財(cái)聯(lián)社8月26日訊（編輯 牛占林）最新研究顯示，人工智能(AI)正顯著削弱部分美國(guó)年輕人的就業(yè)前景。而受沖擊最嚴(yán)重的，是那些生成式AI最容易替代人工任務(wù)的崗位，例如軟件開(kāi)發(fā)。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二，由三位斯坦福經(jīng)濟(jì)學(xué)家聯(lián)合發(fā)布、尚未經(jīng)過(guò)同行評(píng)議的最新研究顯示：自2022年11月ChatGPT上線以來(lái)，生成式AI已在“可高度自動(dòng)化”的崗位上顯著壓低年輕美國(guó)人的就業(yè)率。

研究作者之一、斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Erik Brynjolfsson表示：“當(dāng)你專門(mén)觀察受AI高度影響的年輕勞動(dòng)者時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)明顯的趨勢(shì)變化。”

與此同時(shí)，研究人員也發(fā)現(xiàn)，在一些AI能夠幫助而非替代人類工作的領(lǐng)域，年輕人的就業(yè)情況反而有所改善。

雖然坊間有證據(jù)表明AI對(duì)某些職業(yè)(如軟件編碼)產(chǎn)生了影響，但迄今缺乏硬數(shù)據(jù)表明這項(xiàng)技術(shù)正在對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生重大影響。部分原因在于，ChatGPT推出的同時(shí)，美聯(lián)儲(chǔ)正通過(guò)大幅加息抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而疫情后的招聘熱潮也在消退。這項(xiàng)新研究有助于將AI影響與其他宏觀因素區(qū)分開(kāi)來(lái)。

研究團(tuán)隊(duì)利用自動(dòng)數(shù)據(jù)處理公司ADP的記錄，獲得了AI沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)的精細(xì)視角。這些數(shù)據(jù)比勞工部每月基于家庭調(diào)查的就業(yè)報(bào)告更為詳盡，涵蓋了員工年齡和崗位。斯坦福團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)分析了那些AI能夠自動(dòng)化大量任務(wù)、因而具備替代可能的崗位，例如軟件開(kāi)發(fā)人員、前臺(tái)接待、翻譯與客服代表。

研究結(jié)論顯示：自2022年底以來(lái)，這些崗位的總體就業(yè)情況相較其他職業(yè)明顯趨弱，而沖擊主要集中在年輕勞動(dòng)者身上。

Brynjolfsson指出：“從2022年底至2023年初開(kāi)始，可以明顯看到他們的就業(yè)軌跡與其他人群出現(xiàn)分化。”

以22至25歲的軟件開(kāi)發(fā)人員為例，截至今年7月，該群體雇員人數(shù)比2022年底峰值低了近20%。這對(duì)近年來(lái)大量計(jì)算機(jī)科學(xué)本科畢業(yè)生而言是重大挑戰(zhàn)。

26至30歲員工的崗位數(shù)量基本持平，而更年長(zhǎng)的勞動(dòng)者人數(shù)則繼續(xù)增長(zhǎng)。

AI助手型崗位逆勢(shì)上揚(yáng)

研究承認(rèn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)崗位還可能受到其他因素影響，例如科技公司整體招聘放緩，或疫情導(dǎo)致的教育中斷。但數(shù)據(jù)表明，這些原因不足以解釋AI對(duì)其他崗位的沖擊。例如客服代表的崗位人數(shù)，也呈現(xiàn)類似下降趨勢(shì)。

研究人員還排除了其他可能混淆的數(shù)據(jù)因素，例如不同行業(yè)對(duì)利率變化的敏感度差異，或某些職業(yè)更易受遠(yuǎn)程辦公和外包影響。

相較之下，資深開(kāi)發(fā)者因具備“與非技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作、交付商業(yè)級(jí)產(chǎn)品”這類難以被AI復(fù)制的軟技能，反而受沖擊較小。這類能力仍被高度重視，也可能永遠(yuǎn)無(wú)法被完全取代。

然而，這帶來(lái)一個(gè)潛在悖論：如果年輕開(kāi)發(fā)者賴以積累經(jīng)驗(yàn)的初級(jí)任務(wù)已被AI吃掉，下一代專家從何而來(lái)？研究作者之一Brynjolfsson指出：“我們必須更系統(tǒng)地培訓(xùn)新人，而不能指望他們?cè)谌粘９ぷ髦凶匀涣?xí)得。”

研究同時(shí)發(fā)現(xiàn)，在“AI增強(qiáng)而非替代”的領(lǐng)域，如AI輔助醫(yī)療診斷，年輕雇員的就業(yè)增幅高于市場(chǎng)平均水平。雖然規(guī)模尚不足以抵消自動(dòng)化帶來(lái)的損失，但為“AI提升人類能力、最終擴(kuò)大就業(yè)”提供了數(shù)據(jù)層面的樂(lè)觀注腳。

Brynjolfsson強(qiáng)調(diào)，僅做“降本式自動(dòng)化”并不能創(chuàng)造新價(jià)值；“擴(kuò)展人類能力、催生新需求”才是真正值得追求的路徑。“令我欣慰的是，數(shù)據(jù)確實(shí)顯示，以增強(qiáng)為導(dǎo)向的AI應(yīng)用可以帶來(lái)就業(yè)凈增長(zhǎng)。”