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騰訊 2025 研發(fā)大數(shù)據(jù)報(bào)告:50%的新增代碼由AI輔助生成,超9成工程師使用AI編程

IP屬地 中國(guó)·北京 雷峰網(wǎng) 時(shí)間:2025-10-24 20:12:12

10月24日,騰訊發(fā)布《2025騰訊研發(fā)大數(shù)據(jù)報(bào)告》,首次系統(tǒng)披露 2025 年研發(fā)進(jìn)展。

報(bào)告顯示,AI已全面融入騰訊研發(fā)體系,成為驅(qū)動(dòng)研發(fā)效能提升的“新引擎”。超過90%的騰訊工程師使用AI編程助手CodeBuddy輔助編程,50%的新增代碼由AI輔助生成,依托WeDev打通研效工具鏈,串聯(lián)研發(fā)流程,推動(dòng)公司整體研發(fā)效能提升超20%。

騰訊50%新增代碼由AI輔助生成

2025年,騰訊產(chǎn)研人員占比達(dá)76%,每 4 個(gè)騰訊員工中就有 3 個(gè)從事研發(fā)工作。騰訊月均新增代碼3.25億行,每月完成需求37萬個(gè),構(gòu)建交付2520萬次,支撐業(yè)務(wù)快速迭代。


在自研混元大模型的支撐下,AI已深入編碼、評(píng)審、測(cè)試等環(huán)節(jié)。50%的新增代碼由AI輔助生成,這相當(dāng)于工程師每寫兩行新代碼,就有一行是在AI的幫助下完成的。在AI 的輔助下,平均編碼時(shí)間縮短40%,整體研發(fā)效能提升超20%。

代碼評(píng)審環(huán)節(jié),AI參與度也高達(dá)94%,這意味著,騰訊的每一段代碼提交,幾乎都有一位"AI質(zhì)檢員"在第一時(shí)間進(jìn)行預(yù)審,它在人類工程師介入之前就先把了第一道質(zhì)量關(guān)。其中 28%的代碼缺陷由 AI 直接發(fā)現(xiàn)并被工程師采納,推動(dòng)代碼評(píng)審環(huán)節(jié)有效問題檢出量增長(zhǎng)44%,為軟件質(zhì)量加固防線。

此外,通過AI提效的團(tuán)隊(duì)數(shù)量同比增長(zhǎng)6倍,大模型應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展,問題解決能力不斷增強(qiáng)。

研效自動(dòng)化水平提升67%

AI的落地離不開好用的研效平臺(tái)。報(bào)告指出,隨著WeDev研效融合和智能化深入研發(fā)實(shí)踐,研效工具間每日數(shù)據(jù)互通8000萬+次 ,平臺(tái)月均節(jié)省手工操作530萬次,自動(dòng)化程度同比提升67%。


在高效平臺(tái)支撐下,2025年日均完成需求1.6萬個(gè),同比增長(zhǎng)25%,平均完成時(shí)長(zhǎng)縮短12小時(shí)。其中,AnyDev云研發(fā)平臺(tái)將環(huán)境準(zhǔn)備時(shí)間從1天大幅壓縮至1分鐘。

在代碼質(zhì)量方面,通過靜態(tài)掃描與AI技術(shù)結(jié)合,全年修復(fù)了超過540萬個(gè)代碼BUG與安全漏洞,平均BUG解決時(shí)長(zhǎng)縮短8小時(shí),如果一個(gè)BUG早上剛出現(xiàn),很可能在下班前就已經(jīng)被解決了。

在基礎(chǔ)設(shè)施層面,每周完成代碼構(gòu)建630萬次,測(cè)試環(huán)境利用率提升2倍,編譯加速累計(jì)節(jié)省90萬小時(shí),相當(dāng)于102年。

從微信到廣告,全線提效

AI與平臺(tái)化的提效成果已在騰訊業(yè)務(wù)場(chǎng)景中得到驗(yàn)證。報(bào)告顯示,在騰訊研效技術(shù)委員會(huì)發(fā)起的自主提效活動(dòng)中,有81%的研發(fā)團(tuán)隊(duì),依托WeDev的研發(fā)流程串聯(lián)及自動(dòng)化實(shí)現(xiàn),提升了全流程研效。

微信后臺(tái)團(tuán)隊(duì)打造分布式編譯工具鏈,編譯耗時(shí)降低 50%

微信支付需求交付周期縮短31%,發(fā)布質(zhì)量提升14%

手機(jī)QQ 在 iOS端編譯構(gòu)建耗時(shí)降低 40%

騰訊游戲美術(shù)制作自動(dòng)化率達(dá)到 95% ,自動(dòng)2UV生成工具達(dá)到人工制作水準(zhǔn)

騰訊云 65% 新增代碼來自AI 代碼助手Codebuddy,人均千行代碼BUG率降低 31.5%

騰訊廣告迭代效率提升2倍,90%版本發(fā)布實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化

騰訊金融科技環(huán)境部署成功率提升至 99%


開源 Star 數(shù)全球前十,AI 投入驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新

騰訊持續(xù)加大在AI與前沿技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入。騰訊二季報(bào)顯示,當(dāng)季騰訊研發(fā)投入達(dá)202.5億元,同比增長(zhǎng)17%。2018年至今,騰訊累計(jì)研發(fā)投入已高達(dá)3795億元。

騰訊混元大模型正快速迭代并全面擁抱開源,全年發(fā)布超30個(gè)新模型,語言、圖像、視頻、3D生成及世界模型已全部開源。10月5日,在國(guó)際大模型競(jìng)技場(chǎng)LMArena的最新文生圖榜單中,混元圖像3.0在“用戶盲測(cè)”中位居全球第一,被評(píng)為最佳綜合文生圖模型。騰訊混元3D模型社區(qū)下載量超260萬,是全球最受歡迎的3D開源模型。

在開源生態(tài)方面,騰訊內(nèi)部代碼倉(cāng)庫開源率連續(xù)七年保持在80%以上,公司級(jí)協(xié)同Oteam 160+個(gè),在開源協(xié)同技術(shù)戰(zhàn)略的推動(dòng)下,騰訊不斷推動(dòng)更底層、更重磅的技術(shù)對(duì)外開放。在外部,騰訊的GitHub Star總數(shù)達(dá)52萬+,位列全球前十,貢獻(xiàn)的開源項(xiàng)目超過200個(gè)。面向高校學(xué)生及廣大開發(fā)者的犀牛鳥開源人才培養(yǎng)計(jì)劃,已覆蓋 770+所高校,吸引了7300余名高校學(xué)生參與,持續(xù)建設(shè)騰訊開源人才培養(yǎng)體系。

此外,報(bào)告還提及,憑借高性能與簡(jiǎn)潔設(shè)計(jì),Go語言持續(xù)蟬聯(lián)騰訊最受歡迎的編程語言,而Python則因其豐富的生態(tài)系統(tǒng),在大模型項(xiàng)目中被廣泛應(yīng)用。

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