10月24日晚間，中控技術(shù)（688777.SH）披露2025年三季報。報告顯示，前三季度，中控技術(shù)實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入56.54億元，歸母凈利潤4.32億元。其中，公司創(chuàng)新業(yè)務(wù)工業(yè)AI表現(xiàn)亮眼：前三季度TPT業(yè)務(wù)收入1.54億元，軟件年費(fèi)ARR收入7691.35萬元（注：軟件年費(fèi)ARR收入即指軟件類公司通過按年訂閱的模式，在未來一年內(nèi)可以獲得的、可預(yù)測的、經(jīng)常性的收入總額）。

在市場看來，中控技術(shù)工業(yè)AI業(yè)務(wù)打開了公司的新增長引擎。最受市場關(guān)注的是，中控技術(shù)在今年三季度末發(fā)布的“工業(yè)具身智能”產(chǎn)品，首次實(shí)現(xiàn)了工業(yè)AI從“虛擬思考”到“物理執(zhí)行”的閉環(huán)賦能，重新定義了工業(yè)AI。

不斷迭代的工業(yè)AI，賦能廣大工業(yè)龍頭

TPT全稱為時間序列大模型（Time-series Pre-trained Transformer），是中控技術(shù)自研的工業(yè)AI，目前已成為大量工業(yè)龍頭企業(yè)賦能生產(chǎn)的得力助手。

資料顯示，中控技術(shù)自2024年6月發(fā)布第一代TPT以來，TPT 已經(jīng)成功落地超過110個項(xiàng)目，廣泛覆蓋石化、化工、能源電力、油氣、醫(yī)藥食品、冶金、建材等領(lǐng)域的國內(nèi)外領(lǐng)軍企業(yè)，獲得中國石化、萬華化學(xué)、湖北三寧等一批行業(yè)龍頭企業(yè)的認(rèn)可。

為了更好地讓AI賦能生產(chǎn)，中控技術(shù)不斷加大探索與迭代，工業(yè)AI業(yè)務(wù)逐步駛?cè)氚l(fā)展快車道。

今年8月，新一代工業(yè)AI大模型TPT 2發(fā)布，這是全球首款基于時序混合專家大模型的工業(yè)Agent生成平臺。該平臺深度融合模擬、優(yōu)化、控制、預(yù)測、評估與統(tǒng)計等多類技術(shù)體系，能夠適配各類復(fù)雜工業(yè)場景。用戶僅需通過自然語言指令，即可快速生成針對性解決方案，并自動輸出可執(zhí)行的工業(yè)Agent與應(yīng)用程序，極大提升了智能應(yīng)用的開發(fā)與部署效率。

值得注意的是，TPT2發(fā)布當(dāng)日便取得開門紅，當(dāng)日累計取得預(yù)訂單518家，成交112套，線上申請注冊用戶達(dá)到3268名。

中控技術(shù)在工業(yè)AI領(lǐng)域的探索還在國際舞臺上獲得了權(quán)威認(rèn)可。今年10月，在2025阿赫瑪亞洲展上，中控技術(shù)時間序列大模型TPT榮膺首屆“流程工業(yè)創(chuàng)新獎”數(shù)智化類別大獎。

工業(yè)具身智能，從“自動化”邁向“自主化”

今年9月，中控技術(shù)工業(yè)AI能力再邁一大步。9月28日，在湖北宜昌舉行的“2025工業(yè)具身智能TPT+UCS落地應(yīng)用成果展示大會”上，以TPT2為智能決策引擎，UCS作為執(zhí)行載體的中控技術(shù)工業(yè)具身智能（Industrial Embodied AI）全新亮相。

這其中，TPT 2是“智慧大腦”，用戶通過自然語言交互即可構(gòu)建專業(yè)工業(yè)Agent；UCS則是“神經(jīng)中樞”，構(gòu)建了開放、智能、安全的數(shù)據(jù)與控制基座，可實(shí)現(xiàn)控制算力彈性擴(kuò)展，讓項(xiàng)目周期縮短50%，機(jī)柜空間減少90%。

TPT 2與UCS的原生融合，實(shí)現(xiàn)了三大技術(shù)躍遷：一是數(shù)據(jù)原生流動，消除傳統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取的延遲與損失；二是一體化決策執(zhí)行，通過高速控制中樞實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元級響應(yīng)與閉環(huán)控制；三是開箱即用智能，極大降低系統(tǒng)集成與定制開發(fā)門檻。

在業(yè)內(nèi)人士看來，中控技術(shù)工業(yè)具身智能的推出并非單一的技術(shù)升級，而是針對流程工業(yè)“連續(xù)運(yùn)行、高風(fēng)險、強(qiáng)耦合”的核心特性，解決了長期困擾行業(yè)的智能化瓶頸——傳統(tǒng)AI僅停留在“分析建議層”，無法直接介入生產(chǎn)執(zhí)行。

據(jù)介紹，工業(yè)具身智能可以打破“虛擬思考”與“物理執(zhí)行”的割裂：它不再是孤立的數(shù)據(jù)分析工具，而是嵌入生產(chǎn)全流程的“自主智能體”，能通過“感知-認(rèn)知-決策-執(zhí)行”的完整閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自優(yōu)化、自調(diào)整。這一突破不僅重構(gòu)了流程工業(yè)的生產(chǎn)力形態(tài)，更標(biāo)志著行業(yè)從“自動化”階段正式邁向“自主化”新階段，為新型工業(yè)化注入核心動能。

目前，中控技術(shù)工業(yè)具身智能產(chǎn)品已在興發(fā)集團(tuán)中央控制室“上崗”，這套能自主感知異常、分析決策并精準(zhǔn)執(zhí)行調(diào)控的智能系統(tǒng)，悄然接管了興發(fā)集團(tuán)復(fù)雜的氯堿生產(chǎn)流程，值守工程師再也無需像以前一樣緊盯每一個參數(shù)波動。

中控技術(shù)董事長兼總裁崔山表示，工業(yè)具身智能的核心，在于讓智能真正嵌入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，智能化從“工具”變成“主體”，具備了持續(xù)學(xué)習(xí)和自主運(yùn)行的能力。

三十余年數(shù)據(jù)沉淀，成就工業(yè)AI領(lǐng)跑者

與通用AI一樣，工業(yè)AI的訓(xùn)練與不斷迭代，數(shù)據(jù)是核心基礎(chǔ)。中控技術(shù)在流程工業(yè)領(lǐng)域超過三十年的深厚積累，為其在工業(yè)AI領(lǐng)域的領(lǐng)跑打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

據(jù)悉，三十余年來，中控技術(shù)構(gòu)建了規(guī)模達(dá)100EB的數(shù)據(jù)資源，覆蓋石化、化工、電力、冶金、制藥等50多個細(xì)分行業(yè)，服務(wù)客戶超過3.7萬家，累計部署控制系統(tǒng)超過10萬套。

為了夯實(shí)行業(yè)地位，中控技術(shù)不斷加大研發(fā)投入，持續(xù)將研發(fā)費(fèi)用維持在營收的10%以上，并積極引進(jìn)國內(nèi)外高端自動化控制系統(tǒng)、工業(yè)軟件與人工智能等領(lǐng)域的高端人才，系統(tǒng)性升級研發(fā)體系，強(qiáng)化組織效能與創(chuàng)新能力。2025年前三季度，中控技術(shù)研發(fā)投入6.54億元，占營業(yè)收入比達(dá)到11.56%。

面對數(shù)據(jù)孤島、標(biāo)準(zhǔn)不一等行業(yè)挑戰(zhàn)，中控技術(shù)還采取“技術(shù)筑基+生態(tài)共贏”的發(fā)展路徑，一方面將AI能力工具化、輕量化，通過開放平臺降低中小企業(yè)使用門檻；另一方面聯(lián)合高校、客戶共建場景，推動AI從“樣板間”走向“商品房”。同時聯(lián)合百余家產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)起成立“工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，以“數(shù)據(jù)共享、價值共創(chuàng)、生態(tài)共建”為路徑，推動工業(yè)數(shù)據(jù)要素的安全流通與場景化價值轉(zhuǎn)化。

展望未來，中控技術(shù)作為工業(yè)AI領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，不僅具備引領(lǐng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定與突破技術(shù)壁壘的實(shí)力，或更將深度賦能并主導(dǎo)后續(xù)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展方向。