近期，科技界傳出了一則引人關注的消息：meta新創立的超級智能實驗室遭遇了人員流失的困境。據悉，該實驗室的兩名核心成員Avi Verma和Ethan Knight在加入meta僅數周后，便決定重返OpenAI。

這兩位研究人員的離職，無疑給meta的新實驗室帶來了不小的打擊。尤其是Ethan Knight，他在加入meta之前，還曾在埃隆·馬斯克創立的AI公司xAI效力，擁有豐富的行業經驗。而Avi Verma的離開，也讓meta在超級智能領域的研發實力受到了一定影響。

不僅如此，meta長期負責生成式AI研發的專家Chaya Nayak也傳出了將加入OpenAI的消息。這一連串的人員變動，讓meta的超級智能實驗室陷入了更加尷尬的境地。

更令人驚訝的是，本周一，另一位在meta超級智能團隊中頗受矚目的研究人員Rishabh Agarwal也宣布了離職。他在個人社交媒體上表示，這是一個“艱難的決定”。Rishabh Agarwal曾在Google Brain、DeepMind等頂級AI研究機構任職，今年4月才加入meta，并很快轉入了超級智能團隊。

meta的超級智能實驗室成立時間并不長，其目標是在通用人工智能領域超越OpenAI等競爭對手。為了實現這一目標，meta從OpenAI、谷歌DeepMind和蘋果等頂級科技公司挖來了大量人才，并幾乎與meta其他部門保持隔離，以確保研發的獨立性和高效性。

該實驗室直接向meta CEO馬克·扎克伯格匯報工作，并可全面使用meta的基礎設施資源。由Scale AI創始人汪滔領導，meta長期的AI負責人、FAIR實驗室負責人Yann LeCun也已改為向汪滔匯報工作。這一系列的舉措，足以看出meta對超級智能實驗室的重視和期望。

然而，盡管meta為超級智能實驗室提供了如此優越的條件和資源，但仍然難以阻止人才的流失。這或許也反映出，在AI領域，人才的競爭已經變得愈發激烈和殘酷。

目前，FAIR仍然是meta的核心研究機構，負責大模型訓練的新方法探索。除了FAIR之外，meta還設立了三個新團隊：大型模型研發的TBD實驗室、面向產品的研究組以及中央基礎設施團隊。而原有的AGI部門則已被解散。