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八月底，一款名為《Pi?ata Farms Meme Generator》的AI視頻制作應用快速在美國地區走紅，其在美國地區App Store圖形與設計類別免費榜的排名也迅速由月初的百名開外躍居至第三位。

Pi?ata Farms近三個月免費榜排名趨勢.點點數據

僅在月底一周時間的熱度加持下，該應用八月的下載量及收入數據便分別迎來超過271%及285%的環比增長。且截止到發稿，其在類別免費榜的排名也穩定在了前十之內。

究竟是什么原因能夠讓一款上線四年多的老應用突然煥發新生？其背后又反映了當前應用市場的何種現狀呢？本文將依次進行探討。

基于網絡亞文化生存的工具應用

《Pi?ata Farms Meme Generator》的官方應用描述中將其自身定義為一款表情包制作工具及表情包創作平臺，而這也正清楚地闡述了這款應用的功能與由來。與此同時，表情包文化乃至玩梗視頻近年來在全球范圍內的盛行則是撐起這類工具應用長期存續的主要原因。

Pi?ata（皮納塔）原指拉丁美洲傳統慶典中使用的裝飾性容器，通常由紙漿制成，內裝糖果、水果等禮品。在節日或慶典中，人們會蒙住眼睛用棍子將其打破，以分享里面的內容。而《Pi?ata Farms》則將制成的視頻成品視為皮納塔，其中充斥著視頻作者通過應用工具創作的各式各樣的玩梗元素。巧妙的是，二者同樣作為社交載體所代表的文化分享的意義確有共通之處。

應用名稱中的Meme一詞作為全球通行的網絡梗，同樣也是近年來表情包文化的代表詞匯。除了以貓meme、狗meme、蛙meme為代表的一眾動物meme表情包盛行于各大社交平臺外，以之文化價值衍生而出的作品、實體商品乃至金融產品也在持續擴展其影響力。這一簡單詞匯所蘊含的流量價值，也是包括本產品在內，多款工具類應用、游戲產品以之作為命名關鍵詞的原因。

網絡

除應用命名上的巧思外，《Pi?ata Farms Meme Generator》在功能上同樣直擊歐美、特別是美國用戶的痛點。其特有的“Face Swap”摳圖功能，能夠輕松地從照片中分離出人物頭部，幫助用戶制作目標人物極具辨識度的“大頭貼”，再將這些大頭貼替換一些經典場景中的人物頭像以達成惡搞或諷刺的效果。而這種“大頭貼換頭”的玩梗方式也是美國用戶最喜愛，同樣也是在社媒平臺最具流量的形式之一。

應用商城詳情頁

以“大頭貼”拼接各式形象，乃至匪夷所思的物品在美國互聯網盛行已久，特別是針對公眾人物的玩梗一直是美國網友樂此不疲的“沖浪日常”，由此誕生的話題熱點數不勝數。近日白宮推特親自下場發布的超人特朗普圖片，乃至前些年風行的“馬桶人”形象或都能從側面證明這一形式的流行。而后者在23年的爆火或也是推動該應用彼時下載量及排名保持在相對較高水平的原因。

Pi?ata Farms2023-2024年免費榜排名趨勢.點點數據

表情包和梗文化作為一種自下而上產生、由全民參與創造的“數字時代民間文化”，其影響力已經滲透到社會生活的方方面面，這為此類工具產品提供了基本的生存條件。而其作為溝通載體所具備的強大社交屬性與傳播潛力則賦予了其更廣闊的市場空間。

“傻瓜式”AI應用走紅的趨勢

除了產品本身出現的時代必然性，AI技術浪潮下所帶來的技術提升以及流量紅利或許才是推動《Pi?ata Farms Meme Generator》在上月翻紅的主要原因。

根據點點數據統計的版本更新記錄，《Pi?ata Farms Meme Generator》在八月共進行了8次版本更新，超過月均值。

Pi?ata Farms8月版本更新情況.點點數據

其中8月7日的版本更新尤為重要。除了日常的BUG修復外，本次更新突出了AI對于產品的賦能和改變。子標題的命名由“Add text to images & videos!”變更為“Personalized AI Videos”，直接突出了AI對于視頻制作功能的參與。同時對詳情頁的首圖進行變更，突出了AI對搜索功能的優化，進一步提升了AI的權重。

Pi?ata Farms8月7日版本更新對比.點點數據

而在此后8月15日的版本更新中，更是新增了AI生成視頻的功能詳情頁，更進一步凸顯AI技術對于應用的優化與升級。

Pi?ata Farms8月15日版本更新對比.點點數據

伴隨版本更新，產品數據的增長一方面證明了《Pi?ata Farms Meme Generator》在繼Meme之后再度把握住了AI這一新的流量增長窗口。另一方面，其以AI技術賦能產品滿足用戶提升產出效率需求的策略本身也得到了用戶的認可。

從技術角度來看，AI的引入并未對其產品功能帶來根本性的革新，更多是在生產效率層面提升了用戶體驗。然而，這種專注于單一垂直場景、以落地應用為導向的產品化策略，卻似乎持續被驗證為一條行之有效的路徑。

從基于AI聊天對話功能出現的一眾AI虛擬對象App，到此前在美國爆火，基于AI文生圖像功能的“靈魂伴侶畫像”App《Starla》和《Astra》，再到基于AI視頻生成升級功能的《Pi?ata Farms Meme Generator》。這種建立于單一使用場景或功能，明確用戶需求，堪稱“傻瓜式”的AI垂類產品的爆火，實則反映了技術升級競爭加劇之下，應用落地側野蠻生長的現狀。

應用商城詳情頁

一方面，當前原生大模型應用所處的市場環境仍以技術為主導，這在一定程度上制約了垂直類產品的落地與發展速度。另一方面，應用產品落地往往呈線性推進狀態，難以跟上技術創新曲線的快速迭代與躍遷。因而用戶需求導向下的“傻瓜式”AI應用現階段依然擁有不俗的市場潛力。

市場泛娛樂化發展的本質與前景

技術至上的行業現狀下，“傻瓜式”AI應用的走紅實則仍然是資本推動下，行業泛娛樂化發展的結果。

AI作為新興技術，大模型從開發到應用到工業、醫療等B端領域，需要漫長的驗證、合規和集成過程。技術的最終形態和市場需求尚不明確，且普通用戶對技術本身不感興趣，只關心技術能帶來什么好玩、好用的體驗。而娛樂化推動應用落地發展，將技術轉化為“可消費”的娛樂產品，即“傻瓜式”AI應用，或可完美解決上述這些問題。

伴隨市場泛娛樂化發展，可以預見的是，更多好玩的、有趣的“傻瓜式”AI應用將伴隨用戶需求、偏好的導向而陸續走紅。而用戶通過這些產品產出的有趣內容，或又將反哺這些應用，形成良性循環。

而對于行業而言，娛樂化帶來了巨大的現金流和用戶數據，這些利潤和數據可以反哺底層技術的研發，推動技術更快迭代。與此同時，“傻瓜式”AI應用的走紅也讓普羅大眾以最低的成本感知和體驗到前沿技術的魅力，有助于大規模市場教育的達成，進一步推動應用產品落地速率提升。

然而與之相對應的是，泛娛樂化的潛在風險仍需警惕。一方面，資本可能傾向于投資那些能快速娛樂變現的“應用型技術”，而忽視了需要長期投入的“基礎性研究”，導致繁榮停留在表面。另一方面，泛娛樂化可能淡化技術的嚴肅性，引發一系列倫理與監管層面的問題。

市場泛娛樂化發展大勢所趨，“傻瓜式”AI應用走紅也并非壞事。唯有構建并維護一個平衡健康的行業生態，才能讓技術不僅在娛樂中變現，更能在更廣闊的產業和社會價值中扎根生長。