文章轉載于騰訊科技
作者：博陽

想象一下，你的AI助理為了幫你搶到一張稀缺的演唱會門票，正在以每秒上萬次的頻率與票務平臺的AI、以及其他上百萬個用戶的AI進行競價、談判、甚至“欺騙”。它可能為了一毫秒的優先處理權，向另一個AI支付一筆你根本無法感知的“虛擬稅”。

這不是虛幻，在The Information最新的報道中，Anthropic和OpenAI的下一步重點，就是訓練能作為員工的Agent。

正如一位OpenAI高管私下所言，他們的終極愿景，是讓“整個經濟體”最終變成一臺巨大的“強化學習機器”。這意味著，那個曾經只是輔助我們編寫代碼的Agent，它距離真正滲透乃至接管我們的經濟，已經越來越近了。

9月12日，Google DeepMind與多倫多大學研究人員發布了一篇論文《虛擬代理經濟》（Virtual Agent Economies），在論文中，他們認為，一個由自主AI代理（Autonomous AI agents）構成的新經濟層正在形成，它們將以超越人類理解的速度和規模進行交易與協作。

我們手機里的智能助理、自動駕駛汽車的決策系統、優化供應鏈的智能算法、甚至游戲里的NPC，它們都只是這個新興經濟體的“萌芽”。這篇報告認為，隨著多模態基礎模型的進步和“代理到代理”（A2A）等互操作性標準的建立，一個龐大的、獨立的“虛擬代理經濟體”正在出現。

與此伴生的，是人類可能在這個經濟體中的兩種處境：通往自由，或是通往奴役 。

在自由的圖景中，Agent是我們意志的延伸與放大器。它為我們處理一切繁雜，讓我們得以專注于創造、探索與情感交流，成為自身命運的真正主宰。

而在奴役的圖景中，人類則陷入了大規模的“無用”。當所有經濟決策都在機器的速度下完成時，絕大多數人被無情地排除在經濟循環之外。我們的生活不再由自己安排，而是被動地接受著各自Agent基于系統最優解所下達的指令。

社會被撕裂成兩個無法逾越的階層，底層徹底失去上升通道。

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不美麗的新世界：自發涌現的高度滲透經濟

讓我們先來看看奴役之路。

報告的作者們將未來的Agent經濟稱為“沙盒經濟”（Sandbox Economy）。它的形態被按兩個維度進行了劃分。

起源 (Origins)：這個經濟體是“自發涌現的”，還是“有意構建的”。

滲透性 (Permeability)：它與人類現有經濟的邊界是“可滲透的”，還是“不可滲透的” 。

在沒有任何主動干預的情況下，我們會沿著一條默認的軌跡，滑向一個“自發涌現且高度可滲透”的AI Agent經濟。

1.把人排除在外的經濟體

在這種情況下，經濟的肌理將被一種論文稱為“高頻協商”（High-Frequency Negotiation, HFN）的模式所主宰。

它和我們熟知的股市高頻交易差不多，市場機會和交易都會在微秒之間完成。這意味著，AI將不僅僅是工具，而是直接參與我們現有經濟活動的“玩家”。它們會像人類一樣交易、談判、競爭、協作，但速度卻是我們的億萬倍。

比如，一個公司的供應鏈不再由人類經理調配，而是由數千個代理實時競價、動態調整，以應對瞬息萬變的需求和物流狀況。一個微小的市場信號，就能在幾秒鐘內引發全球范圍內的資源重新分配。

但多Agent系統本質上是復雜且“非平穩”的，因為每個Agent的行為都會影響其他Agent，且沒有任何一方能掌握全局狀態。它們也得競爭，做零和博弈。

在這個不為人掌控的經濟中，我們還可能面對其他的風險。

系統性風險。2008年的金融危機，盡管迅猛，仍給了人類社會數周的反應時間。而在Agent經濟中，一場危機可能以“閃崩”的形式在幾分鐘內席卷整個經濟體系。遠比當前市場更高度耦合的自動化系統內，一個小失誤就引發災難性的連鎖反應。當人類監管者意識到問題時，經濟的“心臟”可能早已停跳。

市場這個單一維度去規劃Agent的行為，就會導致作弊。遠比人類高效的Agent們，為了最優化自身利益，可能會形成復雜的算法同盟、創造“信息幻象”，利用所有法律和合同的微小漏洞。

2.“贏家通吃”的算法鐵律和消失的中間層級

從經濟大局轉向個人生活，首先在這樣的經濟中看到的就是貧富差距的鴻溝。

想一下，當你的AI助理和我的AI助理為了同一個熱門餐廳的最后一個靠窗座位進行談判時，會發生什么？

這不再是簡單的先到先得。AI助理們會根據對我們偏好的深度理解（比如你更看重窗景，而我更看重安靜），以及我們愿意為此支付的“虛擬代價”，在毫秒之間進行無數輪的復雜博弈。這場談判的勝負，直接取決于誰的AI助理更“聰明”、算力更強、掌握的信息更多。

AI能力的差距，將直接轉化為其所有者在經濟活動中的優勢差距，并以驚人的速度被放大。

富人的“AI管家”能在每一個經濟環節中，都比普通人的“AI助理”搜刮到更多的價值。當這種“高頻談判”成為社會常態，擁有頂級AI Agent 的個人和企業，將在每一次微小的經濟互動中都占據優勢。

最終可能形成一個由算法固化的、難以逾越的“數字鴻溝”和階級結構。

同時，AI自動化浪潮將導致“中間技能、中等工資崗位的空心化”。憑借個人能力的中間層，社會的穩定器將徹底消失。大多數社會群體憑借努力而來的價值和尊嚴灰飛煙滅。

簡而言之，這就是數字版的赫胥黎式“美麗新世界”。但也許會更差。人類可能雖然過的并不舒服，但為了更簡潔和舒適，會更多的讓渡選擇的自由、犯錯的權利和成為一個不完美但完整的人的勇氣的未來。

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拯救計劃：如何設計一個不被AI操控的"公平經濟"

既然自然的經濟演進，很有可能會導致上述混亂世界的誕生。但人類并非沒有選擇。

論文用更大的篇幅，為我們指出了另一條截然不同的道路。通過技術、法律和政策層面的協同努力，我們也許可以構建一個將公平、安全和人類福祉置于首位的Agent經濟系統。

這條道路的基石，是對“公平”的重新定義和制度化。論文根植于政治哲學家羅納德·德沃金的分配正義理論提出了一個構想。

1.烏托邦式拍賣：用算法實現“起點公平”

既然按財力分配Agent多寡可能會導向兩極分化的世界。那我們就平均分配。而且分配來的“數字貨幣”不是讓人們去購買更多AI Agent，而是決定關鍵社會資源的分配。

每個公民，無論貧富，都將被定期授予一筆初始平等的“數字貨幣”或“計算信用”，作為參與這場資源分配的資本。

在這樣的世界里。每個月，一筆“數字紅利”會自動存入你的賬戶。你不再需要親自去尋找資源，而是通過一個直觀的界面，向你的個人Agent設定你的長期目標和價值觀，比如“在我的社區推廣清潔能源”、“為我的孩子的教育尋找最好的個性化方案”，或是“將我的部分資源投入到阿爾茨海默癥的前沿研究中”。

而你的Agent，以及其他數億人的Agent，會帶著這些指令進入一個龐大而連續的拍賣市場。一個社會資源的價格，比如用于癌癥研究的算力，其高低將不再僅僅由商業利潤決定，而是直接反映了億萬民眾集體意愿的強度。

這是一個將民主的價值判斷，直接嵌入到市場經濟核心的機制。

在此基礎上，Agent經濟還可以被塑造為解決人類共同挑戰的強大引擎。論文借鑒了“使命經濟”的理念，主張政府和國際組織可以像發行國債一樣，發行針對特定社會目標的“使命貨幣”。

比如為了應對氣候變化，可以發行一種“碳中和幣”，這種貨幣只能由那些通過其Agent的行為，為減少碳排放做出可驗證貢獻的個人或組織賺取。無論是開發新的固碳技術，還是優化城市交通流量，和減排有益的創新都能在這個類似“社區”的生態系統中獲得直接的經濟回報。

這相當于為人類最宏大的目標，創建了一個去中心化的、由市場驅動的、永不枯竭的研發部門。

2.基礎設施的“三駕馬車”：身份、信譽與合約

而為了避免讓Agent作弊，比起法律系統這種松散的形式，我們更需要一套以“信任”為核心的數字基礎設施。在其中，每個Agent的身份將由“去中心化標識符”（DIDs）進行錨定，確保其唯一且防偽。它的歷史、能力和信譽，將被記錄在不可篡改的“可驗證憑證”（VCs）上，形成一份公開、可審計的數字履歷。

在這種環境下，一個Agent的聲譽將成為其最寶貴的資產，甚至比其原始算力更重要。這從根本上改變了Agent本身的目標激勵結構，讓它們從“唯利是圖”的黑暗森林，轉向一個“信譽至上”的合作生態。

身處這個世界的人類，其角色也發生了根本性的轉變。

當繁重的執行性腦力勞動被代理接管后，人類得以從日常的瑣碎中解放出來，專注于那些機器無法替代的領域：設定目標、表達價值觀、進行創造性的思考和深刻的情感交流。公民的角色，從經濟機器中的一顆螺絲釘，轉變為自己生活和社區未來的“價值架構師”。

管理個人Agent，將成為我們參與經濟、社會和政治生活最重要的工具。我們通過它來表達我們的偏好，貢獻我們的智慧。

而基礎的生存問題更容易解決。由Agent經濟創造的巨大財富，將通過稅收和再分配，為全民提供一個堅實的社會安全網。無論是通過全民基本收入，還是全民基本服務的形式。

當認知能力變得廉價而普及時，那些真正屬于人類的特質，比如同理心、創造力、道德勇氣、復雜的社交智慧和身體的技藝將變得最有價值。

社會關注的焦點，將從如何“保住飯碗”，轉向如何幫助每一個人，在一個人機共生的新時代里，找到有尊嚴、有意義的生活方式。

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結語

Google DeepMind的這篇報告指出，人類正處在一個關鍵的“機會窗口”，可以選擇被動地被一個無法預測的AI經濟浪潮所吞噬，也可以主動地去設計、去引導這股力量，讓它服務于人類的長遠福祉。

選擇權在我們手中。我們是選擇將這些強大的新“玩家”硬塞進一個舊系統，還是構建一個服務于我們最高理想的世界的新系統？

未來已經敲門，這一次，我們不能再假裝聽不見了。

點個“愛心”，再走 吧