AI 如何同時激活騰訊的「存量」與「增量」。

作者｜鄭玄

過去一年，人工智能的討論熱度，正悄然從「模型參數有多大」轉向「實際場景中有多好用」。當最初的技術狂熱逐漸褪去，產業界開始冷靜地審視：AI 究竟能在多大程度上成為真實的生產力。在這樣的背景下，觀察騰訊這樣一家擁有海量用戶和龐大業務場景的巨頭如何作答，無疑具有風向標的意義。

9 月 16 日，帶著探尋答案的目的，我來到了深圳的 2025 騰訊全球數字生態大會。這場大會，既是騰訊對外展示其最新技術與產品、應用落地進展的窗口，也為我們提供了一個絕佳的觀察樣本，去理解AI是如何在一個龐大的商業體內被理解、應用和重塑。

在現場，我看到了一幅饒有趣味的圖景：一邊是 AI 對存量業務的精耕細作，騰訊會議、騰訊文檔、騰訊地圖等「國民級」產品，在 AI 的加持下變得更聰明、更高效；另一邊，則是 CodeBuddy、騰訊元寶、ima 等 AI 原生應用，它們帶著全新的交互邏輯，試圖為騰訊開辟新的戰場。

這兩個看似不同的方向，共同指向了同一個核心問題：AI 正在如何深度改變騰訊？而當我將這些一線的觀察與思考串聯起來，一個關于騰訊如何構建 AI 時代增長飛輪的答案，也逐漸浮現出來。

01

用AI給「護城河」通電

過去二十年，騰訊穿越了互聯網和移動互聯網時代，締造了眾多擁有數以千萬甚至億級用戶的產品。在數字生態大會的展區里可以清晰地看到，這些產品正在被 AI 改造甚至重塑。

首先是騰訊會議、騰訊文檔這類高頻應用的能力升級。例如，騰訊會議新推出的實時 AI 紀要功能，不僅能在開會時實時生成紀要，省下「記重點」的功夫；當用戶臨時有事，還可以讓騰訊元寶代為參會，并在會后總結要點。

更讓我印象深刻的，是一些更垂直、相對小眾的工具，它們借助 AI，正在發生更深層次的流程變革。

騰訊問卷丨來自：騰訊全球數字生態大會

比如騰訊問卷，通過加入 AI 生成問卷框架、采訪提綱及 AI 深度報告等功能，能將過去需要一周的數據洞察工作，壓縮在十分鐘之內。而騰訊電子簽的「AI 智能審查」，則將復雜合同的審核時間從一天縮短至最多 10 分鐘，并將合規性風險降低 80%。這讓它從一個單一的電子合同工具，進化為能夠深度參與合同生成、審查等環節的智能法務助理。

顯而易見，在這些產品上，AI 不再是錦上添花的功能，而是已經深度介入并重塑了核心的業務邏輯與工作流程。這種由內而外的 AI 化改造，正是騰訊 AI 戰略的體現。它首先利用自身最龐大、最高頻的業務場景，來驗證和優化 AI 能力。這些經過內部場景成功驗證的能力，便構成了其對外提供 AI 解決方案的基礎，讓騰訊云作為一家 To B 企業，能為行業提供真正可靠的 AI 產品。

今年，這種價值外溢的效果尤為明顯。其本質，是騰訊將其在無數場景中沉淀的數據與業務洞察，與 AI 技術能力和基礎設施相結合，最終形成了一套套能解決行業痛點的方案。

在金融、游戲、零售這些騰訊云的傳統優勢領域，這種結合正在創造新的業務增長。例如，騰訊云的分布式數據庫 TDSQL 與 AI 優化器結合，已服務國內十大銀行中的七家；在零售行業，與絕味食品的合作中，多個 AI 智能體「協同作戰」，實現了營銷效率數倍的提升。

在展廳現場，幾位服務不同行業的騰訊云銷售都向我提到，今年以來，客戶對于 AI 應用和部署的需求顯著增加，這些 AI 解決方案不僅提升了老客戶的服務用量，也帶來了不少新客。

更重要的是，這些 AI 能力正在被應用到更多細分的實體產業場景。比如基于騰訊地圖積累的技術，結合 Agent 框架，打造出了時空智能領域的 AI 應用解決方案。不僅可以用于零售企業內部的開店選址，我在會場還看到了在車里直接用 Agent 點單并導航到門店的智慧出行應用。

這些或許算不上顛覆式創新，但卻都是真正有用、能創造實際價值的 AI 應用。一圈看下來，我甚至可以預見，這些技術展示在不久的將來，都有機會借助小程序等生態體系，通過騰訊的 B 端客戶，被無縫地融入到我們每個人的日常生活體驗中，最終完成從產業賦能到生活服務的閉環。

02

用 AI 做「鉤子」，釣起未來的生態

如果說，對存量產品的 AI 改造是騰訊的「防御戰」，那么這些 AI 原生應用，則構成了其「進攻戰」的核心。

今年數字生態大會期間，CodeBuddy、騰訊元寶、ima、混元 3D Studio 等 AI 原生產品一一亮相，當我一邊體驗一邊與現場的產品經理們交流時，一個判斷也逐漸清晰：這些原生應用不僅完成度很高，更重要的是，它們是騰訊為未來布局的「超級鉤子」。

以 AI 代碼助手 CodeBuddy 為例，其最直觀的價值是提升程序員的開發效率。但它的潛力遠不止于此，它通過極大地降低編程門檻，有可能吸引海量過去被擋在技術門檻之外的「小白開發者」，甚至是產品經理、設計師等角色，讓他們也能快速將創意變為現實。這背后，隱藏著一個與微信、騰訊云等核心體系聯動的巨大機會。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群 CEO 湯道生丨來自：騰訊全球數字生態大會

這一判斷，在騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群 CEO 湯道生和騰訊云總裁邱躍鵬的演講中得到了印證。湯道生提到，過去開發一個電商活動頁需要 2 天，現在借助 CodeBuddy，最快只需 2 小時就能完成。這極大地釋放了「超級個體」的生產力。

而邱躍鵬展示了這條鏈路的下一步：騰訊云的邊緣全棧開發與部署平臺 EdgeOne Pages，能幫助開發者在幾分鐘內就完成一個涵蓋注冊、支付、加速和安全防護的完整電商網站的部署。

這兩段信息串聯起來，一個完美的商業閉環就此浮現：一個初級開發者被 CodeBuddy 的低門檻和高效率吸引，用它快速開發出一個小程序；這個小程序隨即被無縫地一鍵部署在騰訊云上，并通過微信生態進行分發和獲客。

在這個閉環里，CodeBuddy 扮演的便不僅僅是一個生產力工具，它更成為了騰訊云和微信生態的新一代「獲客渠道」。它用 AI 編程的魔力作為「鉤子」，將未來的開發者和創業者，牢牢地「釣」進了騰訊的整個生態系統。

同樣的故事也發生在騰訊元寶和 ima 身上。騰訊元寶 App 已成為國內 DAU 排名前三的 AI 原生應用，并且打通了騰訊會議、騰訊文檔、微信、QQ 音樂等 10 多個應用，正成為串聯起騰訊內部龐大應用孤島的「連接器」。

而 ima 展現的則是一種全新的生態可能性。它不僅僅是一個知識庫工具，更有機會成為一個內容生態平臺。這個邏輯的起點在于，專業的個人和機構可以將自己結構化的知識——比如券商可以把每日的研報和市場分析——打包成一個專屬的 AI 知識庫。

ima 丨來自：騰訊全球數字生態大會

此外，大會期間宣布啟動內測的混元 3D Studio，也展現了同樣的雄心。它并非一個簡單的 3D 生成聊天機器人，而是一個用自然語言交互驅動的專業級 3D AI 工作臺，覆蓋了從模型生成到 UV 展開、綁骨蒙皮等七大核心環節。這個工具不僅能為游戲等專業美術場景提效，還能與 3D 打印機結合，延伸至家庭 DIY 和兒童教育等更廣泛的領域。

綜上所述，這些 AI 原生應用的戰略價值，并非僅限于其產品功能本身。他們有機會作為騰訊生態的新入口，通過降低技術門檻來吸引和賦能新一代的開發者與創造者。但如果孤立地看，這只是騰訊戰略的一部分。要理解其長期價值，就必須將這個「吸引增量」的策略，與前一章提到的「深耕存量」策略結合起來看。當兩者相互作用時，一個更完整的增長邏輯才得以浮現。

03

如何理解騰訊的 AI 戰略

今年以來，作為一名科技行業的觀察者，很難忽視騰訊在 AI 領域的「復蘇」與「狂飆」。伴隨著行業變化與 AI 應用的大勢所趨，騰訊的各個業務線陸續發布了多個有競爭力的 AI 應用，B 端的收入和 C 端的用戶量快速攀升，市場情緒也隨之高漲，一掃過去的沉寂，重新回到了牌桌的中心。

這些變化讓所有人都充滿了好奇：在過去這一年里，騰訊究竟做對了什么？這種兇猛的勢頭，是曇花一現的戰術性爆發，還是源于一套可持續的、深思熟慮的戰略？

在 AI 浪潮面前，大型科技公司通常面臨著幾種戰略抉擇：一些選擇全力投入底層大模型和基礎設施的「軍備競賽」；另一些則專注于垂直應用，尋找「小而美」的商業機會。這些路徑往往各有側重。但在騰訊全球數字生態大會的現場，我看到的并非一道非此即彼的選擇題，而是一種更復雜、更具整體性的解答。

騰訊會議丨來自：騰訊全球數字生態大會

基于場景和生態，騰訊構建起了一個自我強化的增長飛輪。飛輪的運轉邏輯是清晰的：在其核心業務場景中，騰訊會議這樣的產品通過 AI 改造，不僅鞏固了用戶基本盤，更重要的是，為 AI 模型提供了最寶貴的、經過真實工作流驗證的數據與認知。

這個飛輪的一端，是騰訊利用 AI 深化自己最深的護城河。在非 AI 原生的傳統場景里，融入 AI 解決了那些存在已久的痛點。騰訊正在利用自己最無可替代的資產：海量用戶在真實工作流中所沉淀下的「場景數據」，去訓練和優化 AI，將數據優勢轉化為了真正的產品壁壘。

而飛輪的另一端，則是那些全新的 AI 創新產品。在 CodeBuddy、ima 知識庫的體驗區，氣氛則完全不同，充滿了探索和創造的活力。這些 AI 原生工具的使命，并非僅僅是成為高效的軟件，而是要成為新一代創作者進入騰訊生態的、最低摩擦力的「入口」。

當把這兩端連接起來，整個飛輪的運轉邏輯便清晰可見：核心業務場景中的存量產品，通過 AI 改造，提升了用戶粘性和付費意愿，鞏固了基本盤，并為 AI 模型提供了最寶貴的、經過真實場景驗證的數據和認知；而以這些能力打造出的新一代 AI 原生工具，又吸引了新的開發者和創造者，他們會成為騰訊云、小程序等基礎設施的深度用戶，并利用 AI 能力去創造更多場景，進一步豐富和加深了騰訊的場景數據。

這套「核心場景驅動新工具，新工具拓展新生態，新生態反哺核心場景」的增長飛輪，或許才是騰訊在 AI 時代真正的、可持續的核心競爭力。它解釋了為何騰訊的 AI 進展如此迅速且扎實，因為它并非空中樓閣，而是深深植根于自己過去二十年所積累的最肥沃的土壤之中。