在貴州省貴陽市，一場聚焦大數據產業的盛會——中國國際大數據產業博覽會近日拉開帷幕。會上，華為云計算的首席執行官張平安發表了重要演講，闡述了華為云面對未來算力需求的劇增所采取的積極策略。

張平安強調，隨著智能世界的到來，算力已成為不可或缺的基礎設施，特別是大型AI模型的興起，使得算力需求在未來十年內預計將激增數萬倍。為此，華為云致力于構建算力“黑土地”，通過整合其在聯接技術、數據中心資源布局等方面的優勢，以卓越性能、優質服務及低成本，滿足客戶對“最終計算結果”的需求，推動各行業智能化轉型。

張平安透露，華為云圍繞貴安、烏蘭察布、和林格爾、蕪湖四大核心樞紐，構建了“全國算力一張網”，使中國的算力資源能夠服務全球客戶。相比去年，華為云的整體算力規模已增長了近250%，使用昇騰AI云服務的客戶數量也從321家躍升至1714家。

在貴安，華為云部署了規模最大的CloudMatrix384超節點，成為東數西算工程的標桿。同時，貴安和烏蘭察布還建立了超大規模的災備云中心，為企業，特別是中央及國有企業，提供高性能、穩定可靠的算力服務。面對芯片工藝受限的挑戰，華為云通過綜合運用光通信、網絡、供電等技術，實現了以系統補單點、以空間換算力、以帶寬換算力、以能源換算力的創新方案。

今年4月，華為云在蕪湖發布的CloudMatrix384超節點，通過全新高速網絡Matrixlink實現全對等互聯，將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU融合為一臺超級“AI服務器”，算力規模高達300 PFlops。對于萬億、十萬億參數的大模型訓練任務，華為云還能通過橫向擴展方式，將多個超節點連接成包含16萬張卡的AI集群。

張平安表示，華為云已為眾多行業客戶提供了極具競爭力的算力服務，包括中央及國有企業、智能駕駛、大模型、互聯網、消費電子和具身智能等領域。例如，中國頭部金融機構采用昇騰技術，每天穩定支撐超過1000個智能體應用。華為云不僅在線上提供統一、多元的算力架構，還支持企業在云上完成訓練與推理，加速各行業智能化進程。

在數據方面，張平安指出，高質量數據集對AI模型效果至關重要。華為云在國家數據局指導下，與各城市、企業和合作伙伴共同探索，升級了全域入湖、AI好用、可信流通的AI可信數據空間新范式。這一創新使客戶能夠基于已有大規模數據，通過AI自動構建企業知識圖譜，快速開發智能體應用。

華為云通過昇騰AI云服務和Tokens服務，滿足客戶的最終計算需求。Tokens服務在高吞吐場景下性能卓越，CloudMatrix384超節點在50ms時延場景下，吞吐達到2400TPS，創行業新高。除了支持華為自家的盤古大模型外，華為云還兼容主流的DeepSeek、Kimi等開源大模型，使它們在昇騰云上運行更加高效。

張平安強調，華為云業務持續健康增長，在政務、工業、金融、汽車等行業市場份額領先，并在醫療、藥物、氣象及汽車領域占據領導者地位。同時，華為云在容器、數據庫等九大產品領域也成功進入Gartner魔力象限。截至目前，華為云已連續756天保持重大事故為零的記錄，張平安認為，安全、穩定、高質量和持續創新是客戶選擇華為云的關鍵原因。

張平安還提到，在AI時代，應積極擁抱AI原生思維，圍繞AI重新構建應用、數據、流程和人員。他預測，未來AI將成為執行任務的主體，人類將主要負責管理AI。對于希望通過AI構筑領先優勢的企業來說，只有采用AI原生思維，才能充分發揮AI潛力，提高效率，創新業務模式，抓住智能時代機遇。