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60+AI創新領袖新加坡論劍,三大維度突圍構造全球AI新格局

IP屬地 中國·北京 編輯:顧雨柔 鈦媒體APP 時間:2025-08-31 10:17:39

近日,CSAIA(中新人工智能協會)在新加坡管理大學舉辦首場行業圓桌與路演活動,深度探討了新加坡 AI 生態的獨特機遇與挑戰。

來自Google、微軟、阿里云、字節跳動、蔚來汽車、PayPal、Sea Group等近百位全球頭部科技與智能企業的創始人和高管參與互動研討;Verition Fund、Eight Roads、SC Venture Capital等美資與新加坡頂級基金、家辦負責人,等十幾位資深投資人深度參與,參與投資公司管理資本規模高達數百億美元。

也有中國基金(如CICC、首都科技發展集團基金合伙人),深度討論跨境投資與本地產業;來自NTU、NUS、SMU、北京大學、清華大學等亞洲頂尖高校的行業專家、AI博士專家深度分享見解,帶來前沿學術洞察與產業實踐的交匯,全球頭部科技媒體鈦媒體TMTPost深度參與,共同探討新加坡AI趨勢與創新機遇。

本次論壇以“AI浪潮里的新加坡”為主題,由三大圓桌討論、初創路演和自由交流組成,聚焦投融資、產品技術、商業增長三大核心議題。嘉賓們圍繞“新加坡如何在巨頭夾擊下突圍”、“AI技術創業的護城河”、“資本眼中的長期價值”等關鍵問題展開激烈討論,深度剖析了新加坡在全球 AI 競賽中的獨特定位與突破路徑。

活動部分參與者合照

技術突圍:不拼大模型,拼“邊緣+本地化”的東南亞戰略

?專業化AI治理與合規

嘉賓前新加坡中華總商會秘書長、新加坡教育部人士司司長呂正揚(現 BT Strategies 戰略顧問)對新加坡的 AI 治理政策提供了深刻洞見:面對全球各國日益嚴格的AI治理和監管要求(如歐盟AI法案),新加坡政府在AI治理和合規領域有很大投入,新加坡被視為亞洲數據中心最密集的地區之一,新加坡利用AI自身來管理和監督AI數據及應用,比如新加坡已與中國的深圳、重慶等多個城市簽署了雙邊數據協議,憑借跨境數據協議和中立地位,有望成為“中美數據流的調解者”。

?邊緣計算與推理芯片的機遇與挑戰

嘉賓蔚來汽車前首席專家、助理副總裁胡成臣博士分享了關于推理芯片和邊緣計算(Edge Computing)方面的洞見。

? 邊緣計算適于應對低延遲、隱私與功耗三大挑戰。

例如,自動駕駛、機器人、無人機和工業自動化等場景的端側設備需要:1)超低延遲、近于實時的AI推理/響應2)隱私敏感數據的本地訓練/推理,而3)端側設備的算力、能耗和電池容量又非常受限(例如,某端側機器人電池有限功耗限制 200W),難以支持本地部署運行大模型的算力要求。
綜上,在這種情況下,部署和機器人接近同一現場的邊緣計算節點,能達到較好的tradeoff。

? 推理(Inference)芯片及算力仍存在巨大機遇。

雖然基礎大模型的訓練(Training)已經相對成熟和飽和,但在推理芯片優化領域,尤其是低延遲推理芯片持續學習、數據隱私、系統架構、軟硬件生態協同方面,無論在邊緣還是云端都有很大機會。可穿戴、具身陪伴等設備的智能化進程,也將帶來新的發展契機。

?不拼大模型,拼本地化

? 為東南亞各國政府提供 AI 解決方案的Trom AI 首席技術官 Lee Meng提到:作為新加坡本地人,從新加坡出海,與菲律賓、印尼等本地合作伙伴共建交付,提供可定制 AI Agents與本地化部署(語言、合規、數據駐留/網絡環境),面向政府與受監管行業的具體場景,滿足區域化需求。

? 新加坡應避開大模型“軍備競賽”,聚焦東南亞市場,打造差異化AI產品。比如東南亞各市場(如越南、菲律賓、馬來西亞)在語言、產品定位、交互界面和商業邏輯上存在顯著差異。

?關于下一代AIOS/交互邏輯(自由討論)

? 圓桌嘉賓討論,與其將現有的流程移植到AI中,更應從AI原生的角度重新設計業務流程,以最大限度地提高效率和效果。此外,盡管AI能高效生成代碼,但仍需要有經驗的領域專家審查代碼,尤其對于核心和復雜的邏輯,因為AI目前無法承擔法律責任。傳統軟件開發中的關鍵角色(如代碼驗證者、系統設計者、最終責任人)仍然不可替代。


技術產品圓桌的技術專家們熱烈討論新加坡的技術突破口

市場選擇與運營優先級

本桌嘉賓來自美國、日本、東南亞、中國、新加坡等核心市場的出海投資人、跨境創業者,也有早期基金合伙人和產業資本代表,覆蓋了從早期驗證到全球擴張的完整視角。

?早期投資視角與團隊戰略選擇
嘉賓黃巖,首都科技發展集團基金合伙人,早期投資專家指出,早期投資的核心是方向與團隊

? 投資人“不怕投錯,就怕錯過”,因為一期基金的回報往往來自少數頭部項目。

? 小團隊在與大廠競爭時,要在細分市場、未被滿足的場景中尋找突破口,依靠速度、貼近用戶需求和靈活執行建立護城河。

? 投資人更看重創業團隊能否快速試錯、形成數據閉環,并在早期就展現出全球化視野。

?快速驗證與用戶增長為先
來自東南亞與北美市場的創業者,嘉賓Jazmine Zhang,CyberPinky 創始人,女性消費科技創業者分享了其在女性科技娛樂產品中的實踐:

? 先在東南亞做低成本 MVP 測試,同時在小紅書運營早期社區,收集核心用戶反饋,形成高黏性用戶群體。

? 她強調,完美產品不存在,小團隊應優先跑通核心閉環(核心功能+早期用戶+留存機制),用數據驅動迭代,搶占市場窗口期。

? 商業化模式上,不應只局限訂閱與 API 收費,還可結合會員制、增值服務、游戲化玩法提升用戶活躍與付費意愿。

?全球市場切入的綜合考量(自由討論)
討論最激烈的問題是 AI 產品的首個市場選擇,要綜合考慮算力可用性、數據合規、用戶習慣、市場成熟度、本地生態等因素,進入順序應先易后難

?美國:消費力與 SaaS 成熟度最高,用戶對不完美產品寬容,適合快速擴張,但需重視合規與隱私風險。

?日本:市場強調長期信任與高品質體驗,情感陪伴類 AI 有潛力,但進入節奏慢,需深度本地化。

?東南亞:獲客成本低,適合 MVP 測試,適合早期產品快速驗證。

?中國:2B 市場潛力巨大,技術與資本活躍,適合從海外華人創業者切入。

?新加坡:國際化樞紐,政策穩定,適合做全球化總部與跨境合作平臺。

市場選擇要結合成本、合規和未來擴張潛力,從低成本市場切入,再向高價值市場進發。


瞄準美國、日本、東南亞、中國、新加坡等核心市場的專家討論出海和商業化

資本與增長的核心邏輯

?科研產業化與復合型團隊建設
嘉賓 王宇北大臨港科創中心、燕緣孵化器&燕緣創投負責人提到,科研成果產業化應盡量組建“科研人才+產業人才”的復合團隊,并以真實場景需求驅動,論文、專利數量僅應作為項目質量的衡量標準之一。他建議擬轉化科研項目盡早開展專業概念驗證,政府和科創服務平臺給予更多精準支持并保持足夠耐心,通過真實的驗證結果吸引長期資本持續賦能,確保科研成果從實驗室跨過“死亡之谷”,真正走向產業,有效促成科技創新與產業創新的深度融合。

? 早期投資與軟硬結合的創業方向
嘉賓黃琳,SC Venture Capital 投資人,硬科技與AI方向早期投資專家強調,早期投資看重的不是“概念”,而是能在真實場景中快速驗證的核心技術與團隊執行力。她提出:

? 偏好小而美、場景明確、數據壁壘清晰的項目,尤其在醫療等垂直行業,數據獨占性是核心價值;

? 純軟件類項目已不如以前受青睞,因為許多 Agent 類應用會被大模型吞噬,未來機會在軟硬結合與行業落地;

? 新加坡雖是國際化跳板,但初創企業依然面臨融資周期長、人才貴、EP 簽證收緊等挑戰,很多項目選擇在低成本地區研發,在新加坡融資與拓展市場。

?產業資本的戰略資源與國際化落地
嘉賓王建成,榮華集團董事長、產業資本投資人指出,AI 必須解決真實痛點:能替代人、優化人,或解決人無法解決的問題。他特別看好AI 醫療健康、AI 獵頭與AI 婚姻等直接面向剛需的場景,認為零售與健康管理中效率與匹配度才是核心價值。王建成強調,產業資本投資的不只是資金,更重要的是試點場景、渠道資源與國際化運營模式的導入。他建議創業公司在新加坡布局國際品牌,利用產業資本的戰略協同推動商業化落地與跨境擴張。

?跨境資本視角與AI安全項目經驗
嘉賓賈一凡博士,AIDX創始人兼 CEO,新加坡科技設計大學 AI 講師, 分享了她在 AIDX 項目中的融資與全球化經驗:

?中資投資人更傾向于投資大平臺型企業,希望企業能解決多個行業的綜合問題;

?歐美投資人更關注單一場景的高精度解決方案,要求明確的商業模式與盈利路徑;

? 她強調,創業者在面對不同投資人時應保持核心戰略不變,僅在溝通表達和細節上做本地化調整,避免因短期資本偏好頻繁改方向。


AI創業如何找錢找人?頂尖投資人和創業者深度交流

三場圓桌覆蓋了AI 技術、資本趨勢與商業增長三大維度,凝聚了來自全球不同市場的頂級投資人、創業者與產業專家的洞見,為 AI 創業者提供了從技術突破到商業落地的全鏈路思考。

路演項目行業畫像

本次路演共有十余個早期高潛力項目登臺,涵蓋從應用落地到底層技術突破的全鏈條創新:
·AI營銷與智能銷售:跨境電商自動化、智能銷售賦能平臺
·Al基礎設施與開發者工具:訓練平臺、企業級Saas、API智能接口
醫療與教育A1:醫學影像智能診斷Al+Edu個性化學習智能體
·機器人與智能硬件:零售配送機器人、行業級智能終端設備
AIGC與多模態創新:行業專用大模型、智能Agent、多語種內容生成
這些項目既面向全球化產業需求,也探索下一代AI基礎設施,在技術深度、商業模式和國際化視野上都展現新加坡AI創業的前沿藍圖。
路演環節初創團隊/技術專家與投資人團隊,深度討論與即時反饋;自由交流區里,創業者與技術專家/產業投資人高密度對接,多個合作意向當場促成。整場活動充滿項目、思想的高頻碰撞,展現出新加坡蓬勃的 AI 生態。

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