不圓 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

最近AI生圖賽道簡直卷瘋了！

從Nano Banana的爆火，到即夢AI 4.0，豆包4.0接連上線，一直專注于視頻大模型的Vidu也按捺不住了：

Vidu Q1參考生圖堂堂登場！同時支持7張參考。

主體一致性比起谷歌Nano Banana也毫不遜色。

（Nano Banana最多支持3張參考圖）

量子位搶先實測了這款模型，它的表現相當不錯——能夠自由引用的7張參考圖，帶來了極高的可操作性。

用簡單的自然語言描述即可。

或者是直接生成時尚大片，現場拍攝啥的都省了。

我們探索了很多有趣的玩法，提示詞、圖片都放在下面了，一起來看一下！

7張參考圖，能怎么玩？

我們實測了幾種玩法，比如讓各種違和的元素湊成一張和諧的畫面、或者是制作時尚大片……

可以說，只要有創意，萬物皆可合成。

萬物皆可合成

無論是讓秦始皇騎北極熊在上海喝檸檬水：

還是讓李白坐火箭成功登月：

參考圖一放，就看Vidu Q1參考生圖的結果是否符合想象。

潮流單品秒變OOTD

既然有那么多參考，豈不是可以直接全套換裝？

所有單品一鍵上身，是時候展現搭配之力了（摩拳擦掌）。

用這套提示詞，不管是地中海還是西海岸通通可行。

在線試衣再也不是問題。

一個人也能拍時尚大片

光是換裝還不夠，更進一步，生成一張海報級別的寫真如何？

看，只需要簡單的提示詞，背景、光影、構圖都可以隨意調整。

合照？不，是大合照

雙人合照已經滿足不了需求了，來點更多的？

讓少年漫主角齊聚一堂怎么樣。

即使畫風差別過大，甚至跨了一個次元，也可以自然地出現在同一個畫面里。

更多玩法等待探索

當然，更有趣的玩法還有很多。

基本上Nano banana能做的，Vidu Q1參考生圖也可以。

無論是小某書爆火的手辦生成。

還是設計稿變3D立體效果。

又或者最經典的主體替換。

同類產品多數僅支持1-3張參考圖，且很多不能支持同一類型的多元素參考，比如同時參考多個人物。

而Vidu Q1參考生圖可同時支持7張參考圖，并在多人、多場景、多次生成下，依舊保證人物/主體的面貌與特征不跑偏。

測試數據全面超越Flux Kontext，直接對標Nano Banana。

一致性能力評分全場最佳。

最后讓我們簡單介紹一下Vidu Q1參考生圖的使用方法。

在參考生圖頁面，支持7張參考圖片，上傳后會顯示在下方的輸入欄，可以拖動和更改提示詞。

也可以輸入選擇圖片。

點擊創建主體可以輸入自己的常用數據，或許三視圖效果更佳。

目前僅有1080p分辨率，可選擇生成圖片的寬高比和生成數量，最多可一次生成4張。

Vidu Q1參考生圖現已全球同步上線，歡迎大家在評論區分享自己的作品～

實測地址：https://www.vidu.cn/create/reference2image