾大學計算機科學系的博士研究生，由 Noah Snavely 教授指導。他的研究位于計算機視覺、計算機圖形學與機器學習的交叉領域，目前的研究興趣集中在長上下文學習、物理理解以及世界建模等方向。此前，他于 2019 至 2023 年在浙江大學竺可楨學院計算機科學專業(yè)獲得榮譽學士學位，成績位列年級前 1%。在本科期間，他曾與加州大學圣地亞哥分校的 Hao Su 教授以及浙江大學的周曉巍教授合作開展研究工作。

Lei Zhong (鐘磊)

個人主頁：https://zhongleilz.github.io/

鐘磊目前是愛丁堡大學的博士研究生，由 Changjian Li 教授指導。在此之前，他于南開大學獲得碩士學位（師從盧少平 / Shao-Ping Lu 教授），并在西南大學完成了本科學業(yè)。他的研究興趣位于計算機視覺與計算機圖形學的交叉領域，近期的研究重點集中在三維人體運動的建模與生成。

Mingfei Chen

個人主頁：https://www.mingfeichen.com/

Mingfei Chen 目前是華盛頓大學西雅圖分校電氣與計算機工程系的三年級博士研究生，隸屬于 NeuroAI 實驗室，由 Eli Shlizerman 教授指導。他的研究興趣主要集中在三維場景中的多模態(tài)空間推理，以及在多模態(tài)大語言模型（LLM）、擴展現(xiàn)實（XR）設備和機器人系統(tǒng)中的相關應用。在攻讀博士學位之前，Mingfei Chen 于 2020 年畢業(yè)于華中科技大學「卓越工程師實驗班」，獲得計算機科學與技術學士學位。她曾與多位知名學者和研究團隊合作，涉及領域包括人體檢測與分割研究、人 - 物體交互（HOI）、多目標跟蹤（MOT）、高逼真度 3D 數(shù)字人渲染、多模態(tài) 3D。

Tsai-Shien Chen

個人主頁：https://tsaishien-chen.github.io/

Tsai-Shien Chen 是加利福尼亞大學默塞德分校（UC, Merced）的三年級博士研究生，由 Ming-Hsuan Yang 教授指導。同時，他也是 Snap Research 的研究實習生，有幸與 Aliaksandr Siarohin、Sergey Tulyakov、Jun-Yan Zhu 和 Kfir Aberman 等學者合作開展研究工作。他的研究目標是構建先進的視頻生成模型，以推動相關領域的創(chuàng)新應用發(fā)展。

Ma Yinghao（馬英浩）

個人主頁：https://nicolaus625.github.io/

馬英浩目前是倫敦瑪麗女王大學電子工程與計算機科學學院（School of EECS）數(shù)字音樂中心（C4DM）人工智能與音樂（AIM）博士項目的候選人，由 Emmanouil Benetos 博士指導，Chris Donahue 博士為次要導師，Simon Dixon 教授擔任獨立評審。他是 Multimodal Art Projection (MAP) 社區(qū)的聯(lián)合創(chuàng)始人之一。與同事合作期間，他提出了大規(guī)模自監(jiān)督訓練的聲學音樂理解模型（MERT），在 Hugging Face 頁面上月下載量超過 1 萬次；建立了音樂音頻表示基準（MRABLE）用于通用評測；并開發(fā)了音樂生成 GPT 模型如 MuPT。他還對音樂相關的多模態(tài)研究充滿興趣，開發(fā)了 MusiLingo，這是一個基于單模態(tài)預訓練模型對齊的音樂字幕與查詢響應模型，并設計了包括 OmniBench 和 MMAR 的多模態(tài)推理基準。此外，他曾擔任北京大學中國音樂學院中國愛樂樂團的學生指揮，并積極參與公益活動。

Yuekun Dai

個人主頁：https://ykdai.github.io/

Yuekun Dai 目前是新加坡南洋理工大學 MMLab 的三年級博士研究生，由 Chen Change Loy 教授指導。他2020 年畢業(yè)于北京大學智能科學與技術學士學位，在此期間由林宙辰教授指導，并曾赴密歇根大學訪問，與 Qiaozhu Mei 教授 和 Ji Zhu 教授合作。隨后他于南洋理工大學獲得了人工智能專業(yè)碩士學位。他的研究興趣包括計算攝影、計算機圖形學以及動漫相關研究，目前主要聚焦于圖像分解、動畫生成的人工智能技術以及分層圖像編輯。

Yutong Chen (陳語童)

個人主頁：https://chenyutongthu.github.io/

陳語童目前是蘇黎世聯(lián)邦理工學院（ETH Zürich）計算機視覺與學習組的二年級博士生，由 Siyu Tang 教授指導。在此之前，她在清華大學完成了本科及碩士學位。她的研究致力于開發(fā)能夠感知并與三維世界交互的智能視覺系統(tǒng)，具體方向是通過結合幾何原理與數(shù)據驅動方法，從最少的輸入數(shù)據中恢復三維結構。她曾在微軟亞洲研究院實習，參與手語翻譯項目，并訪問了加州大學洛杉磯分校（UCLA）Vision Lab，探索可解耦表示學習。生活中，她夢想成為一名廚師，通過自制美食傳遞愛與溫暖，尤其擅長烘焙，并對甜食情有獨鐘。她的靈感來源和喜愛的人包括 Mao Shimada、Rafael Nadal、Laufey 以及 Frédéric Chopin。

Ziang Cao

個人主頁：https://ziangcao0312.github.io/

Ziang Cao 目前是新加坡南洋理工大學計算機與數(shù)據科學學院 MMLab@NTU 的一年級博士生，由 Ziwei Liu 教授指導。他的研究興趣主要集中在計算機視覺、深度學習以及三維生成領域。

自然語言處理

自然語言處理方面共有 18 位博士生獲得獎學金，其中 1 位是華人。

Mengyu Ye

個人主頁：https://muyo8692.com/

Mengyu Ye 目前是日本東北大學 Fundamental AI 實驗室（隸屬于 Tohoku NLP Group）的自然語言處理方向二年級博士研究生，由 Jun Suzuki 教授指導。他的研究興趣主要集中在自然語言處理與機器學習領域，早期的研究聚焦于大語言模型的可解釋性，致力于通過深入分析模型所學習的算法機制，構建可完全控制且具備可機制化理解的神經系統(tǒng)。近期，他的研究進一步拓展至擴散語言模型，探索如何結合后訓練方法與定制化推理算法以提升模型性能。同時，他也在研究能夠在真實世界環(huán)境中高效運作的智能體系統(tǒng)。

隱私與安全

隱私與安全方面共有 16 位博士生獲得獎學金，其中 6 位是華人。

Gefei Tan

個人主頁：https://gefei-tan.com/

Gefei Tan 目前是美國西北大學計算機科學系的三年級博士生，由 Xiao Wang 和 Ning Luo 指導。在攻讀博士學位之前，他于 2023 年獲得西北大學碩士學位，并于 2020 年獲得北京工業(yè)大學學士學位。他的研究興趣主要集中在密碼學，涵蓋理論與實踐兩個方面。近期的研究工作聚焦于為現(xiàn)實隱私保護任務設計高效的加密協(xié)議，包括隱私保護的機器學習、數(shù)據庫安全以及在形式化方法中的應用。

Jiamin Chang

個人主頁：https://jiamin.hey.fyi/

Jiamin Chang 目前是新南威爾士大學的博士生，由 Hammond Pearce 博士 和 Jason Xue 博士指導。她的研究獲得了 UNSW UIPA 獎學金及 CSIRO Data61 Top-up 獎學金的支持，主要聚焦于人工智能模型的漏洞研究。她的研究興趣包括人工智能安全與可靠性、多模態(tài)模型以及具身機器人。她已在多個國際頂級人工智能與安全會議（如 S&P、Usenix、NDSS、WWW）發(fā)表論文。

Minghao Shao

個人簡介：https://ieeexplore.ieee.org/author/771554096926188

Minghao Shao 于 2020 年獲得英國諾丁漢大學計算機科學（人工智能方向）學士學位，并于 2023 年獲得紐約大學計算機科學碩士學位。他目前在紐約大學阿布扎比分校攻讀計算機科學博士學位，由 Muhammad Shafique 教授 和 Ramesh Karri 教授共同指導，并與紐約大學坦頓工程學院合作。他的研究興趣包括智能體系統(tǒng)、大語言模型、機器學習以及網絡安全。

Tiansheng Huang

個人主頁：https://huangtiansheng.github.io/

Tiansheng Huang 目前是美國佐治亞理工學院計算機科學系的四年級博士生，由 Ling Liu 教授指導。在此之前，他于華南理工大學獲得工學學士及碩士學位，由 林偉偉教授指導。他的研究興趣包括分布式機器學習、并行與分布式計算、優(yōu)化算法以及大語言模型（LLM）的安全與對齊。目前，他的主要研究方向是提升大語言模型安全性，為實現(xiàn)通用人工智能（AGI）鋪路。他正在研究的具體問題是 LLM 的有害微調攻擊與防御。此外，他還整理了相關綜述資料與文獻列表，用于支撐研究工作。

Yaman Yu

個人簡介：https://ischool.illinois.edu/people/yaman-yu

Yaman Yu 目前是伊利諾伊大學信息科學博士生。她曾獲得卡內基梅隆大學信息安全政策與管理碩士學位，以及天津大學信息系統(tǒng)與管理學士學位。她的研究重點包括可用的安全與隱私、隱私政策以及人工智能在隱私保護中的應用。她致力于開發(fā)能夠幫助人們，尤其是弱勢群體，保障自身隱私的機制與工具，尤其關注利用人工智能與機器學習技術設計隱私系統(tǒng)、政策及數(shù)據合規(guī)方案。

Ziyi Guo

個人主頁：https://sites.google.com/view/ziyiguosite

Ziyi Guo 自 2023 年 9 月起在西北大學攻讀計算機科學博士，師從 Yan Chen 教授與 Xinyu Xing 教授。他于 2023 年 8 月在四川大學獲得學士學位，此前曾在騰訊玄武實驗室擔任安全研究實習生，并作為研究實習生在清華大學網絡與信息安全實驗室（NISL）與 Qi Li 教授及 Kun Sun 教授合作。Ziyi 的研究興趣集中在理解、分析與緩解現(xiàn)實世界的安全問題，并探索將大語言模型用于安全研究的可能性。工作之余，他熱愛攻防比賽，參與 r3kapig 隊的 PWN 項目，參加過 DEF CON CTF 和 Google CTF 等賽事。他是 Google PhD Fellowship（隱私、安全與保障方向）的獲得者與受贈者。

量子計算

量子計算方面共有 8 位博士生獲得獎學金，其中 2 位是華人。

Jun Zen

Jun Zen 是沖繩科學技術大學院大學 OIST 博士生。是一名專攻量子信息理論的博士生，研究方向主要集中在量子糾錯碼領域。她在布里斯托大學完成了電氣與電子工程專業(yè)的本科和碩士學位，在此期間深入學習了編碼理論，并由此激發(fā)了對該領域的濃厚興趣。在布里斯托求學期間，她還參與了光學器件設計與光通信系統(tǒng)的相關研究工作。在學術研究之外，Jun Zen 喜歡搭建精巧的樂高模型、拉小提琴，以及觀看動漫。她最喜歡的動漫是《哆啦 A 夢》，而她最喜歡的電影則是《哆啦 A 夢：大雄與銀河超特急》。

Shaolun Ruan (阮劭倫)

個人主頁：https://shaolun-ruan.com/

阮劭倫目前是新加坡管理大學計算機科學系的博士研究生，由 Yong Wang 教授 和 Jiannan Li 教授 共同指導。在此之前，他于 2019 年畢業(yè)于電子科技大學計算機科學與工程學院，獲得學士學位。2025 年，他前往莫納什大學，在 Tim Dwyer 教授 的指導下?lián)窝芯繉W者。他的研究興趣包括數(shù)據可視化與人機交互，研究工作主要致力于開發(fā)以人為中心的計算工具，以解決復雜的科學問題，并促進可解釋性與數(shù)據驅動的決策過程。

軟件工程與編程語言

軟件工程與編程語言方面共有 5 位博士生獲得獎學金，其中并無華人。

半導體研究

半導體方面共有 2 位博士生獲得獎學金，其中之一是華人。

Sheng-Yuan Zheng

Sheng-Yuan Zheng 是清華大學（臺北）的在讀博士生。他研究硅光子集成電路，以及基于邊緣計算的機器學習均衡器。

系統(tǒng)、網絡和云計算

系統(tǒng)、網絡和云計算方面共有 4 位博士生獲得獎學金，其中有 2 位華人。

ChonLam Lao

個人主頁：https://laochanlam.com/

ChonLam Lao 是哈佛大學 SEAS 學院計算機科學專業(yè)四年級博士生，導師是 Minlan Yu 和 Aditya Akella。他的研究方向是網絡系統(tǒng)、機器學習系統(tǒng)、可編程硬件和網絡內計算。在哈佛大學之前，他在清華大學交叉研究院獲得了碩士學位，導師是吳文斐教授。此前，ChonLam Lao 的研究獲得了 USENIX NSDI 2021 最佳論文獎，他參與的論文獲得了 ASPLOS 2023 杰出論文獎。

Jinshu Liu

個人主頁：https://people.cs.vt.edu/jinshu/

Jinshu Liu 是弗吉尼亞理工大學（Virginia Polytechnic Institute and State University）計算機科學系的博士生，導師是 Huaicheng Li 教授。他的研究方向涉及內存系統(tǒng)，尤其關注內存分析、性能分析和系統(tǒng)級性能優(yōu)化。此前，Jinshu Liu 在羅切斯特大學獲得了計算機科學碩士學位，在 Fatemeh Nargesian 教授的指導下，研究科學計算的數(shù)據管理系統(tǒng)。他于 2019 年 6 月在西安交通大學獲得能源與動力工程學士學位。

參考內容：

https://blog.google/outreach-initiatives/google-org/phd-fellowship-program-2025/

https://research.google/programs-and-events/phd-fellowship/recipients/