由于傳統差旅費用報銷方式存在場景分散、管控滯后等問題，企業往往難以及時發現其中的不合理支出，導致差旅成本居高不下。特別是機票、酒店、用車等看似不起眼的“小錢”，積少成多，往往給企業造成驚人的成本浪費。

如何通過差旅平臺對這些不合理支出進行事前管控，已成為企業成本控制的關鍵任務。本次，我們將通過對差旅平臺分貝通為企業降本的案例來揭示其背后的降本邏輯和方法論。

差旅平臺降本邏輯：事前管控

差旅平臺分貝通的事前管控能力基于企業費用支出的全場景數據沉淀而發揮作用，即：通過差旅平臺分貝通數據BI功能來全程監控企業的差旅費用支出行為并給出管控反饋。

員工的支出訂單一旦生成，相關數據就會實時同步到后臺。差旅平臺分貝通數據BI功能就會根據預先設置好的差旅規則對異常數據進行分析，幫助管理人員及時發現并處理問題。這樣，企業可以有效避免費用超支的情況發生，從而保持差旅預算的可控性和準確性，降低差旅成本。

此外，差旅平臺分貝通數據BI功能還可以為企業提供行業相關的差旅數據參考。這不僅幫助企業了解自身的支出情況，還能通過對比行業標準，發現更多的降本空間。

機票降本實操

以差旅平臺分貝通伙伴——國內某知名企業服務公司為例。該企業服務公司的銷售及交付團隊都集中在總部，但由于項目分布全國各地，團隊成員需要頻繁出差，機票支出因此成為一筆巨大的開銷。每月該公司機票訂單超過萬份，最高的一個月，機票支出甚至接近100萬元。然而，面對線下報表繁雜、異常支出難以及時捕捉的困境，管理層一直感到束手無策。

在引入差旅平臺分貝通后，借助數據BI的功能，該公司迅速發現了導致機票費用居高不下的關鍵問題——臨時差旅安排過多，即：大多數銷售人員平均在出行前一天甚至當天才安排行程，這不僅導致了機票價格居高不下，還造成了大量退改簽費用且只是退改簽費用就占到了機票總支出的近15%。

意識到這一問題的嚴重性后，公司立即通過差旅平臺分貝通調整了差旅規則：

鼓勵并要求員工提前計劃和預訂行程；

設定不同時段的低價票作為參考，結合差旅平臺分貝通的系統，任何高于這一參考價格的機票訂單都會觸發預警。

通過調整，該公司成功地將機票支出控制在合理范圍內，退改簽費用也大幅減少，最終實現了整體差旅成本的有效降低。

酒店降本實操

除了通過差旅平臺分貝通數據BI的系統實現對酒店預訂的成本管控，企業還可以通過了解和對比行業相關的情況，持續挖掘更多降本空間。

以差旅平臺分貝通伙伴——國內某大型制造企業為例。該企業通過差旅平臺分貝通數據BI服務的功能分析酒店預訂指標時，發現某些城市的客房單價明顯高于行業平均水平。借助差旅平臺分貝通數據BI提供的詳細數據，企業確認這是因為之前選擇的酒店品牌定位較高，但并未提供更多實際價值。基于此，企業調整了在這些城市的酒店預訂標準，選擇更為經濟實惠的酒店，從而大幅降低了酒店支出。

據悉，通過差旅平臺分貝通數據BI服務的功能，企業可以得到包括機票平均折扣、不同城市等級的平均客房單價、不同車型訂單占比、不同城市的差標設置、提前預訂天數占比、退改簽率等13個關鍵指標的行業數據。

通過差旅平臺分貝通的和功能，企業不僅科學優化各類因公支出，還可以確保自身的消費行為與行業標準保持一致，避免了浪費，進而幫助其在激烈的市場競爭中保持可持續的成本優勢。