魔鏡魔鏡，誰是有史以來被引用次數最多的科學家？

答案：深度學習三巨頭之一、圖靈獎得主Yoshua Bengio。

如你所見，之所以提出這個問題，其實是因為相關消息正在引起熱議ing。

并且這一次，Bengio的“最高引”頭銜不僅限于計算機領域，而是“稱霸”所有學科，屬于“各領域被引用次數最多的在世科學家”。

在這之前，早在2018年，Bengio就是世界計算機研究者中單日引用次數最高的人（同一年獲圖靈獎），2022年還一舉成為世界上被引用次數最多的計算機科學家。

其貢獻最大的幾篇論文《一種神經概率語言模型》（發表于2003年）、《Generative adversarial nets》（發表于2014年的GAN）、《Deep learning》（發表于2015年）全都為深度學習領域奠定了重要基礎，深刻影響著如今大火的自然語言處理、計算機視覺等研究。

而在網友們的討論中，熱議背后更深層的意義也逐漸明晰：AI的勝利。

Bengio改變了人工智能，其對深度學習的貢獻真正塑造了現代人工智能研究。

所以，借此機會，我們不妨再來回顧一下Bengio是誰，他又如何改變了人工智能——

“影響了一代人”的深度學習先驅

Yoshua Bengio，1964年出生于法國巴黎，后全家移居加拿大。

關于成長早期，Bengio曾自述為“典型的書呆子”，高中無聊時經常獨自在圖書館看書。

十幾歲的時候，他終于和弟弟（Samy Bengio，現任蘋果公司AI與機器學習研究高級總監）通過送報紙攢夠了買電腦的錢——當時買了Atari 800和Apple II個人電腦。

或許是因為這進一步點燃了他對電腦的興趣，1986~1991年，他在麥吉爾大學計算機科學系一路讀完了本碩博。

注意，其博士導師正是Geoffrey Hinton，在受Hinton啟發開始對“什么是智力？”這一問題產生興趣后，他選擇研究語音識別，并開始從經典統計模型轉向神經網絡。

后來，他又分別去了MIT和大名鼎鼎的貝爾實驗室從事科學研究，也是在貝爾實驗室，他開始與Yann LeCun合作，將其博士論文中的技術應用于實際問題。

至此深度學習三巨頭（Bengio、Hinton、LeCun）算是結成了一張網。

直到1993年，他被聘為蒙特利爾大學助理教授，之后陸續晉升為副教授、教授，至今仍為該校教授，擔任蒙特利爾學習算法研究所 (MILA) 所長，并擔任加拿大高等研究院機器與腦機學習項目的聯合主任。

而除了以上求學和職業經歷，Bengio之所以為人熟知還是因為他在深度學習方面的貢獻。

2018年，三巨頭共同拿下了計算機領域的國際最高獎項——圖靈獎，理由是他們在深度神經網絡概念和工程上的突破，使得DNN成為計算的一個重要構成。

具體到Bengio，ACM細數了其三大重要貢獻：列的概率建模、高維詞嵌入與注意力機制、生成對抗網絡。

這里就不得不提到Bengio發表或參與發表的幾篇重要論文（總引95萬+）。

2000年，他撰寫了具有里程碑意義的論文《一種神經概率語言模型》，提出用神經網絡解決語言建模中的“維度災難（curse of dimensionality）”問題，為后來的大語言模型（如GPT系列）奠定基礎。

2014年，其博士生Ian Goodfellow發明了生成對抗網絡GAN (Bengio為共同作者） ，這是首次提出生成對抗網絡的論文，也是Bengio目前引用量最高的一篇。

排在第二的就是三巨頭2015年共同發表的《Deep learning》，這篇論文不僅系統總結了深度學習的發展歷程，還深入剖析了其理論基礎、核心算法和廣泛應用，被視為深度學習領域的“圣經”。

再加上后來的幾篇，可以說，Bengio在深度學習、循環神經網絡、注意力機制、GAN等方面均做出了開創性貢獻，推動了機器翻譯、自然語言處理、計算機視覺等領域的巨大進步。

也正是因為這些研究，Bengio被公認為人工智能專家和深度學習先驅，堪稱影響了一代人。

不過最近一陣，Bengio已經官宣再次創業了——

今年6月，他成立了非營利組織LawZero，要構建下一代AI系統，而且明確不做Agent（官宣時透露已籌集到3000萬美元啟動資金)。

Bengio表示，當前AI系統已顯現出自我保護和欺騙行為的跡象，隨著其能力和自主性的提升，這種趨勢只會加速，LawZero是他們針對這些挑戰所給出的建設性回應。

它以理解學習世界為核心目標，而非在世界中采取行動，通過透明化外部推理，對問題提供可驗證的真實答案，“可用于加速科學發現、為Agent型AI系統提供監督，并深化大家對AI風險及其規避方法的理解”。

何愷明、Ilya都上榜了

說完Bengio，人們自然而然地好奇——

老二是誰呢？誰將有希望超越Bengio？

好嘛，還是我們的老熟人Geoffrey Hinton，其論文總引用量目前接近94萬，和Bengio差距不大。

而且扒一扒AD Scientific Index網站發布的完整名單，光是TOP 10就有不少大家熟悉的人。

這里補充一下AD Scientific Index的介紹，該平臺對全球超過260萬科研人員、24500多家機構（包括大學、研究所、企業、醫院等）、來自221個國家的研究表現進行評估。

評估指標包括H-index、i10-index和總引用數這三個，每個指標都提供“整個職業生涯”與“最近5或6年”兩個時間段的數據（兼顧長期積累與近期活躍度)，索引主要基于公開的Google Scholar個人資料，經過多層清洗和審核處理。

整體而言，這個網站的排名不僅具備實時性（谷歌學術數據約20天自動刷新一次，排名則每2天重新計算與發布），而且覆蓋了各種學科類型。

咱們的老熟人還有排在第五的何愷明（總引73萬+）、排第七的Ilya Sutskever（總引67萬+），剩余幾位幾乎都是醫學領域的科學家。

總之，透過這一排名，我們能看到當下最熱的兩大領域：AI和醫學。

畢竟，當一個人的論文被全世界數十萬次引用，或許就不僅僅只是學術榮耀那么簡單，而更有可能代表了時代的注腳。