據權威醫學雜志《柳葉刀》發布的一項最新研究，在結腸鏡檢查手術中，醫生們過分依賴人工智能（AI）輔助系統，導致其獨立檢測結腸息肉等異常情況的能力下降了約20%。這項研究由波蘭蒂黑醫療中心的胃腸病學家馬爾欽·羅馬尼奇克博士領導完成。研究分析了1443名接受過結腸鏡檢查的患者數據，比較了醫生在使用AI輔助系統與不使用時的表現。結果顯示，在習慣了AI輔助系統后，醫生獨立檢測到潛在息肉的比例從28.4%下降到22.4%。

▲內窺鏡醫生

AI輔助系統通過在結腸鏡視頻中實時標記綠色框，提示醫生存在潛在異常區域。羅馬尼奇克博士推測，醫生可能習慣于依賴AI的提示，總是下意識地等待綠色提示框的出現，導致在無AI輔助系統時注意力下降，忽視了其他異常區域的觀察，從而檢測能力也大大下降。

羅馬尼奇克博士形象地將這種現象稱為“地圖效應”，類似于司機從紙質地圖時代轉向GPS導航時代后出現的依賴情況，以前人們必須自己尋找路線，而現在依賴GPS導航自動規劃最優路線。

羅馬尼奇克博士表示，這一結果讓他感到意外。在沒有AI輔助系統之前，醫生通過書本以及跟著導師學習醫學知識，觀察導師的操作，聆聽導師的建議。而現在AI直接告訴醫生們應該做什么，應該關注什么地方，當特殊情況出現時，醫生們根本不知道該如何應對。

但英國曼徹斯特大學研究員約翰·胡勒曼對此持保留態度。這項結腸鏡檢查研究持續了三個月，而參與這項研究的醫生擁有數十年的經驗，他表示：“我認為三個月時間似乎太短了，不足以讓人失去花26年時間才掌握的技能。”他反而認為，患者平均年齡等多種統計變量可能是數據下降的部分原因。此外他還表示，目前尚不清楚醫生們可能遺漏的息肉在醫學上是否重要。

羅馬尼奇克博士強調，盡管很多變量是研究人員無法控制的，但他仍相信醫生判斷能力下降的趨勢是真實存在的。同時他并不反對AI在醫療中的應用，反而認為AI提供的綠色框提示確實提高了結腸鏡檢查的效率。他建議進一步研究AI如何影響醫生的工作方式，以確保醫生可以有效利用科技進步的成果。

紅星新聞記者 鄭直 實習生 謝益潔

編輯 郭宇