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大模型沖擊下的數據人才斷層,深圳政企校聯手破局“培養錯位”難題!

IP屬地 中國·北京 編輯:顧青青 中國財富網 時間:2025-08-27 04:08:23

2025年8月24日,由中國計算機學會青年科技論壇(CCF YOCSEF)深圳分論壇聯合深圳職業技術大學、深圳數據交易所發起的觀點論壇,在深圳大學城會議中心隆重舉行。會議由YOCSEF 深圳AC委員、深圳職業技術大學大數據技術專業主任管明雷副教授,YOCSEF 深圳AC委員、深圳數鑫科技有限公司CEO吳會才擔任執行主席,召集了60余位高校學者、企業領袖與政府代表聚焦“大模型沖擊下的數據人才斷層”痛點,共商產教融合新路徑。論壇現場,深圳職業技術大學與深圳數據交易所簽署《深圳數據要素職業發展計劃》,為破解人才供需錯位提供“深圳方案”。

一、人才斷層觸目驚心:缺口150萬 vs 就業率不足60%

深圳數據交易所副總經理王冠在主題演講中披露關鍵矛盾:“當前數據類崗位需求年增63%,但應屆生專業對口就業率始終偏低。企業面臨‘三有三缺’困境——有數據工程師,缺業務架構師;有開源模型,缺垂直語料專家;有安全規范,缺跨境流通人才。”

中央財經大學陳波教授進一步指出:“AI智能體正加速替代傳統知識型崗位,未來市場亟需兼具行業理解力與創新能力的‘超級個體’。但高校課程滯后產業迭代15個月以上,導致培養與需求嚴重脫節。”

軟通教育副院長劉靜也分享了企業端的應對方案:“軟通動力通過梳理AI人才缺口、建設校企合作課程體系及閉環培養模式,正加速彌合產業智能化轉型的人才缺口。”

二、產教融合三大痛點:企業、高校、政府如何破壁?

(1)企業投入動力不足?隱性成本成阻礙

深圳中泓在線總裁陳錦冰直言:“企業面臨四大桎梏:戰略資源缺保障、組織架構未適配、人才盤點難落地、執行成本過高。”以數據安全為例,企業因擔心合規風險,難以將核心場景開放給教學使用。

(2)高校調整舉步維艱:從課程到評價的困局

深圳職業技術大學人工智能學院副院長池瑞楠教授剖析了現實阻力:“教師轉型周期需12-18個月,同時硬件資源更新成本高昂。更關鍵的是,企業需要具備工程能力的人才,而高校卻仍以論文和考試成績評價學生。”

深圳技術大學李蒙主任補充道:“超半數學生執著于考公考研,應用型高校亟需強化就業導向的實踐能力培養。”

(3)政府如何精準發力?

東莞市大數據協會秘書長田愛軍提出破局思路:“政府需搭建‘政策-資金-平臺’三位一體支撐體系。東莞正通過‘萬區有數’平臺建設數據產業基地,推動場景差異化落地。”

三、長效培養機制落地:反向育人+能力認證成關鍵

? 創新培養模式

銳軟科技CEO白瑞呼吁構建“學習IDE”:“將產業項目切片化融入教學,教材電子化實時更新,才能彌合15天的技術迭代時差。”深圳數鑫科技CEO吳會才則強調:“需建立‘問題反哺教學’機制,把企業真實挑戰轉化為畢業設計課題。”

? 能力認證新體系

軟通教育副院長劉靜提出:“高校與企業應共建能力護照,學術成果與項目實操結果互認。她還介紹了軟通教育在全國產業學院試點‘理論-實訓-頂崗’閉環培養模式,學生的認證通過率提升40%。”

行動宣言:深圳啟動數據人才發展計劃

論壇期間,深圳職業技術大學與深圳數據交易所聯合推出《數據要素職業發展計劃》,旨在通過“課程革新—認證機制—實戰大賽—定向招聘”四位一體的閉環培養體系,快速彌合AI大模型時代下數據人才的供需缺口,助力企業精準獲取“即插即用”型技術人才,為數據產業發展注入強勁動力。

結語

YOCSEF 深圳主席、哈爾濱工業大學(深圳)教授漆舒漢進行會議總結,當前,深圳正以政企校協同機制,打造人才新生態。 本次論壇聚焦大模型時代數據人才供需錯配的核心矛盾,吸引了政、企、商等多方共同參與,針對產教融合人才培養過程的問題和挑戰進了深入討論,提出了一系列行之有效的措施建議,期待更多高校和企業加入這場人才革命,共同推動產業高質量發展!

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原文轉自:大眾網

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