本報記者黃興利 北京報道

深秋的首鋼園，硬朗的工業輪廓與現代化展館交相輝映，傳統工業風與數字科技感在此形成奇妙碰撞，一場關乎未來商業文明的ESG對話正于此間展開。

10月24日至25日，《華夏時報》記者在ESG中國·創新年會（2025）暨首屆ESG國際博覽會現場走訪時注意到，供應鏈ESG管理已成為各方關注的焦點。隨著全球可持續發展進程不斷推進，企業ESG表現正全面延伸至供應鏈網絡；尤其在黨的二十屆四中全會對“十五五”規劃作出部署后，推動供應鏈ESG協同，更成為落實可持續發展戰略的關鍵。

恰如首鋼園從鋼鐵巨人轉型為創新高地，中國企業也在經歷一場深刻的ESG變革。在充滿現代感的展區內，浩鯨科技展臺前圍滿了好奇的參會者，工作人員正通過大屏實時演示AI如何賦能ESG管理。此次年會上，由中國企業改革與發展研究會（下稱“中企研”）、責任云研究院、浩鯨科技聯合打造的“中國ESG大模型(鯨牛ESG)2.0”正式發布，標志著我國企業ESG治理，已邁入“人工智能+”深度賦能的新階段。

供應鏈成ESG主戰場

“剛剛勝利閉幕的黨的二十屆四中全會審議通過了“十五五”規劃建議，就繼續推進中國式現代化建設作出總動員、總部署。在此背景下，我們深入探討ESG其意義已遠超企業治理范疇，更是貫徹落實黨中央戰略部署，塑造新發展動能，彰顯大國企業擔當的必然選擇。”全國政協委員、全國政協農業和農村委員會委員周國平在年會期間指出，推動ESG實踐需要戰略定力，更需要全鏈創新，ESG治理必須突破企業邊界，向產業鏈、供應鏈上下游延伸，構建協同共治的綠色生態。

《華夏時報》記者在多家企業展臺采訪時了解到，鏈主企業與中小供應商的協同難題、數據與場景的復雜性，成為制約推動供應鏈ESG深化的難點。今年2月上線的中國供應商ESG評級平臺特意在展會核心位置設置了展臺，吸引了眾多與會者駐足咨詢，直觀體現出行業對這一領域的重視。

早在2025年初，中企研聯合多家企事業單位，共同建設了中國首個第三方ESG評級平臺：中國供應商ESG評級平臺，截至2025年10月下旬，該平臺已吸引135家企事業單位參與共建，初步構建起覆蓋多領域、多行業的ESG評價體系。在此次年會期間，中國供應商ESG評級平臺特推出“微光計劃”，邀請鏈主企業動員10家供應商開展ESG評級。

記者了解到，目前以大型央企、國企及知名上市公司為代表的“鏈主”企業，正率先建立自身的ESG體系，將ESG要求納入供應商行為準則。不過，對于不少產業鏈供應商而言，由于缺乏專業知識與預算，ESG常被視為“額外負擔”，導致響應率低、數據質量差。

“企業供應鏈減碳的核心在于供應鏈ESG建設。世界經濟論壇研究表明，來自電子、建筑、汽車、食品、時尚以及快消品這類提供終端產品服務的行業的企業僅其范圍三上游（供應鏈）的排放就占到總排放的77%-90%。”鯨牛科技CEO鐘宏武10月24日接受包括《華夏時報》記者在內的媒體群訪時表示，中國供應商ESG評級平臺通過嵌入鯨牛ESG大模型，實現了數字化技術與ESG進行融合，讓模糊的碳排放變得可測量、可追溯、可管理，讓碳中和從口號落地為具體行動，走出了一條中國企業供應鏈ESG建設的特色道路。

鐘宏武表示，具體來看，鏈主企業可以通過中國供應商ESG評級平臺對供應商企業開展ESG評級、盡責調查等行動，為中小供應商的碳核算、碳減排提出要求和激勵、提供指引和協助，進而助力中小供應商降低減碳成本，實現可持續發展。

以AI破局ESG難題

面對供應商ESG評價行動率偏低的困境，人工智能技術成為關鍵突破口。記者在展會了解到，ESG相關服務行業窄且細分，向上承接國家、行業標準，向下對接企業服務渠道，盡管國內ESG咨詢服務商有幾百家，但能提供人工智能或數字化支撐的可謂鳳毛麟角。

2024年，中企研、責任云與浩鯨科技聯合推出國內首個鯨牛ESG大模型，探索AI與ESG的融合；此次大會發布的鯨牛ESG 2.0，更是從“數據底座”到“智能能力”實現升級，精準破解供應鏈ESG的核心痛點。

浩鯨科技董事、云智能總裁楊名10月24日在接受《華夏時報》記者采訪時表示，中國的ESG工作正從局部先行向系統化推進、從部分企業實踐向全行業推廣，過程中面臨的挑戰不少，而鯨牛ESG 2.0的升級，正是聚焦大模型底層能力、供應商ESG評級平臺、鯨牛ESG APP三大關鍵，旨在系統應對這些挑戰。

以數據為例，楊名提到，ESG信息里非結構化數據占比高，行業差異大，還存在多套指標執行標準，像“碳排放強度”不同企業計算口徑不一樣，“員工培訓時長”有的算總工時、有的只算安全培訓，要是模型只靠通用語義理解，很容易誤判錯配，導致評分不準。對此，鯨牛ESG 2.0采集、清洗、標注了超過5000家企業ESG數據，覆蓋環境績效、勞工權益、治理結構等核心維度，構建起國內首個面向全產業鏈的ESG高質量數據集，還通過多源交叉驗證機制識別并預警“漂綠”行為，建立動態更新機制支持實時風險監測與預警。

“面對全鏈條ESG發展的新挑戰，我們深知AI不能只是工具，而應成為企業可持續發展的內核引擎。”楊名對記者表示，鯨牛ESG 2.0還打造“ESG鯨智百應助手”，開放“智能體工廠”，支持用戶按需配置專屬智能體；打造記憶引擎，提升智能體的自學習能力；提供低成本系統集成能力，提高一站式ESG管理效率。

在采訪中，楊名對記者表示，鯨智百應可理解為企業級的豆包，是to B產品，與to C產品不同，它能嵌入企業，建立企業統一知識中樞，留在企業成為核心資產，還能對接企業系統，保障信息安全。

然而，盡管ESG大模型展現出強大的賦能潛力，其落地仍面臨現實挑戰。鐘宏武對記者提及，市場付費意愿是重要制約因素。他談到，當前市場上已有眾多免費大模型可供選擇，如豆包、通義千問、DeepSeek等，企業自然會質疑：為何要為專門的ESG模型付費？尤其在當前經濟環境下，許多管理者將ESG大模型視為“非生產性技術投資”，對其商業回報持謹慎態度，付費決策因此更加困難。

盡管當前ESG大模型技術仍處于發展期，但鐘宏武仍對其未來持樂觀態度，認為ESG大模型的發展是不可逆的大趨勢，“未來，人機協同、持續優化將成為主流路徑，推動ESG大模型逐步跨越當前的發展瓶頸。”

展望鯨牛ESG 3.0版本的演變重點，楊名透露，一方面，深化全產業鏈數據集，在現有5000家企業數據基礎上進一步擴展覆蓋范圍與挖掘深度；另一方面，對接國際ESG標準，響應中國企業出海需求，模型將融入國際規范與政策理解，支持符合全球標準的ESG評級與報告生成，并確保數據隱私安全保護符合國際規范。

責任編輯：盧曉 主編：寒豐