在近日于北京舉行的 promptPilot 產(chǎn)品發(fā)布會上，火山引擎正式推出了其新一代 AI 提示詞工程平臺 ——promptPilot。此次發(fā)布會面向開發(fā)者、企業(yè)客戶和技術愛好者，旨在展示 promptPilot 如何有效解決大模型應用中的核心難題。

隨著大模型技術的快速發(fā)展與成本的不斷降低，火山引擎技術負責人許偉指出，當前在實際業(yè)務應用中仍面臨三大痛點:需求表達不清晰、模型能力邊界模糊以及上下文動態(tài)適應困難。傳統(tǒng)的提示詞編寫過程往往像 “煉金術”，極度依賴經(jīng)驗與反復調(diào)試，難以保證效果的穩(wěn)定性。

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為了解決這些問題，promptPilot 采用 “數(shù)據(jù)驅(qū)動 + 交互協(xié)同” 的系統(tǒng)工程方法，圍繞三大核心能力展開:引導式需求探索平臺、自動化提示詞優(yōu)化引擎和閉環(huán)迭代的 Badcase 洞察機制。該平臺致力于將提示詞開發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓮陀谩⒖珊饬壳铱沙掷m(xù)優(yōu)化的標準化流程。

除了優(yōu)化提示詞，promptPilot 還構(gòu)建了一個完整的 AI 工程生態(tài)。算法工程師王鐵飛介紹，promptPilot 的功能涵蓋提示詞生成、多模型評測、知識庫融合和多模態(tài)理解等多個方面。例如，“問題工程車間” 可以快速生成高質(zhì)量的提示詞草案，而 “答案工程車間” 則支持生成和校準理想回答及評估標準。該平臺的上下文工程能力也能夠結(jié)合企業(yè)自有知識庫，顯著提高輸出的準確性與業(yè)務貼合度。

在發(fā)布會上，來自想法流的 AI 產(chǎn)品負責人鄭世宇分享了他們使用 promptPilot 的成功案例。在 “海龜湯” 復雜邏輯推理項目中，團隊將提示詞迭代周期從10小時縮短至30分鐘，錯誤率降低超過80%，極大提升了用戶互動質(zhì)量與內(nèi)容豐富性。

為了滿足不同用戶的需求，promptPilot 推出了多個版本，包括面向個人開發(fā)者的免費版和標準版，以及支持團隊協(xié)作的團隊版。新注冊用戶在10月31日前還可領取無門檻代金券，體驗平臺內(nèi)的各項資源與服務。

火山引擎表示，未來將繼續(xù)推進 promptPilot 的能力進化，與開發(fā)者共同構(gòu)建更加開放、高效、可信賴的大模型應用生態(tài)。