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智東西
作者 程茜
編輯 李水青
智東西10月16日報道,今天,在FORCE link AI創新巡展·武漢站上,火山引擎升級了豆包大模型1.6,原生支持4種思考長度,并發布豆包大模型1.6 lite、豆包語音合成模型2.0、豆包聲音復刻模型2.0三款模型。
為了平衡企業在不同場景下對模型效果、時延、成本的不同需求,豆包大模型1.6支持Minimal、Low、Medium、High四種思考長度,火山引擎總裁譚待稱,這是國內首個原生支持“分檔調節思考長度”的模型。
此外,為了幫助企業平衡模型效果與成本,火山引擎還發布“智能模型路由”方案,支持豆包大模型、DeepSeek、Qwen、Kimi等多種主流模型的智能選擇調用。
豆包團隊透露,以DeepSeek為例,經過實測,在效果優先模式下,智能路由后,模型效果相比直接使用DeepSeek-V3.1提升14%;在成本優先模式下,在實現DeepSeek-V3.1相似效果的條件下,模型的綜合成本最高下降超過70%。
火山引擎總裁譚待透露,去年5月發布至今,豆包大模型的每日Token調用量達到1200億,今年5月,達到1.6萬億,9月達到30萬億每天,實現了253倍的增長。在企業市場,根據IDC的報告,今年上半年火山引擎在中國公有云的這個大模型的服務調用量上居第一,市場份額達到49.2%。
一、國內首個分檔調節思考長度模型,低強度模式總Token輸出下降超70%
火山引擎總裁譚待提到,今年AI有三個比較明顯的趨勢,第一是具備多模態理解能力的深度思考模型不斷,第二是視頻圖像等模型的能力已經逐步達到生產級水平,第三是企業級Agent正逐步走向成熟。
今年6月,豆包推出具有多模態理解能力的深度思考模型Doubao-Seed-1.6。
綜合來看,Doubao-Seed-1.6實現了開啟思考模型后,模型效果提升31%,但這也增加了推理成本,實時場景下CoT Tokens占總數出比例超77%,所以有82%的企業選擇不打開深度思考模式。
基于此,昨天,豆包推出Doubao-Seed-1.6-1015新版本,支持分檔深度思考長度,企業可以根據需求在不同場景下選擇相應思考長度。
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低強度模式下,Doubao-Seed-1.6-1015新版本可以在相同模型效果下,使得總輸出Tokens下降77.5%,深度思考時間下降84.6%。
此外,豆包還發布了Doubao-Seed-1.6-lite,該模型尺寸更小,效果超越Doubao-Seed-1.5-Pro。0-32K上下文區間內,Doubao-Seed-1.6-lite總和成本相比Doubao-Seed-1.5-Pro下降了53%。
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二、發布語音合成、聲音復刻新模型,新推智能模型路由方案
在多模態模型方面,火山引擎此前發布最新圖像創作模型Seed Dream 4.0,提升了文生圖、圖生圖、圖生圖能力。一張照片生成對應手辦、一張照片生成手帳等。
豆包語音模型已經逐步覆蓋從語音合成到語音識別、聲音復刻、實時語音、同聲傳譯等不同的領域,以智能終端為例,目前豆包語音模型已經覆蓋了超過4.6億臺的智能終端。
今天發布豆包語音合成模型2.0和聲音復刻模型2.0,其采取對話式合成模式,并增強了在情感和演繹指令遵循。語音合成模型針對小學到高中全階段的學科基本對應的公式,合成準確率達到90%以上。
對比傳統的軟件,Agent能端到端處理任務,自主解決更復雜問題,在編程方面,火山引擎不斷開源開源矩陣,其國內首個AI原生IDE平臺TRAE和AI Agent開發平臺扣子已經服務了數百萬開發者。
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為了幫助企業進行智能模型選擇,火山引擎還推出了智能模型路由方案,該方案支持不同的模式,如平衡模式、效果優先模式、成本優先模式,定好不同模式的目標之后,模型就會根據對應的請求自動選擇最合適的模型。該平臺支持豆包全系列模型以及DeepSeek、Qwen、Kimi等業界主流開源模型。
豆包團隊透露,以DeepSeek為例,經過實測,在效果優先模式下,智能路由后,模型效果相比直接使用DeepSeek-V3.1提升14%;在成本優先模式下,在實現DeepSeek-V3.1相似效果的條件下,模型的綜合成本最高下降超過70%。
三、將推扣子空間企業版,滿足企業個性化定制需求
為了幫助企業做好AI轉型,火山引擎還將Agent和傳統的各種存量系統進行了打通,通過HiAgent平臺,構造了一+N+X的體系,幫助企業打造統一Agent界面,包含1個統一交互入口、N個企業通用智慧助手以及X個企業定制智能體應用。
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2024年,低代碼Agent開發平臺扣子發布,其中預置智能客服助手、寫作助手等模版,還會提供插件、可視化界面、數據庫等各項功能。
今年4月,火山引擎發布面向辦公場景的AI Agent產品扣子空間,目前已經服務了上百萬知識工作者,包括股票分析師、老師、電商運營等。
接下來,扣子空間計劃推出企業版,滿足企業的個性化需求。
其有兩大特點,一是定制化的Agent,企業可以自定義更加符合自身業務需求的個性化智能體,二是MCP開發,企業可以通過API為自己的Agent增加私有化的技能,三是數據連接器、企業知識庫,可以幫助企業鏈接內部數據,最后是企業級系統管理,為企業提供不同權限管理模式。
結語:火山引擎正幫企業進一步掃清落地障礙
火山引擎此次更新凸顯出的關鍵是,其正在幫助企業更便捷、快速且在成本可控的程度下用上大模型,豆包大模型1.6版本首創四檔思考長度調節功能,實現了模型性能與成本控制的動態平衡。
此前,Agent的商業化落地受困于高Token消耗帶來的成本壓力,此次火山引擎的更新為這一瓶頸提出了有效路徑,或許可以加速Agent的規模化應用。
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