2025.10.18

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作者 |第一財經 李娜

今年以來，美國AI公司正在用“左腳踩右腳”的方式構建新的生態，試圖以此完成算力投資到大模型應用的商業閉環，而OpenAI、英偉達則是這場游戲的主導者。

但在中國市場上，跟隨美國芯片戰略、“燒錢”拼進大模型參數榜單早已不是多數人可以參與的游戲，更重要的是，這種投資對于催熟AI應用所付出的成本代價太高，并且沒有終點。

“做千億級模型需要兩萬卡以上的集群，往2000億、4000億（參數）跑的時候投200億元都不夠。”國內一家頭部手機廠商的AI負責人近日對記者坦言，終端再去卷通用人工智能不太現實。成本是驚人的，想清楚這一點，戰略才能推進下去。

這并不是一家廠商的看法。從過去一周國產旗艦手機所展示的技術方向看，端側AI正在明顯轉向：不再“火拼”排行榜單上的模型參數，而是用更多的小模型進入場景深水區，讓AI加速在應用層跑起來，用起來。

“實用性和性價比，應用落地能力，這些才是我們中國廠商的優勢。”上述廠商說。

AI試水“搶購物券”

過去一周，國內的手機廠商們都在試圖讓外界相信，AI真的讓手機變得更“聰明”了。

“我們認為現在的手機AI已經具備了自進化的能力。”榮耀CEO李健在一場發布會上說，手機的智慧如今不再停留在被動響應，而是能夠主動預測用戶的下一步操作。

他認為，手機AI在交互方式上正在產生巨大突破，過去需要多步操作才能完成的服務，現在可以一鍵完成，而針對特定的場景，這種交互體驗更加直觀。

在發布會現場，榮耀邀請了一名觀眾與手機上的智能體“YOYO”進行比價PK，在10秒的時間里，這位觀眾采購了2610元的寵物陪伴機器人與金條，而同樣的商品下，“YOYO”輸入商品后自動抓取了600元的隱藏優惠券，最后一鍵下單，總價為2016元，贏得了對決。

在李健看來，這并不是偶然。

“AI正在與手機系統做深度結合，在特定場景下，手機AI會激活加速模式。”李健表示，基于自研架構，一方面可以像“萬能插座”一樣，與阿里巴巴、高德這樣的公司打通應用壁壘，也可以將CPU、GPU運算效率和網絡連接狀態進行調優，與高通甚至細化到匯頂這樣的超聲波指紋芯片進行優化，提升用戶的搶購速度和成功概率。

“這種AI能力也在更多高頻場景中落地，比如當你剛剛復制了一段航班號，系統已經開始思考并主動呈現航班的實時動態，又或者通過手機的AI鍵，拍一下床頭柜上的圖片就可以完成酒店Wi-Fi的連接，甚至可以搶購火車票、演出票以及熱門盲盒。”李健說。

作為中國AI生態的重要一環，這種AI在應用層的探索也在國內的其他手機廠商中鋪開。比如vivo可以對用戶收藏的內容進行AI提煉、分類整理，并關聯日程和地址等信息，甚至還有了對長文閱讀和理解能力。

“端側的多模態推理大模型現在可以具備128K長上下文處理能力，極限出詞速度超過每秒200個token，這相當于云端的水平了。”vivo AI全球研究院院長周圍對記者說。

此外，OPPO也將AI文本記憶能力視為端側應用的一個研發方向。在此前的開發者大會上，OPPO展示了通過語音助手識別賬單并自動記賬的功能。在他們看來，用戶平均每天通過手機接收的信息量高達80G，碎片化信息轟炸著人們的大腦，AI也許可以幫助記憶這些信息。

困難在哪兒？

盡管端側AI場景落地初見成效，但仍面臨多重挑戰。包括功耗、算力以及成本壓力，都讓手機行業的從業者感到有些“喘不過氣”，這也是過去幾年AI未能顯著拉動手機銷量的核心原因。

其中，功耗與算力是首要難題。端側AI運行時，CPU、GPU高頻工作，會加速電量消耗。“測試顯示，持續使用AI功能，手機續航會縮短2-3小時。”國內的一家手機廠商負責人對記者表示，即便優化算法，端側算力仍難支撐復雜任務，“比如實時翻譯多語種視頻，目前還得依賴云端輔助”。

內存占用同樣制約發展。以往7B模型需要3.5G內存，在8G內存的中高端機型運行后，剩余內存被擠壓，一下從高端機變成低端機。雖然手機廠商可以將模型壓縮至2G，但仍需占用部分內存，影響用戶體驗。

而更關鍵的是對手機利潤的侵蝕。

手機利潤目前主要來自三部分：硬件銷售差價、生態增值服務以及高溢價配件，而端側AI需要額外投入獨立NPU芯片研發，成本較普通芯片高15%-20%，同時，為適配模型，需優化系統底層，而研發投入就像進入了一場燒錢游戲。

“我們要做兩萬卡以上的集群，兩萬卡和一萬卡光設備就要加二十幾億，而且這還遠遠不夠 。”周圍對記者表示：做個4000億的參數，可能要花50億買算力，而且這50億里還要三分之一，差不多是15億是電費，往后每年燒電還要燒這么多錢，所以燒不起 。

但今年年初，DeepSeek的開源，給手機廠商帶來了一個實質性的變化，它第一次把行業在千億大模型上的能力拉齊了。簡單來說，通過蒸餾和迭代，DeepSeek讓一些小模型也能做到同樣的AI能力。這也開始讓手機廠商明白，AI的成功路徑不止一條，一味地堆疊算力想擠入模型參數榜單，去拼搶第一，并不可行。

“東西做出來，用起來才能實現商業循環。”調研機構Counterpoint方面對記者表示，人工智能仍然是手機廠商戰略的核心，但智能手機廠商的做法已變得更加務實，重點已轉向提升實際使用體驗。

在記者的采訪中，大多數手機廠商也開始秀出了肌肉，并且對AI智能體的方向畫出了“輪廓”。

vivo方面對記者表示，目前AI能覆蓋的場景數量已達2500個，OPPO則在最新的數據中稱這一數字達到2200個。李健則表示，今年7月份YOYO支持的場景是200多個，隨著榮耀Magic8的發布，這個數字已經上升到了3000個，三個月時間翻了15倍。“這3000個場景、15倍的增長并不是終點，后續這個數字會增長得更快。”

“我們也在研發機器人手機，目前對外展示的是一個AI手機、機器人和攝像機結合的概念產品，但這也是我們AI終端未來趨勢的判斷。”李健表示，從原有的iPhone到國產手機開啟的AI Phone，將來也許就是Robot Phone機器人手機時代，它的核心在于擁有AI手機的超強大腦，能隨時隨地洞悉萬物。

根據Counterpoint向記者提供的追蹤數據顯示，去年僅有20%的智能手機支持GenAI（AI智能體），而到2029年這一比例將躍升至57%，這一功能逐漸成為高端旗艦手機的標配，而中國品牌是推動GenAI智能手機普及的重要力量。

不管路徑如何選擇，中國手機廠商AI智能體已經跑在了行業前面，應用層的逐步突破或許能夠為這一行業完成新的商業閉環。

微信編輯| 雨林

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