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Google Pixel 10 評測匯總:AI 用得爽,就是 AI 手機了嗎?

IP屬地 中國·北京 編輯:沈瑾瑜 愛范兒 時間:2025-08-29 14:22:02

Google Pixel,在當今的市場中確實是一款非常獨特的手機。

手上同時有頂級 AI 技術和操作系統,還在自研手機處理器的廠家,全球目前只有 Google 一家,Google Pixel 自然而然就成為了 AI 手機的一個范本。

去年的 Pixel 9 不管是在手機本身的產品力還是 AI 能力上,都做到了系列的新高峰,繼任的 Pixel 10 作為十周年之作如何突破,不免讓人期待。

外網的各大媒體和博主已經拿到了這款手機并進行了詳細的評測。總的來說,Pixel 10 并不是一次飛躍式的大更新,而是 Pixel 9 基礎上的一次迭代,是一臺搭載了實用的 AI 功能的優良手機。

但它還不是「AI 手機」。


終于有實用的 AI 功能了

比起影像上整的花活,全新的「Magic Cue」功能要更加實用一點,The Verge 的評價非常到位:

真正讓 AI 功能從派對小把戲變成移動設備上發揮作用的功能。

Magic Cue(魔法提示)有點像我們現在經常用到的「驗證碼自動提取」功能,范圍和能力都要更強,會自動收集用戶應用、電郵、短信、截圖、日程等等的數據信息,然后在用戶需要用到的時候主動提供。

比如當朋友問到今晚吃飯的地址,短信應用就會自動提示相關信息,用戶一點就行。

以及更進階的一種意圖識別能力:在食評網站上看到幾家餐廳推薦,打開 Google 地圖搜索框鍵盤就會自動建議餐廳的名字。

不過媒體都發現,這個功能不總是非常穩定能生效,并且需要長時間使用手機,等待處理應用之中的所有信息,而一些比較久遠的預訂安排就很難被提示。


▲ Magic Cue 不總是有用,有時候也給不出任何提示,圖源:Engadget

對比起效果類似,但需要用戶主動去詢問的蘋果 AI Siri,Google 的 Magic Cue 在實用性上要更強,畢竟我們對 AI 的期待,還是它能更主動地將結果推送到我們面前,減少自己的存在感。

Pixel 10 還帶來了類似三星「即時簡報」的 AI 個人總結功能「Daily Hub」,快速摘要提示個人一天的日程安排,并推送一些你可能以為會感興趣的內容。


▲ The Verge

由于 YouTube 也屬于 Google 服務,有時候 Daily Hub 推薦的 YouTube 視頻或音樂確實能很好預測到用戶的喜好。

不過 The Verge 發現這個內容推送不總是很好用:僅僅是因為用戶查了廢品回收公司的時間表,手機就給她推送了一堆廢品回收的相關知識。

AI 實時翻譯可以說是 Google 的舒適區,這次 Pixel 10 更進一步,把這個功能集成在通話之中:跨語言直接聊天,AI 會按照你的聲線,把你說的話翻譯成對方的語言。


▲ 圖源:9to5Google

看起來很理想,而在 The Wired 實測中,只能實時翻譯一段時間,很快就連朋友的語音都聽不見了,并且在語速很快的時候也無法正常運作。

這個功能更像是「秀肌肉」而不是從日常使用角度出發,畢竟大部分人很少有機會和外國人通電話,即使遇到這種場景,對方大概率也是陌生人,也沒有太大必要還原自己的聲線了。

這種乍一看很高技術力,實際上并沒有太多作用的功能在 Pixel 10 上比比皆是。比如從發布到實測都被吐槽的「Camera Coach」——AI 實時分析取景器,生成一個個詳細步驟幫你拍出好照片。


這個功能確實能拍出不錯的照片,代價就是整個過程變得非常繁瑣,需要用戶進行不少嘗試,而我們用 AI,不就是想跳過這些繁瑣步驟,直接獲得一個不錯的結果嗎?

Pro Res Zoom 新功能或許就是我們喜聞樂見的一種 AI:利用 Pixel 10 Pro 的 5 倍長焦拍攝一張 100 倍的照片,然后用 AI 對細節進行增強。

實測效果比預想中要優秀很多,雖然不能作用于人臉,出片質量還算穩定,不過由于照片細節要靠 AI 自己腦補重畫,所以有時候出片會比較詭異,比較適合光線充足、拍攝對象很好預測的場景。


▲ 放大 100 倍拍攝,左:未開啟 Pro Res Zoom;右:開啟 Pro Res Zoom

「指令修圖」也是一個相對更實用的場景:直接告訴 AI 你想把圖修得怎么樣,為圖片增加或刪除什么物體,AI 就會根據你的指令調整、重繪圖片。

不少媒體都對這個功能給出了好評,讓不懂色階、曲線等等參數的小白幾秒內 P 出好照片,當然也有短板,比如沒辦法拉直一些傾斜的拍攝物體,也很難針對單一的拍攝對象進行精修。


關于這個功能,Wired 有一個很有趣的觀點:很好體現了 Pixel 10 的「AI 手機」屬性,讓用戶知道自己手上的手機,還能用自然語言完成一些復雜交互。


▲ 兩個單詞讓 Gemini 為我修出美圖,圖源:Android Central

總體來說,外媒認為 Pixel 10 這臺「AI 手機」上的 AI 功能雖然又多又雜,但其中有不少實用性很高,另外一些則顯得有點強行。

當然,Pixel 10 的 AI 功能也免不了幻覺和誤解用戶意圖的毛病。The Verge 的編輯在用全新的「日記」應用時,寫道自己的女兒心情不好,因為今天是她朋友在學校的最后一天,AI 馬上安慰這位編輯節哀順變,其實這位好友只是要轉學了。


AI 之外也是好手機

AI 之外,外界對 Pixel 10 最關心的,還有全新的 Tensor G5 處理器實際表現如何。

Google 自研的 Tensor 處理器由于此前采用的是制程落后的三星工藝,導致連續四代都被詬病性能差、能耗高,G5 換用蘋果同款的臺積電 3nm 工藝,因此期望值還是很高的。


雖然從跑分上看,G5 還是落后高通和蘋果一代,但體驗上縱向對比以往的 Pixel 9 手機,還是有不小的提升的。

最明顯的感知:Pixel 日常使用終于不會無緣無故發熱,甚至還能打游戲了。

Android Central 用 Pixel 10 Pro 啟動了《原神》和《我的世界》,能夠以 60FPS 的幀率運行,而上一代 Pixel 9 Pro 連 40FPS 都相當吃力。


▲ 圖源:Android Central

The Wired 則嘗試了更極限的場景。最高設置跑一個多小時《鳴潮》,Pixel 10 Pro 會出現一些卡頓,沒有均熱板配置的 Pixel 10 會更卡并且更燙,總體體驗都很好,只是依舊不如 iPhone 16 Pro 或者三星 Galaxy S25 Ultra。

而 Android Authority 發現,G5 的 GPU 更換了架構,帶來了一些潛在的兼容性問題,以及比前一代更明顯的發熱問題,導致長時間使用后,Pixel 10 系列的 GPU 性能表現已經很接近上一代了。


▲ 圖源:Android Authority

比起性能跑分,Google 更注重的其實還是 Tensor 跑本地 AI 大模型的能力。

臺積電代工的 Tensor G5 另一大優勢就是更優秀的能耗表現,即使三款手機的電池容量提升不大,手機續航還是有不小的提升。

不管是 Pixel 10、Pixel 10 Pro 還是 Pixel 10 Pro XL 都屬于是「妥妥用一天」的水平,特別是 XL,續航時間比前代提升足足 90 分鐘,能亮屏 7 小時左右。

雖然充電功率沒有太大提升, Pixel 10 系列全新的 Qi2 無線磁吸充電依舊獲得了不少好評,但有一個降級:不再支持過往型號的反向充電功能,不能再幫其他設備進行無線充電了。


▲ 圖源:The Wired

影像方面雖然硬件上改變不大,不過 Google 的長處還是調校和算法。

Pixel 10 上的人像模式獲得了一致好評,支持全分辨率的人像拍攝,可以捕捉更高層次的細節。


▲ 圖源:CNET

但 Engadget 發現這為手機帶來更大的處理壓力,連拍三張手機就會需要暫停拍攝進行處理。

成片方面,Pixel 10 的人物膚色比較均衡,并且對頭發進行了單獨優化,The Verge 形容「保留了每一縷頭發」,弱光環境中 Pixel 10 Pro 表現遠遠優于 iPhone 16 Pro。


▲ 圖源:PetaPixel


▲ 左:iPhone 16 Pro Max,右:Pixel 10 Pro,圖源:The Wired

同樣可圈可點的還有 Pixel 10 Pro 的 4800 萬像素的五倍長焦,不僅色調準確,在任何光照環境下都能實現清晰、干凈的成片效果,The Wired 給出了高度評價:

這些手機(Pixel 10)的變焦功能真是一種享受。


▲Pixel 10 Pro 5 倍光學變焦,圖源:CNET

AI 手機的下一步怎么走

Pixel 10 是一臺好手機嗎?幾乎每家媒體都給出了一個 8 分以上的好評,從這個層面上來說這確實是一款不錯的產品。

并且很難得的,在 Pixel 10 配備的一大籮筐 AI 功能之中,確實是有實用的,當然也有「為 AI 而 AI」的整活。

只是,即使是手握頂級 AI 模型、操作系統以及處理器的 Google,做出來的「AI 手機」也只能給人一種「就這」的感覺,不免讓人覺得有點灰心。


▲ 通話時也能提供航班信息的 Magic Cue,圖源:9to5Google

雖然「Magic Cue」和指令修圖確實好用,它們解決的更多是用戶的癢點,把一些平時不夠好的體驗更流暢了,談不上「顛覆性」,本質只是 AI 對當下手機使用的一種賦能,而沒有改變我們用手機的方式。

本質上,這些功能和「自動填驗證碼」的創新,其實沒什么不同。

在我們的想象中,AI 的運行邏輯應該是由人類用戶下達指令、AI 自動理解指令并主動結合周圍的一切資源開始自動執行任務:

我不需要谷歌相冊必須要我點擊編輯按鈕之后才會彈出 Gemini 對話框,我需要直接喚醒 Gemini:幫我把我剛才拍的兩百張酒吧照片里面模糊的刪掉,P 一下亮度和顏色,然后選出 9 張不一樣的雞尾酒發朋友圈。

而且,即使 Pixel 10 的性能已經有明顯提升,不少 AI 能力實現端側運行,能力依舊相對有限,還是有相當一部分的功能需要聯網,利用云端 AI 算力進行。

而云端就意味著這些功能不是隨時就緒,體驗的好壞非常取決于網絡連接的速率,也很大程度制約了一些更強大的功能落地到手機場景。

平時用電腦進行辦公學習,調用云端強大的 AI 聊天機器人協助我們很正常,而在智能手機,日后甚至還有眼鏡這些碎片化強移動的場景中,云端 AI 并不是一個最完美的方案。


Pixel 10 搭載的端側 Gemini Nano 小模型完整的規模也在 8B 左右,雖然已經不算小,對比動輒 70B 上下的常規生成式模型來說,這中間有難以逾越的鴻溝。

在這幾年內,我們也難看到手機的性能表現突破到這種水平,完全成為一臺內置強大大模型,交互上完全不同的 AI 手機。

所以,Google Pixel 10 是一臺「搭載了不錯 AI 功能的好手機」,但它距離我們預期之中的「AI 手機」,還有不小的距離。

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