作者｜黃楠

編輯｜袁斯來

近日，“空間智能頭部企業(yè)”特斯聯(lián)與“人形機(jī)器人第一股”優(yōu)必選宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將圍繞“空間智能+具身智能”展開深度合作，彼此開放并共享空間智能與具身智能創(chuàng)新技術(shù)，共同推動智能體機(jī)器人的全面落地。

當(dāng)前，全球具身智能產(chǎn)業(yè)正從“實驗室演示”步入“產(chǎn)業(yè)化初步應(yīng)用”階段。技術(shù)持續(xù)迭代，資本關(guān)注度高，但大規(guī)模商業(yè)化仍面臨技術(shù)瓶頸、算力成本及場景落地等挑戰(zhàn)。

具身智能被視為“會思考的大腦”與“能行動的身體”的結(jié)合，然而現(xiàn)實環(huán)境中復(fù)雜多變、非結(jié)構(gòu)化的場景，如光線變化、物體遮擋、不平整地面等，對其技術(shù)泛化能力提出嚴(yán)峻考驗。

要使機(jī)器真正“看到”物理世界、“看懂”物理世界，并實現(xiàn)與物理世界真正自主的交互，空間智能是其中的關(guān)鍵。

圍繞空間智能戰(zhàn)略目標(biāo)，特斯聯(lián)將其業(yè)務(wù)分拆為AIoT基礎(chǔ)設(shè)施、AIoT領(lǐng)域模型、AIoT智能體，分別對應(yīng)空間智能的三重能力。

其中，AIoT領(lǐng)域模型即為讓機(jī)器看得到并看得懂的關(guān)鍵。在領(lǐng)域模型層，特斯聯(lián)自研的空間大模型突破傳統(tǒng)語言模型的局限，具備多模態(tài)融合及推理能力，能夠深入理解和處理包括重力、摩擦力、三維空間關(guān)系等在內(nèi)的物理規(guī)律，實現(xiàn)對現(xiàn)實場景中復(fù)雜任務(wù)的分解與規(guī)劃。

AIoT基礎(chǔ)設(shè)施層，特斯聯(lián)自研的混合推理智算平臺（HICP）能夠?qū)崿F(xiàn)對多元異構(gòu)算力的統(tǒng)一調(diào)度與管理，可為具身智能的云端訓(xùn)練及端側(cè)推理提供高性能、低延遲計算資源支持。目前，AIoT基礎(chǔ)設(shè)施層產(chǎn)品已完成對十余種國產(chǎn)主流信創(chuàng)芯片實現(xiàn)兼容適配。

AIoT智能體層，特斯聯(lián)打造的智能體具備類人思考、長時記憶、高維感知與團(tuán)隊協(xié)作四大能力，與優(yōu)必選的群體智能系統(tǒng)形成高效的協(xié)作，為機(jī)器人注入“智慧大腦”，實現(xiàn)機(jī)器人從“機(jī)械執(zhí)行”向“智能協(xié)同”躍遷，顯著增強(qiáng)其在復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的自主決策與協(xié)同作業(yè)能力。

特斯聯(lián)與優(yōu)必選戰(zhàn)略合作簽約儀式現(xiàn)場

優(yōu)必選科技創(chuàng)始人、董事會主席兼CEO周劍指出，機(jī)器人要從單一執(zhí)行工具演進(jìn)為具備人機(jī)共融能力的智能體，必須深度融入對環(huán)境語義和動態(tài)規(guī)律的理解。

此次雙方合作，特斯聯(lián)的空間大模型及高質(zhì)量空間數(shù)據(jù)，可以為機(jī)器人提供充足訓(xùn)練支持；而優(yōu)必選的人形機(jī)器人在運行過程中所生成的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)，也可以持續(xù)豐富空間數(shù)據(jù)資源，進(jìn)一步反哺和優(yōu)化模型的空間推理能力，推動系統(tǒng)持續(xù)進(jìn)化，共同構(gòu)建一個在物理世界具備高度自主化與交互能力的下一代智能體機(jī)器人。