在科技圈引發軒然大波的消息傳來，據多個可靠信源透露，社交媒體巨頭meta內部發布了一項前所未有的規定。

據悉，meta的人工智能研究部門FAIR（Facebook AI Research）從現在起，若想對外發布論文，必須先經過另一AI實驗室TBD（to be determined）的審核。這一變動迅速在meta內部及外界引起了廣泛關注與討論。

具體而言，FAIR的論文在提交后，若被TBD評估為具有較高價值，將被暫時擱置，不予發表。論文的作者也需暫停在FAIR的常規工作，轉而將論文中的新技術應用于meta的實際產品中，待技術應用后再返回FAIR。這一規定不僅關乎論文發表，更直接影響到FAIR員工的工作安排與職業發展。

meta的這一新規，被外界視為首席AI官Alexandr Wang加強其在meta內部AI領域控制力的又一舉措。不同于以往通過高薪挖人或校園招聘的方式，此次Alexandr Wang采取了更為直接的手段，將目光投向了meta內部的FAIR團隊。

據了解，meta在不久前剛對內部AI部門進行了重組，形成了包括TBD、FAIR在內的四個平行部門。然而，這一新規的出臺打破了原本的平衡，使得TBD對FAIR的科研活動產生了實質性影響。有知情人士透露，FAIR內部已有員工因無法忍受這一變化而選擇離職，加入了其他AI初創公司。

Alexandr Wang的這一做法引發了廣泛爭議。一方面，他被視為具有遠見卓識的年輕領導者，致力于推動meta AI的復興；另一方面，他的行事風格也被批評為過于強勢，不惜犧牲內部團隊的利益來達成目標。有評論指出，這一新規不僅損害了FAIR的獨立性，也違背了meta成立FAIR之初推動開放研究的初衷。

Alexandr Wang與meta創始人扎克伯格在多個方面有著相似之處。他們都是編程天才，都曾從名校輟學創業，都在年輕時就成為了億萬富翁。或許正因如此，扎克伯格才會在meta AI戰略的關鍵時刻，將指揮棒交給了這位與自己頗為相似的年輕人。