近期，一份詳盡的電子書(shū)報(bào)告在上海站的阿里云2025年AI原生應(yīng)用開(kāi)源開(kāi)發(fā)者沙龍上引起了廣泛關(guān)注。該報(bào)告深入探討了AI原生應(yīng)用的開(kāi)發(fā)實(shí)踐，內(nèi)容充實(shí)且富有啟發(fā)性，總計(jì)達(dá)到了126頁(yè)。

此次沙龍聚焦于AI原生應(yīng)用的開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，圍繞智能體（Agent）開(kāi)發(fā)框架、網(wǎng)關(guān)技術(shù)、消息隊(duì)列優(yōu)化以及可觀測(cè)性等幾個(gè)關(guān)鍵議題展開(kāi)。與會(huì)者通過(guò)多維度的技術(shù)實(shí)踐與架構(gòu)方案分享，獲得了從開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)落地AI原生應(yīng)用的全面指導(dǎo)。

在智能體開(kāi)發(fā)框架方面，報(bào)告詳細(xì)闡述了主流的開(kāi)發(fā)模式，包括簡(jiǎn)單LLM應(yīng)用、Single Agent、Workflow以及Multi Agent。Single Agent模式雖然常見(jiàn)，但存在工具選擇難和上下文窗口有限等問(wèn)題。Workflow模式則包含Chain與Routing兩種類(lèi)型，提供了更靈活的開(kāi)發(fā)選擇。Multi Agent則通過(guò)Supervisor實(shí)現(xiàn)多智能體的協(xié)同工作。特別Spring AI Alibaba作為一個(gè)靈活且模塊化的Agent開(kāi)發(fā)框架，支持ReactAgent、FlowAgent等多種Agent類(lèi)型，每種類(lèi)型在核心特性、流程編排及確定性方面各有千秋，能夠適應(yīng)不同場(chǎng)景的需求。其底層的Graph引擎負(fù)責(zé)Agent的編排，通過(guò)API實(shí)現(xiàn)靈活流程控制，同時(shí)解決了模型無(wú)關(guān)性、內(nèi)置工具集成等開(kāi)發(fā)運(yùn)行問(wèn)題，并支持流式響應(yīng)、Human-in-the-loop及記憶上下文管理。

在分布式Agent架構(gòu)層面，A2A協(xié)議為Agent跨越組織或技術(shù)邊界的通信提供了解決方案。Spring AI Alibaba能夠調(diào)用A2A遠(yuǎn)程智能體，并結(jié)合Nacos的A2A注冊(cè)中心，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程智能體的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與版本管理，顯著提升了分布式場(chǎng)景下Agent的協(xié)作效率。

AI場(chǎng)景技術(shù)支撐方面，快手在實(shí)踐中選擇了Higress作為AI Gateway，解決了LLM場(chǎng)景下的計(jì)量限流、動(dòng)態(tài)路由等問(wèn)題，構(gòu)建了生產(chǎn)級(jí)計(jì)量系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化成本與流量管理。同時(shí)，Apache RocketMQ針對(duì)AI場(chǎng)景推出了Lite-Topic輕量級(jí)通信模型與優(yōu)先級(jí)Topic分級(jí)消費(fèi)策略，滿(mǎn)足了長(zhǎng)響應(yīng)時(shí)間、高算力成本等場(chǎng)景的需求。報(bào)告還分享了MQ與AI網(wǎng)關(guān)會(huì)話(huà)續(xù)傳的應(yīng)用案例與代碼實(shí)現(xiàn)。

在可觀測(cè)性方面，Spring AI Alibaba集成了OpenTelemetry協(xié)議，支持多種數(shù)據(jù)導(dǎo)出方案，并與阿里云ARMS深度集成。LoongSuite采集套件則實(shí)現(xiàn)了無(wú)侵入式的可觀測(cè)性集成，支持多語(yǔ)言，且在大模型插件支持、埋點(diǎn)豐富度等方面優(yōu)于開(kāi)源探針。LoongSuite還提供了多Agent鏈路追蹤、問(wèn)題排查等實(shí)踐場(chǎng)景及具體的集成步驟。

Nacos 3.0在AI架構(gòu)方面進(jìn)行了升級(jí)，新增了MCP Registry、A2A Registry等功能，解決了Agent管理、發(fā)現(xiàn)與通信的問(wèn)題。報(bào)告還分享了AI智能管理架構(gòu)與實(shí)踐案例，并規(guī)劃了后續(xù)AI能力的迭代方向，為構(gòu)建更安全便捷的AI原生應(yīng)用提供了有力支持。

這份電子書(shū)報(bào)告不僅為開(kāi)發(fā)者提供了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和解決方案，也為AI原生應(yīng)用的未來(lái)發(fā)展指明了方向。通過(guò)不斷的技術(shù)探索與創(chuàng)新，相信AI原生應(yīng)用將在更多領(lǐng)域發(fā)揮巨大的潛力。