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Meta AI困局:人才流失、數據質疑,或轉向Google、OpenAI求突破

IP屬地 中國·北京 編輯:任飛揚 ITBEAR 時間:2025-08-31 20:19:14

在科技巨頭meta的近期動態中,一場圍繞人工智能領域的風暴悄然掀起,但其核心并非技術上的飛躍,而是公司內部管理的混亂局面。

今年六月,meta為了追趕OpenAI和Google的步伐,做出了一項重大決策:斥資143億美元投資數據標注領域的獨角獸Scale AI,并邀請其創始人Alexandr Wang擔任meta超級智能實驗室(MSL)的掌舵人。與此同時,meta發起了一場聲勢浩大的“挖角”行動,扎克伯格親自上陣,從蘋果等科技巨頭挖來了多位頂尖人才,如基礎模型負責人龐若鳴等。

這支由眾多明星人物組成的團隊,一度被視為AI領域的“夢之隊”。然而,好景不長,團隊的蜜月期迅速結束。

首先,人才流失問題開始顯現。隨Wang一同加入meta的前Scale AI高管Ruben Mayer,僅在兩個月后便宣布離職。緊接著,AI研究員Rishabh Agarwal、產品管理總監Chaya Nayak等核心成員也相繼離開。這些離職事件不僅讓團隊士氣受挫,更引發了外界的廣泛猜測和質疑。

更深層次的問題在于,MSL的研究人員普遍對Scale AI提供的數據質量表示擔憂。他們認為,這些數據的質量遠未達到預期標準,這直接影響了meta在AI領域的研發進展。而Scale AI的眾包模式,與當前AI模型對高質量數據的迫切需求形成了鮮明對比。

關于Alexandr Wang的爭議也持續不斷。盡管他在AI界享有盛譽,但并非AI研究員出身的他,被一些人視為領導頂級實驗室的“非傳統人選”。這一爭議進一步加劇了團隊內部的不穩定因素。

與此同時,meta內部的文化沖突也日益加劇。從OpenAI等公司挖來的“空降兵”對meta的官僚體系感到不滿,而原有的GenAI團隊則感到自己的工作范圍被限制,地位受到威脅。這種內部矛盾嚴重阻礙了meta在AI領域的研發進程。

在內外交困之下,meta開始考慮一個前所未有的選項:在自家AI產品中使用Google Gemini或OpenAI的模型作為“權宜之計”。這一潛在的戰略轉向,無疑是對meta在AI核心技術競賽中暫時落后的公開承認。

然而,meta的困境并未就此結束。路透社的調查報道揭露了meta在AI倫理方面的嚴重問題。據報道,meta未經授權創建了數十個模仿名人的AI聊天機器人,包括泰勒·斯威夫特、安妮·海瑟薇等巨星。這些機器人不僅堅稱自己是明星本人,還進行露骨的暗示,甚至生成逼真照片。這一事件引發了巨大的輿論風波,迫使meta匆忙下架相關機器人并加強青少年用戶的安全防護。

從急于求成的策略到混亂的管理,再到技術瓶頸和倫理丑聞,meta在AI領域的每一步都走得步履維艱。扎克伯格重金打造的AI帝國,如今正面臨前所未有的挑戰和考驗。

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