9月17日，騰訊全球數字生態大會Agent + Infra專場聚焦“智能體驅動云基礎設施躍進升級”這一主題，匯聚眾多行業領軍者，共同探索AI時代基礎設施的技術突破與產業實踐。騰訊云智算各產品負責人及行業客戶深入解讀AI原生云架構、主動服務型基礎設施、全鏈路安全體系等核心議題，同時發布多項重磅成果，為智能體規模化落地筑牢技術底座。

在論壇中，騰訊云副總裁李力正式宣布，騰訊云智算面向“更貼近Agent的AI Infra”重磅升級。騰訊云建立包括Agent Infra解決方案+Cloud Mate云專家服務智能體與全鏈路安全能力為一體的完整解決方案，幫助 Agentic AI 從“實驗室”走向“生產級”。

李力表示，未來兩年，部署Agent的企業將翻倍，GenAI相關的IaaS支出增速將達到192%。隨著Agent數量爆發式增長，企業對云計算基礎設施的需求，將會快速從“資源供給”升級為“業務價值”，AI Infra基礎設施必須具備更快的推理效率、更靈活的工具集成、更可靠的系統保障和更自動化的服務能力。騰訊云智算體系核心優勢在于“同源同構”，無需打造AI專屬存儲等設施，依托過往打磨的云原生能力，即可承接智算需求，實現云與智算能力的深度協同。目前，騰訊云智算已實現“一云多芯”軟硬協同，支持公有云、專有云、邊緣環境的同源同構部署，為交通、制造、具身智能等行業提供從模型訓練到推理落地的全鏈路支撐。

圖：騰訊云智算能力升級，成為更貼近Agent的AI原生云

在AI Infra底座層面，騰訊云智算基于在云計算、分布式存儲、高性能網絡等基礎設施方面的深厚積累和場景優化，大幅提升云上資源的性能和利用率，最終實現降本增效。模型啟動提速17倍，大規模服務擴容時間從10分鐘縮短至34秒；多模態推理加速4倍，自研推理引擎覆蓋生文、生圖、生視頻等模型；通過內存優化與通訊協議升級等創新，顯著降低計算開銷，推動推理集群的性能發揮到極致。

智能體要從“實驗室”走向“生產級”，工程問題和安全問題將成為核心痛點。全新發布Agent infra解決方案Agent Runtime，集成運行引擎、云沙箱、上下文服務、網關、安全可觀測五大組件，為智能體提供堅實基礎設施，其中云沙箱實現毫秒級啟動，數十萬實例秒并發。

全新發布的Cloud Mate云專家服務智能體，將專家經驗轉化為自動化服務，利用Agent的自動化編排能力，在云上架構治理、風險SQL攔截、故障定位等場景大幅提升效率，打造能主動服務的云。目前已為客戶提供超百萬次智能架構治理服務，在內部實踐中，風險SQL攔截率95%，排障效率從30小時降低至最快3分鐘。

在安全層面，騰訊云通過一整套大模型與智能體安全治理框架，為云上客戶提供安全、可控、可靠、滿足監管要求的安全建設思路。方案貫穿模型選型、模型訓練、推理部署、業務應用全流程，實現邊界API與用戶輸入/輸出安全、模型運行環境安全防護及態勢管理、智能體與MCP身份和特權防護、智能體行為與意圖安全管控、數據安全全流程安全等。

此外，李力還分享了從數字世界到現實世界的思考。機器人是AI影響現實世界的一個關鍵形態，但具身智能與大語言模型的數據需求存在顯著差異：一方面是具身的數據采集難度比較大，包括視覺、環境、關節角狀態等數據均要采集；另一方面，采集的數據與硬件高度綁定，進一步增加了數據采集的門檻。因此，騰訊云希望能夠幫助客戶跳過數采、訓練環節、直接提供支持跨本體直接使用的具身模型。騰訊云智算聯合Tairos（鈦螺絲）提供了感知和規劃模型服務，通過HAI推理集群獲取專屬的機器人云上大腦。

IDC與騰訊云聯合發布了《AI Infra：加速智能體落地的基礎架構、發展趨勢與產業實踐》報告。報告深度剖析生成式AI（Gen AI）規模化落地背景下，AI Infra（AI云基礎設施）從基礎算力平臺向核心智算基礎設施的演進路徑，系統梳理其技術架構、核心能力與行業適配方案。報告納入了地平線、貨拉拉、一汽豐田、燧原科技、作業幫、考試寶、心言集團、尚航科技、元石科技、智診科技、德適生物等標桿企業，覆蓋交通出行、工業制造、教育培訓、泛互聯網、具身智能、智慧醫療等六大重點行業，為企業智能化轉型提供“技術-場景-價值”三位一體的行動指南。

Agent + Infra專場上，騰訊云多家客戶及伙伴參會，作業幫、帕西尼感知科技、智診科技、燧原科技等各行業代表企業，共同圍繞AI時代基礎設施的技術突破與產業實踐進行深入分享。

騰訊云通過AI Infra的技術革新，推動云計算從“資源時代”邁向“智能服務時代”。正如騰訊云副總裁沙開波所言：“Agent重塑產業數字化的底層邏輯，在于底層能力升維、場景破界和生態進化協同。未來的云計算基礎設施將具備自感知、自決策、自優化的能力，每個企業都能擁有定制化的AI能力，而騰訊云愿與伙伴共同加速這一進程。”