近日，工商信息顯示，機器人初創企業RoboScience（北京機科未來科技有限公司）發生工商變更，新增京東云計算關聯公司京東科技信息技術有限公司等為股東，注冊資本增至202.18萬元。此外，具身智能企業千尋智能也新增京東科技信息技術有限公司為股東，注冊資本增至約237萬元。

記者注意到，今年7月21日，千尋智能宣布完成近6億元PreA+輪融資，由京東領投，中國互聯網投資基金、浙江省科創母基金、華泰紫金、復星銳正等知名機構跟投。7月30日，RoboScience也宣布完成近2億元天使輪融資，由京東領投，招商局創投、商湯國香資本跟投，老股東零一創投繼續追投，慕石資本擔任獨家財務顧問。

工商信息的變更，意味著融資落地，京東完成了對兩家機器人公司的入股。今年以來，京東持續發力具身智能，連續投資了帕西尼、智元機器人、逐際動力、眾擎機器人等多家機器人創業公司，組建起了一個日益龐大的“機器人軍團”。業內人士分析稱，京東在具身智能賽道廣泛布局，并非只是純財務投資行為，更是試圖構建一個以自身場景為依托、連接技術與應用的具身智能生態體系。

京東加碼具身智能“快慢腦”核心技術

公開資料顯示，RoboScience成立于2024年，創始團隊陣容豪華，由前蘋果技術主管田野與新加坡國立大學助理教授邵林共同創立。

其中，公司首席執行官田野本科以專業第一的成績畢業于中國科學技術大學物理學院，后赴斯坦福大學人工智能實驗室深造，曾是蘋果總部最年輕的主任工程師之一，曾任蘋果公司設備端機器學習平臺團隊技術負責人。在蘋果工作的十余年里積累了大量把AI技術落地到軟硬件產品的豐富經驗。邵林作為公司首席科學家，博士同樣畢業于斯坦福大學人工智能實驗室，目前于新加坡國立大學擔任助理教授，深耕具身智能領域。

此外，公司還有另外兩名聯合創始人劉朋海和汪濤。劉朋海曾任科沃斯機器人副總裁，有20余年新產品開發與導入經驗，曾管理3000余人團隊，實現50余款機器人產品量產，有豐富的產品量產與商業化落地經驗。汪濤曾任商湯國香資本募資負責人，擁有近10年的股權投資、投行經驗，主導了數十家AI、集成電路、前沿科技等領域企業的投資工作。

這一創始團隊覆蓋了技術研發、產品落地、資本運作等各個方面，為公司的經營管理提供了強大的支撐。

技術路線上，RoboScience自成立起便采用快慢腦分層端到端模型，核心是開發具備高度泛化能力的通用具身智能系統，讓機器人真正走進家庭和復雜現實環境。快腦負責實時響應與動態調整，發揮“小腦”作用，保障操作精準；慢腦專注深度邏輯解析與長周期任務規劃，充當“大腦”統籌全局任務，實現完全自主推理、零遙操作、高精度、高復雜度、抗干擾的長程具身操作。區別于行業內更為傳統和主流的端到端視覺—語言—動作（VLA）模型，RoboScience創新性地提出了VLOA（Vision—Language—Object—Action）架構，通過讓機器人預測物體的運動軌跡來實現對任務的理解和多樣性的把握，更加專注于任務相關狀態的變化信息。

據RoboScience介紹，未來公司期盼將機器人軟硬一體智能模塊與整機系統廣泛應用于工業、物流、消費零售、家庭等多個領域。業內人士分析，對于京東而言，這類底層模型技術有望在未來賦能其廣泛的倉儲、物流、零售服務乃至家庭陪伴機器人場景，形成可持續的技術復用與迭代能力。

“六連投”，京東重金打造“機器人軍團”

除了剛剛完成入股的RoboScience和千尋智能以外，今年5月以來，京東在機器人領域頻頻出手，投資動作密集且系統化，已接連投資了帕西尼、智元機器人、逐際動力、眾擎機器人等多家機器人創業公司，被業內稱為“六連投”， 組建起了一個日益龐大的“機器人軍團”。

從京東的機器人投資版圖來看，其投資對象涵蓋產業鏈多個關鍵環節。智元機器人是通用人形機器人領域的頭部企業，與RoboScience一樣更聚焦于具身智能大模型的研發；千尋智能、逐際動力與眾擎機器人在機器人本體上較為領先，其中眾擎機器人更是以高動態運控算法見長，能實現高速奔跑、空翻等復雜動作；帕西尼則專注于觸覺感知與靈巧操作，其核心優勢在于自主研發的高精度多維觸覺傳感器，為機器人提供了理解和交互物理世界的關鍵“數字神經末梢”。

值得注意的是，對于密集投資機器人公司，京東此前曾回應：“京東高度重視包括具身智能、大模型在內的技術熱點，聚焦供應鏈場景，推動創新應用。京東持續通過內部技術創新和外部投資等方式來構建技術創新生態，讓技術為產業和消費者創造價值。”

此外，京東集團探索研究院副院長何曉冬曾在接受媒體采訪時表示，京東對具身智能的投入和戰略性認知是非常長遠的，對于具身智能方向的投資不會止步于此。這意味著，京東的“機器人軍團”未來或將持續迎來更多的新成員。

業內人士分析，京東大力布局機器人賽道，其中一個重要的原因在于其業務場景與機器人具有高度的契合性。京東在倉儲物流、無人配送、零售服務等領域對自動化、智能化機器人有巨大需求，投資機器人企業不僅能提前鎖定技術，還能通過內部場景驗證產品，從而形成“投資—應用—反饋—迭代”的閉環。