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從智能駕駛到智能汽車,復雜研發有沒有“更簡單”的路?

IP屬地 中國·北京 編輯:蘇婉清 智東西 時間:2025-09-12 12:19:54


智東西
作者 王涵
編輯 漠影

全球正邁入AI經濟時代,但是AI項目落地卻沒那么容易。國際市場調研機構Gartner 今年6月發布的《2024年企業AI需求調查》揭示,從全球平均水平來看,僅有41%的生成式AI試點項目能成功落地生產階段,大量項目停留在試驗環節。

不止AI項目,汽車整車、消費電子乃至食品飲品等領域研發項目管理也面臨效率低、落地難的問題。企業既要應對復雜多變的項目需求、打破跨部門團隊的協作壁壘,又要嚴格控制時間與預算成本,同時還要管控各類不確定性風險。任一環節出現問題,都可能導致項目延期甚至中途停滯,如何有效理順項目協同流程,給項目提速?

飛書項目,找到了這個問題的解法:化繁為簡,用流程可視化高可配置,讓復雜項目管理變得清晰、簡單。

或許你還不太了解飛書項目,但已經有多家企業開始與它合作,并且取得了不錯的成效,比如智能駕駛公司Momenta。

近兩年Momenta的業務快速擴張,從成功交付量產車型數來看,從2022年起步期的1款,至2024年快速躍升至26款。截至2025年4月上海車展期間,Momenta累計合作量產車型已超130款。

一家專做智能駕駛公司,撬動數十倍車型增量,研發團隊規模卻沒變,怎么做到的?

Momenta研發高級總監范小軍道出了真相,原來這背后,離不開他們基于飛書項目構建的行之有效的軟件研發流程。


Momenta用飛書項目構建了完整的可追溯鏈路,從車端測試、問題管理、需求管理到準出管理,實現了標準化、流程化、自動化的閉環。并且,他們和飛書項目、高遠華信共創的ASPICE插件滿足了國際OEM的認證標準。

范小軍在飛書新品發布會上分享到:“因為我們是做自動駕駛的,研發流程,也必須得能‘自動’地‘駕駛’起來?!倍w書項目的靈活性與開放性,非常符合Momenta對研發流程工具的期待。

一、理想、公牛都在用,飛書項目用“極簡思維”和“平臺架構”加速成長

飛書項目最初源于字節跳動內部,18年在抖音研發團隊內部立項,核心為解決抖音高速迭代中的敏捷開發痛點。21年推出Saas版本開放外部企業試用,22年5月正式對外發布。

24年飛書項目發布IPD產品解決方案,突破傳統軟件行業邊界,切入更復雜的硬件開發場景,目前已經獲得了超過100家客戶的認可,比如理想汽車、公牛、亞朵、雙匯,覆蓋了這個核心場景的關鍵客戶群體。


自發布以來,飛書不僅快速從軟件研發管理工具成為軟硬一體研發項目管理工具,更成為了中國諸多頭部企業的研發創新引擎。僅3年時間,飛書項目在軟件研發項目管理場景的SaaS工具市場占有率37%位列第一。

為什么飛書項目能取得這樣亮眼的成長?這背后有兩個重要的原因:

第一,飛書項目的價值主張直擊企業痛點。飛書項目的價值主張是讓復雜項目管理,更清晰、更簡單,飛書項目通過兩個核心能力來實現這一價值主張,即流程可視化高可配置。

流程可視化,就是解決看不清的問題。飛書項目通過過節點流拆解、核心數據沉淀、實時度量這三個動作,對流程進行閉環管理和優化,讓復雜項目的每個環節都做到可視、可控、可預測


高可配置,是要解決適應不了的問題。在飛書項目中,小到一個字段的編輯權限,大到整個業務的流程,客戶都可以自由定制,滿足不同業務個性化管理訴求。


第二個原因就是,飛書項目的底層邏輯不是“做一個項目管理產品”,而是基于沉淀強大、靈活的底層能力,在底層平臺上面搭建產品平臺能力是飛書項目的核心競爭力。

在飛書項目新品發布會上,飛書產品副總裁洪濤介紹到,飛書項目是一個平臺產品,其核心競爭力在于強大的云平臺,并首次公布了產品的三層架構:飛書項目平臺(Core platform)由“基建層”+“核心能力層”組成,為上層多樣化的應用方案提供支撐,并將場景的復雜、系統的復雜、數據的復雜徹底封裝,為大家帶來永遠簡單、高效的使用體驗。


二、支持零代碼搭建輕應用、第三方Agent接入,飛書項目持續創新

本次飛書項目帶來全新的產品升級,以更靈活、更強大、更智能的平臺能力,直面研發管理的復雜挑戰。


首先,在“更靈活”方面,飛書項目全新發布“飛書項目輕應用”,讓所有普通用戶都能像搭建樂高一樣,可以根據自身項目添加大大小小多種飛書項目輕應用,無代碼自由搭建業務應用模塊。

飛書項目流程引擎也進一步升級,可以全面自定義,支持更復雜的業務流程訴求,允許用戶DIY自己的業務,滿足不同業務個性化訴求。同時,團隊和權限管理功能更全面專業,滿足了大型組織更精細化、更靈活的管理需求。飛書項目的度量分析能力也迎來升級,增加了更多專業級圖表,支持主題自定義和個性化配置。

“更強大”方面,飛書項目啟動“Project 4K”計劃,即單工作項類型支持存儲1000字段、1000節點、1000萬實例、單空間支持1000條自動化規則四個硬性工程指標,大幅提升了系統承載力與性能。


全新的飛書項目,各模塊性能體驗都有明顯優化,關鍵頁面的訪問速度相比去年提升了130%。飛書項目的度量圖表功能,能夠支持100萬條數據的加載計算,保證操作不卡頓,其流程引擎支持多達5000個節點的流暢渲染,飛書項目團隊還進行了100多項操作交互的優化,確保用戶更順暢的操作體驗。

“更智能”則代表了飛書項目在AI上面的進化。飛書項目正式發布MCP Server,基于項目管理系統中會沉淀的大量結構化數據,實現第三方AI Agents能力的打通接入。

同時,飛書項目也推出了3+原生AI能力,產品內封裝AI字段,可以自動將非結構化數據轉化成可用的結構化信息;AI個人周報功能可以幫助員工將在飛書中的信息和操作,一鍵生成周報,省去跨平臺刪選數據的繁瑣。飛書項目還有AI人力分析功能,可以快速獲取組織潛在風險。

那在細分領域,飛書項目發現智能汽車因代碼量達上億量級,面臨變革速度、質量保障、全局統合三大核心焦慮:硬件開發以“年”為周期,軟件迭代按“周”推進,易“重復造輪子”;高代碼量、多標準下,微小疏忽或致數億元召回;整車研發涉數百萬任務、數十部門及數百家供應商,信息分散,PMO曾需一周收件手工拼數據匯報。

為此,飛書項目聯合多家頭部車企共創“整車研發解決方案”:通過分層解耦的架構管理和專業的排期管理,實現了整車研發管理的完整、高效。針對質量保障焦慮,飛書項目在研發流程設“質量閥點”,實現從“被動救火”到“主動免疫”的轉變;針對全局統合焦慮,飛書項目推出“全域圖”整合多維度實時數據,能夠解決客戶手工拼報告等問題。


飛書項目解決方案產品負責人王琛也特別提到,飛書項目“整車研發解決方案”并不只是面對“整車研發”這一個特定領域,其實該解決方案也可以開放到其他的軟硬件研發相關場景當中,得到更廣泛的應用。

三、100%流程線上化,對齊時間減少50%,飛書項目重構研發范式

飛書項目的升級并不是“空中樓閣”,而是已經在多家企業落地實踐并且取得了初步成果的解決方案。在飛書項目新品發布會現場,多家企業的代表分享了他們的經歷。

飛書CEO謝欣分享到,例如兩輪電動車龍頭企業雅迪集團,其研發體系涉及多核心部門,從概念設計到量產交付含上千個任務節點。過去,雅迪的項目信息分散在Excel和線下文檔中,流程不透明、進展難追蹤。

如今,借助飛書項目,雅迪構建了完整的IPD數字化體系,用可視化泳道圖集中呈現研發計劃和交付物,流程可定制并分層展開,狀態可實時追溯,實現了100%流程線上化。通過定制開發項目看板,項目透明度大幅提升,徹底破解進度“黑盒”難題。


創客工場是專注消費級激光工具與STEAM編程機器人研發的技術驅動型企業,每年推多款新產品,以高迭代速度保持競爭力。智能硬件研發周期長、協同復雜,效率直接影響上市進度。飛書項目以全局可視化作戰地圖支撐三級計劃拆解、自動校驗與延期預警,并實現軟硬件并行開發。上線后,創客工場交付準時率提升至92%,需求響應縮短25%,異常處理提速50%,開發周期減少15%


阿維塔流程IT負責人張壘在發布會上分享到,阿維塔借助飛書項目采取多項措施:搭建多級項目計劃管理體系,管理者可實時掌握零部件交付情況;將經驗整理成含近1500+項關鍵交付物的模板庫,并結合AI預檢使交付物審簽提效30%;建立超100項準入指標的質量閘門體系,指標固化監控、偏差自動預警。

軟件研發上,搭建“研發技術資產平臺”實現技術復用,PXD分析、功能拆解時間人均分別減少90%、70%,項目功能清單對齊時間縮短50%,還集成10多個專業工具、為數十萬條數據設自動化“鉤子”,打通全流程。


結語:飛書項目扎根企業需求,破解復雜項目管理難題

在創新迭代速度成為核心競爭力的當下,企業研發管理的核心訴求非常簡單:把復雜的流程梳理清楚,讓看不見的工作變得可追蹤,讓整個項目運轉一目了然。而飛書項目的迭代路徑清晰回應了這個訴求。

回溯其發展,從服務抖音內部敏捷開發,到成為軟件研發管理SaaS工具市場占有率第一的外部解決方案,再到突破邊界切入硬件開發場景,以及獨立于飛書使用,飛書項目的每一步都扎根于真實的企業需求。

對于正面臨研發復雜度攀升的企業而言,飛書項目此次的升級與落地案例,不僅提供了應對不確定性的具體方案,更展現了“流程整合+智能賦能”在驅動企業創新力中的關鍵作用。

飛書CEO謝欣認為,工具選擇正在決定企業轉型成敗。未來,隨著更多行業場景的深度適配,飛書項目或將進一步成為企業破解研發管理難題、搶占市場先機的重要支點。

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