近日，一則關于meta內部的消息在科技界掀起了軒然大波。據多個可靠信源透露，meta已正式向其員工宣布了一項令人震驚的新規定：FAIR（Facebook AI Research）實驗室如需對外發表論文，必須先經過TBD（To Be Determined）實驗室的審核。

這一規定背后的推手，正是meta的首席AI官Alexandr Wang。他似乎正以一種前所未有的方式，重新整合meta內部的AI力量。不同于以往通過高薪挖人或校園招聘來增強團隊實力的做法，Alexandr Wang此次選擇了一種更為直接的方式——“內部整合”。

據悉，TBD實驗室將對FAIR提交的論文進行嚴格的審核評估。若論文被認為具有較高價值，其發表流程將被暫時中止，論文作者也將被“借調”至TBD，負責將論文中的新技術應用于meta的產品中。只有待技術真正落地后，這些作者才能返回FAIR繼續他們的常規工作。

此舉一出，meta內部瞬間炸開了鍋。一些FAIR的員工對此表示強烈不滿，認為這嚴重干涉了他們的科研自由。更有甚者，已經選擇離開meta，投身于其他AI初創公司。

值得注意的是，根據meta最近一次內部AI部門的重組結果，TBD與FAIR之間應為平行關系，而非上下級。然而，Alexandr Wang的這一舉動似乎打破了這一平衡，讓人們對meta內部AI部門的運作產生了新的疑問。

10天前，扎克伯格剛剛對meta內部的AI部門進行了第六個月內的第四次重組。重組后的meta AI部門被明確分為四個部分，其中TBD實驗室由Alexandr Wang執掌，專注于前沿探索性研究；而FAIR則繼續致力于長期、技術型的AI科學研究。

然而，如今看來，這一精心設計的組織架構似乎并未能阻止Alexandr Wang對FAIR的“整合”。此舉不僅讓FAIR的員工感到不滿，也讓外界對meta的AI戰略產生了更多的猜測。

有知情人士透露，Alexandr Wang自加入meta以來，一直以其強硬的行事風格和明確的目標導向著稱。此次對FAIR的“整合”，或許正是他為了實現meta AI重振雄風這一目標而采取的手段之一。

不過，也有觀點認為，這一舉動或許并不完全出于惡意。在競爭日益激烈的AI領域，如何將科研成果快速轉化為實際應用，已成為各大企業關注的焦點。meta此舉或許正是為了加速這一進程，從而在未來的AI競爭中占據先機。

無論如何，這一事件無疑給meta內部的AI部門帶來了巨大的震動。而對于外界而言，這或許也預示著meta在AI領域的一次重大調整。未來，meta能否在這一領域繼續保持領先地位，或許將取決于其如何應對這一挑戰。