9月5日，上游新聞記者從重慶市住房和城鄉(xiāng)建委獲悉，近年來，重慶市住房和城鄉(xiāng)建委積極貫徹落實數(shù)字重慶工作要求，推動住建領(lǐng)域AI技術(shù)應(yīng)用，促進行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。在此背景下，重慶市住房和城鄉(xiāng)建委今年公布了重慶市住建領(lǐng)域首批12個AI應(yīng)用典型案例，涉及數(shù)字孿生、數(shù)字工地等領(lǐng)域。

1.工程圖紙智能識別與數(shù)字化應(yīng)用

運用AI大模型自動識別電子圖紙并提取圖紙數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)基于圖紙內(nèi)容的數(shù)字化應(yīng)用。結(jié)合AI技術(shù)進行目標(biāo)檢測和字符識別，在此基礎(chǔ)上自動構(gòu)建物料清單（BOM）結(jié)構(gòu)、圖紙之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，識別相同或相似零部件。大幅提升工程設(shè)計方圖紙查找效率，提高數(shù)字化設(shè)計和圖紙檔案數(shù)字管理效率，對業(yè)主方能有效減少20%左右的備品備件庫存，降低運營成本。

2.橋隧運營智能管養(yǎng)

通過海量感知監(jiān)測結(jié)果與視頻影像數(shù)據(jù)，對橋隧潛在的結(jié)構(gòu)安全與運營安全進行評估和預(yù)測。利用多模態(tài)融合AI算法對結(jié)構(gòu)與環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進行建模與對照分析，同時結(jié)合視覺分析技術(shù)進行疊加判斷，對橋隧設(shè)施中高溫、事故、撞擊、斷索等重大風(fēng)險進行前置預(yù)測和預(yù)警，并輸出相關(guān)評估報告。通過上述方法，故障判斷與發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率可提高約30%,運維成本可降低約20%。

3.基于視覺大模型的浪潮云數(shù)字孿生智能體

依托浪潮云自研的海若大模型，實現(xiàn)對圖像、視頻等數(shù)據(jù)的三維重建、仿真推演、異常智能檢測識別。通過匯集建筑行業(yè)核心數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)推理與檢測報告生成；建模精度達0.1毫米級、響應(yīng)達分鐘級。適用于智慧建筑、地下管線、智慧工地等場景，通過對現(xiàn)場的實時監(jiān)測和預(yù)警，用戶能夠即時了解現(xiàn)場實時狀態(tài)，預(yù)測潛在問題，并采取管理預(yù)防措施。

4.建筑工地數(shù)字孿生

通過視覺分析技術(shù)精準(zhǔn)識別工地現(xiàn)場的人員、機械、物料和環(huán)境，實現(xiàn)對工地現(xiàn)場的實時監(jiān)測和預(yù)警。結(jié)合AI算法、傳感器、BIM、GIS等技術(shù)確定人員、機械等位置，識別并預(yù)測監(jiān)控對象的行為，形成三維+時間的數(shù)字孿生，從而讓指揮部可掌握現(xiàn)場動態(tài)，可追溯歷史動態(tài)和預(yù)測未來動態(tài)，從而高效進行遠程指揮調(diào)度，對現(xiàn)場問題及時采取管理預(yù)防措施。

5.基于智能測量技術(shù)的全景成像遠程鋼筋測量應(yīng)用

通過AI遠程智能測量技術(shù)，實現(xiàn)全景成像遠程鋼筋測量?？梢栽?0米遠的距離內(nèi)，自動測量施工作業(yè)面的鋼筋間距或直徑等，實現(xiàn)對現(xiàn)場鋼筋擺放情況的監(jiān)測，精度可達±1毫米。實現(xiàn)對施工全過程錄像數(shù)據(jù)記錄存儲，可以對施工過程進行溯源，能夠防止在施工過程中偷工減料，實現(xiàn)企業(yè)的降本增效。

6.建筑工地安全智能管控

本方案針對工程管理數(shù)據(jù)松散的痛點，運用AI大模型技術(shù)，解決施工現(xiàn)場人工巡檢盲區(qū)多、隱患響應(yīng)滯后、紙質(zhì)表單數(shù)字化率低等難題。通過整合文字、視頻、表單等多模態(tài)數(shù)據(jù)至AI大模型，識別施工現(xiàn)場風(fēng)險點，實時預(yù)警安全隱患，實現(xiàn)工程風(fēng)險預(yù)警與分析。該方案能提升風(fēng)險識別覆蓋率約30%,降低數(shù)據(jù)誤報率約25%，減少人工巡檢工作量約35%，顯著提升管理效能。

7.公共建筑能耗智能管控

針對辦公建筑能耗預(yù)測不準(zhǔn)、調(diào)控滯后問題，本方案運用AI算法，自動降低建筑能耗?；谀芎谋O(jiān)測數(shù)據(jù)，依托AI算法預(yù)測能耗曲線，識別異常用能，生成優(yōu)化方案，智能調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，降低能源消耗。系統(tǒng)可識別95%以上異常用能，節(jié)能率達15%至25%。

8.城市內(nèi)澇積水智能監(jiān)測與預(yù)警

依托城市易澇點視頻數(shù)據(jù)，通過計算機視覺算法對目標(biāo)進行檢測、分割，構(gòu)建對積水風(fēng)險進行分類分級的AI預(yù)警模型，實現(xiàn)對城市內(nèi)澇積水風(fēng)險的智能識別、精準(zhǔn)預(yù)警和自主推送預(yù)警信息，為城市排水防澇調(diào)度決策提供支撐，能夠提高城市內(nèi)澇積水風(fēng)險事件處理效率。

9.住宅小區(qū)安防智能監(jiān)測與預(yù)警

依托住宅小區(qū)視頻數(shù)據(jù)，結(jié)合AI視覺技術(shù)，自動監(jiān)測和預(yù)警小區(qū)公共安全隱患。構(gòu)建小區(qū)人員、車輛、消防等對象安全態(tài)勢風(fēng)險模型，實現(xiàn)住宅小區(qū)全天候、多維度安全態(tài)勢的智能感知與自主預(yù)警，有效提高物業(yè)公司精準(zhǔn)化和精細(xì)化管理水平，提升事件處理效率約65%，減少小區(qū)公共安全隱患，提升業(yè)主安全感。

10.建筑概念方案智能設(shè)計

基于生成式AI模型、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和國產(chǎn)圖形引擎，深度融合建筑行業(yè)設(shè)計場景，生成概念設(shè)計方案。通過圖像生成、RAG、OCR、NLP等技術(shù)，實現(xiàn)方案可視化、成本預(yù)測、智能排布優(yōu)化空間利用率、自動解析任務(wù)書并匹配設(shè)計規(guī)范等功能。幫助設(shè)計師提升設(shè)計效率約60%，方案生成周期縮短約50%，同時保障設(shè)計合規(guī)性與經(jīng)濟性。

11.城市地上設(shè)施數(shù)字孿生建模及分析

以無人機拍攝的多角度影像數(shù)據(jù)、衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合AI技術(shù)實現(xiàn)城市數(shù)字孿生。運用AI算法和大模型，實現(xiàn)三維模型的快速生成與優(yōu)化、三維時空數(shù)據(jù)下復(fù)雜場景的多源數(shù)據(jù)融合與分析，降低數(shù)字孿生底座建設(shè)成本并賦能城市建設(shè)中各項業(yè)務(wù)精細(xì)化管理。

12.建筑業(yè)智能審批

聚焦建筑業(yè)審批流程中環(huán)節(jié)繁雜等痛點，通過自研的星辰住建行業(yè)大模型與前端輕量化小模型協(xié)同，實現(xiàn)智能化審批。前端用小模型快速提取和處理企業(yè)資質(zhì)等申報材料中的關(guān)鍵信息；后端結(jié)合大模型，對信息進行深度分析和合規(guī)性檢查，實現(xiàn)材料快速識別與處理，發(fā)現(xiàn)問題并提供修改建議。通過分析歷史數(shù)據(jù)，大模型可預(yù)測審批風(fēng)險，優(yōu)化審批路徑，縮短審批時間，使審批效率較傳統(tǒng)模式最高提升20倍。

重慶市住房和城鄉(xiāng)建委相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，接下來，該委將進一步發(fā)揮典型案例牽引作用，把AI技術(shù)融入住建領(lǐng)域“建、管、服”全鏈條，借助知識圖譜、大語言模型、算法識別等AI技術(shù)，在建筑節(jié)能減排、地下管線監(jiān)測、工地現(xiàn)場管理、城市排水防澇等方面實現(xiàn)更多智能化應(yīng)用，助力超大城市治理、賦能住建高質(zhì)量發(fā)展、添彩群眾美好生活。

上游新聞記者 黎靜