新智元報道

編輯：艾倫

AI技能真的很值錢，甚至比你專門讀個碩士能帶來的漲薪幅度還要高！若干市場調研和企業招聘說明中，這個結論始終在被反復驗證。

幾天前，Hinton老爺子曾表示，「AI會讓少數人更富，會讓多數人更窮」。

但你可能沒意識到的是，掌握AI技能帶來的加薪幅度，遠超很多人的想象。

甚至，這比投入大量時間與金錢攻讀一個碩士學位的回報更高。

有統計顯示，市場上對AI科技崗招聘信息占比達24%，創下歷史新高。

WSJ爆料，那些掌握AI技能的年輕人才正獲得驚人薪酬。一些人職業生涯剛起步，年薪便已超100萬美元。

AI技能值錢，市場不會說謊

不論是AI強相關的技術崗，還是其他非技術崗，招聘的最終目的，都是為了讓你進來干活，創造更多的價值。

AI越來越強大的能力，以及為所有行業賦能的潛力，正被越來越廣泛的領域的招聘者發現。

據CNBC報道，在招聘啟事中，明確要求AI能力的崗位呈現增長趨勢，薪資也水漲船高。

https://www.cnbc.com/2025/09/04/employers-are-paying-a-premium-for-ai-skills-most-non-tech-jobs.html

文中提到了勞動力市場數據公司Lightcast的相關研究，支撐了這個結論。

Lightcast分析了超過13億招聘廣告，得出了兩個主要結論：

標注AI技能的職位平均溢價28%；

當崗位同時要求2項以上AI技能，溢價升至43%。

報告地址：https://lightcast.io/resources/research/beyond-the-buzz-developing-the-ai-skills-employers-actually-need-ai-form

Lightcast 全球研究主管Elena Magrini對CNBC表示：

招聘啟事越來越強調人工智能技能。

而且有跡象表明，雇主愿意為具備這些技能的人才支付高薪。

新加坡招聘機構Recruit Fast創始人Joshua Woo也表達了類似的看法：

在現在的市場上，人工智能技能的薪酬高于平均水平。

它們已不再是可有可無的東西，它們是重要區分因素。

那么，企業究竟愿意為AI能力額外付多少錢呢？

人力資本研究機構Foote Partner的研究表明：雇主更看重「能上手的AI任務能力」。

具體來說，實操帶來19%–23%的加薪空間，而僅憑認證僅有9%–11%。

對于AI而言，實戰能力比各類AI能力認證證書重要得多。

普華永道發布的2025年AI就業晴雨表中也得出了類似的結論：具備AI技能的員工，全球范圍最高可高出56%。

市場、財務、人力、教育等非技術職能，同樣在吃到溢價。

報告地址：https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/ai-jobs-barometer.html

CIO Dive主要研究了英國的職場現狀，得出了結論：AI技能帶來23%溢價。

與此同時，碩士僅能帶來13%溢價，被AI技能遠超！

但還好，需要下五年以上苦工來專精細分領域的博士在金錢回報上也不差，會帶來相比本科33%的工資溢價，沒有被AI技能超越。

AI技能，憑什么值這么多錢

企業對加薪的考量，往往是比較謹慎的。

為何這些招聘者如此心甘情愿地為AI技能付費，甚至遠遠超越了為碩士學歷付費呢？

核心在于，企業對崗位的要求更精細化了，這是降本增效大趨勢下的必然結果。

企業需要提高投入產出比，對崗位的要求也更細致了，現在的招聘更多是基于任務驅動。

AI可以把工作流中的重復環節自動化，而對應需要人類為AI補上判斷力與適應性。

用人標準也從「會不會某個軟件」，升級為「能否把一件事更快、更準、更省地做完」，更接近工作本質了。

prompt工程、批判性思維、AI判斷力這類能力，現在可以直接決定產出質量，比學歷標簽更能對齊業務目標。

此外，非技術部門也在被重塑。

市場要用AI做人群洞察與文案變體；

財務要做預測與對賬自動化；

人力要做JD優化與候選篩選；

教育要做個性化學習路徑。

簡言之，誰能把AI更多地嵌入日常任務，誰就更值錢。

人才分化也在此發生，那些沒能及時跟上AI技能的員工會被逐漸冷落。

當招聘關心「你能解決什么問題」，會用AI的人自然會站到更前排。

掌握AI技能，也就掌握了漲薪的密碼！

參考資料：

https://gizmodo.com/heres-how-much-more-ai-skilled-workers-make-2000653586

https://www.cnbc.com/2025/09/04/employers-are-paying-a-premium-for-ai-skills-most-non-tech-jobs.html

https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/ai-jobs-barometer.html

https://www.ciodive.com/news/AI-skill-shortage-adoption-enterprise/750106/