智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，美國(guó)科技巨頭谷歌(GOOGL.US)旗下的谷歌云平臺(tái)于美東時(shí)間周一公布Google Cloud G4 VMs(即G4 VM虛擬機(jī))正式全面可商用，該產(chǎn)品由“AI芯片霸主”英偉達(dá)(NVDA.US)重磅打造出的RTX PRO 6000 Blackwell 服務(wù)器版本高性能GPU提供支持，用于工業(yè)以及企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)到部署的完整生態(tài)，以及涵蓋視覺計(jì)算與數(shù)字孿生的更加廣泛企業(yè)級(jí)物理AI工作負(fù)載。

據(jù)悉，谷歌G4 系列產(chǎn)品還采用了AMD(AMD.US)所打造的EPYC Turin 服務(wù)器級(jí)別CPU平臺(tái)。英偉達(dá)與谷歌表示，新推出的NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU在多模態(tài)、生成式AI以及代理式AI智能體部署的高性能AI推理方面表現(xiàn)非常出色，同時(shí)也為從計(jì)算機(jī)輔助工程和復(fù)雜內(nèi)容創(chuàng)建到機(jī)器人模擬的復(fù)雜視覺和工業(yè)端仿真工作負(fù)載提供重大支持。

此外，英偉達(dá)所推出的Nvidia Omniverse以及Nvidia Isaac Sim這兩大數(shù)字孿生與機(jī)器人仿真平臺(tái)也已通過 Google Cloud Marketplace 以虛擬機(jī)映像形式向谷歌云平臺(tái)的用戶們提供。英偉達(dá)表示，這些軟硬件工具非常有助于為制造業(yè)、汽車業(yè)和物流業(yè)的物理化且由突破式AI技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的工作負(fù)載與相關(guān)應(yīng)用提供重要?jiǎng)恿Α?/p>

“G4 VM在云平臺(tái)綜合性能上實(shí)現(xiàn)了里程碑式的深刻飛躍，其吞吐量最高可達(dá)此前谷歌推出的G2平臺(tái)實(shí)例的9倍，可在廣泛的物理AI工作負(fù)載上帶來階段式的成果提升，這些工作負(fù)載包括多模態(tài)AI推理、無限接近實(shí)體的真實(shí)感設(shè)計(jì)與可視化計(jì)算，以及使用基于NVIDIA Omniverse 開發(fā)的相關(guān)大型應(yīng)用進(jìn)行的機(jī)器人仿真與模擬。”谷歌在一篇博文中表示。

該公司稱，它使云計(jì)算服務(wù)的用戶們能夠大幅提升多模態(tài)與文本到圖像生成模型等生成式AI應(yīng)用與代理式AI智能體的工作負(fù)載效率。它還大幅改進(jìn)了大型語(yǔ)言模型在階段化的訓(xùn)練、微調(diào)與AI推理方面的具體用時(shí)。

英偉達(dá)方面在博客中表示，全新G4 VM的核心是NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服務(wù)器版GPU，這是用于數(shù)字孿生、仿真與視覺計(jì)算等工作負(fù)載的終極數(shù)據(jù)中心GPU。其設(shè)計(jì)獨(dú)特地結(jié)合了兩個(gè)強(qiáng)大的發(fā)動(dòng)機(jī)：第五代Tensor Core實(shí)現(xiàn)了綜合AI性能的巨大飛躍，支持FP4等新數(shù)據(jù)格式，以更低的內(nèi)存使用率實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)勁能效比;第四代RT核心提供了比上一代高出兩倍以上的實(shí)時(shí)光線追蹤性能，實(shí)現(xiàn)了超越電影級(jí)別的圖形和逼真的模擬。

作為谷歌云平臺(tái)的Google Cloud AI超級(jí)計(jì)算機(jī)模式的一部分，G4 虛擬機(jī)原生化地集成了 Google Kubernetes Engine以及Vertex AI 等服務(wù)，從而大幅簡(jiǎn)化了容器化部署，并簡(jiǎn)化了物理化AI工作負(fù)載的機(jī)器學(xué)習(xí)操作。這種靈活性還擴(kuò)展到使用Dataproc加速Apache Spark以及 Hadoop 上的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。

谷歌與英偉達(dá)共同合作，打造出覆蓋從AI大模型訓(xùn)練/推理算力資源到完整物理AI系統(tǒng)的云端平臺(tái)

英偉達(dá)在博客中指出：“與谷歌合作有關(guān)的這些最新公告確立了一個(gè)建立在Nvidia Blackwell超級(jí)計(jì)算平臺(tái)之上的完整端到端計(jì)算平臺(tái)——覆蓋從用于大規(guī)模 AI訓(xùn)練與推理的 Nvidia GB200 NVL72以及Nvidia HGX B200，到用于G4 VM上的AI推理/微調(diào)/評(píng)測(cè)/蒸餾以及視覺計(jì)算等物理AI工作負(fù)載的RTX PRO 6000 Blackwell。”

在 G4 發(fā)布之前，Google Cloud此前已經(jīng)提供可直接調(diào)用英偉達(dá)B200/GB200(NVL72)算力集群的大型AI算力平臺(tái)——對(duì)應(yīng) A4(B200) 與 A4X(GB200 NVL72) 機(jī)型，基于RTX PRO 6000 Blackwell的G4 VM的定位則是“補(bǔ)齊谷歌云端AI產(chǎn)品金字塔的普惠層”：用既能跑 AI 推理/微調(diào)、又能做高端圖形/仿真的通用GPU平臺(tái)，把更廣的大量企業(yè)工作負(fù)載(尤其低時(shí)延推理，與數(shù)字孿生/工業(yè)仿真等物理AI工作負(fù)載)快速拉上云，以更好的可得性與性價(jià)比承接當(dāng)下的AI上云需求;而 B200/B300 繼續(xù)承擔(dān)大模型訓(xùn)練與超大規(guī)模AI推理的旗艦AI算力角色。

工業(yè)仿真、數(shù)字孿生、(用于仿真/合成數(shù)據(jù)/感知的)復(fù)雜視覺計(jì)算都屬于“物理AI(Physical AI)”的核心范疇或底層支撐;“物理AI”強(qiáng)調(diào)讓機(jī)器人/自主系統(tǒng)在真實(shí)世界感知、推理并行動(dòng)，而這三類能力正是把模型從“只會(huì)對(duì)話”推進(jìn)到“能在物理世界干活”的關(guān)鍵工具鏈。

谷歌G4新機(jī)型的“全面上市”，主打低時(shí)延AI、仿真、數(shù)字孿生與視覺計(jì)算，并把可用區(qū)擴(kuò)到“史上最集中”的中端龐大用戶區(qū)域;這補(bǔ)上了谷歌云平臺(tái)的A系列(超級(jí)計(jì)算機(jī)訓(xùn)練/大規(guī)模推理)和 G2(性價(jià)比)之間的空檔，把英偉達(dá)Blackwell架構(gòu)的能力下沉給更廣泛的企業(yè)端AI推理工作負(fù)載以及更廣泛的企業(yè)級(jí)物理AI負(fù)載。

RTX PRO 6000(服務(wù)器版)在 Blackwell 上同時(shí)具備 Tensor Core(含 FP4) 以及RT Core，天然契合企業(yè)級(jí)推理 + 實(shí)時(shí)渲染/數(shù)字孿生/仿真的復(fù)合場(chǎng)景，能夠承接 30B–100B級(jí)別AI推理/微調(diào)等AI負(fù)載;谷歌同時(shí)還把英偉達(dá)的NVIDIA Omniverse / Isaac Sim 一起上架到Google Cloud，明顯是在加速推進(jìn)與拉動(dòng)工業(yè)數(shù)字化與機(jī)器人等“物理 AI”需求落地。并且相比需要HBM存儲(chǔ)系統(tǒng) + NVlink的B200/B300的萬卡級(jí)算力集群，G4 面向更普遍的AI推理工作負(fù)載與中等規(guī)模微調(diào)以及廣泛的物理AI工作負(fù)載，降低了企業(yè)預(yù)算與AI算力供給門檻。

對(duì)于全球中小型企業(yè)服務(wù)端推理為主 + 中等規(guī)模AI微調(diào)/蒸餾 + 數(shù)字孿生/仿真與模擬并行云端計(jì)算平臺(tái)需求(比如工業(yè)數(shù)字孿生、VFX、機(jī)器人仿真測(cè)試)來說，基于RTX PRO 6000打造的谷歌云G4可謂首選，享受獨(dú)家高性能加速以及 Omniverse/Isaac 的現(xiàn)成高能效工業(yè)級(jí)AI以及物理AI生態(tài)。

AI算力洪流勢(shì)不可擋，算力領(lǐng)軍者們繼續(xù)上演股價(jià)狂歡

毋庸置疑的是，憑借強(qiáng)大的GPU處理器系統(tǒng)以及獨(dú)家的CUDA 軟件體系，英偉達(dá)仍然在全球AI算力競(jìng)賽中占據(jù)絕對(duì)領(lǐng)先位置。就業(yè)績(jī)量級(jí)而言，?RTX PRO 6000 Blackwell來到谷歌云平臺(tái)，無疑將是英偉達(dá)以及谷歌的新業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)與AI生態(tài)放大器。

除攜手谷歌打造新型云端算力平臺(tái)以及新推出的桌面AI系統(tǒng)外，該公司近期還在持續(xù)與AI領(lǐng)軍者們達(dá)成巨額交易，其中包括對(duì)OpenAI進(jìn)行1000億美元級(jí)別的巨額投資，屆時(shí)這家 ChatGPT的開發(fā)者將采購(gòu)高達(dá)10吉瓦容量的英偉達(dá)AI服務(wù)器集群。

在Cantor Fitzgerald、匯豐以及摩根士丹利等華爾街頂級(jí)機(jī)構(gòu)看來英偉達(dá)仍然將是萬億美元級(jí)別AI支出巨浪的最核心受益者。在這些機(jī)構(gòu)看來，英偉達(dá)股價(jià)的屢創(chuàng)歷史新高之勢(shì)遠(yuǎn)未終結(jié)。華爾街分析師們近日對(duì)于英偉達(dá)的12個(gè)月內(nèi)目標(biāo)股價(jià)可謂不斷上調(diào)，最新的華爾街平均目標(biāo)價(jià)意味著英偉達(dá)總市值將在1年之內(nèi)一舉突破5萬億美元市值這一超級(jí)里程碑。更加重磅的是，匯豐將該機(jī)構(gòu)對(duì)于英偉達(dá)的目標(biāo)股價(jià)從200美元大舉上調(diào)至320美元，為華爾街最高水平。

“全球最高市值公司”英偉達(dá)堪稱是全球AI算力產(chǎn)業(yè)鏈的“總龍頭”，因此，在機(jī)構(gòu)與散戶投資者們看來，英偉達(dá)屢創(chuàng)新高的強(qiáng)勁漲勢(shì)不止，意味著全球AI算力產(chǎn)業(yè)鏈的這輪“超級(jí)牛市行情”也遠(yuǎn)未停歇，該產(chǎn)業(yè)鏈在未來一段時(shí)間仍將是全球資金最青睞的投資板塊。

正是在英偉達(dá)、meta、谷歌、甲骨文、臺(tái)積電以及博通等大型科技巨頭以及AI算力產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)軍者史詩(shī)級(jí)股價(jià)漲勢(shì)與今年以來持續(xù)強(qiáng)勁的業(yè)績(jī)帶領(lǐng)之下，一股史無前例的AI投資熱潮席卷美股市場(chǎng)以及全球股票市場(chǎng)，帶動(dòng)標(biāo)普500指數(shù)以及全球股指基準(zhǔn)股指——MSCI全球指數(shù)自4月以來大幅上攻，近日更是不斷創(chuàng)下歷史新高。

在金融巨鱷摩根士丹利、花旗、Loop Capital以及Wedbush看來，以AI算力硬件為核心的全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資浪潮遠(yuǎn)遠(yuǎn)未完結(jié)，現(xiàn)在僅僅處于開端，在前所未有的“AI算力需求風(fēng)暴”推動(dòng)之下，這一輪AI投資浪潮規(guī)模有望高達(dá)2萬億美元至3萬億美元。

近期全球DRAM和NAND系列的高性能存儲(chǔ)產(chǎn)品價(jià)格大漲，加之全球估值最高的AI初創(chuàng)公司OpenAI已經(jīng)達(dá)成了超過1萬億美元的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施交易，以及“芯片代工之王”臺(tái)積電公布無比強(qiáng)勁的超預(yù)期業(yè)績(jī)并上調(diào)2025年?duì)I收增長(zhǎng)預(yù)期至30%中段，可謂共同大幅強(qiáng)化了AI GPU、ASIC以及HBM、數(shù)據(jù)中心SSD存儲(chǔ)系統(tǒng)、液冷系統(tǒng)、核心電力設(shè)備等AI算力基礎(chǔ)設(shè)施板塊的“長(zhǎng)期牛市敘事邏輯”。