近日，國際數據公司 IDC 發布了首份聚焦大數據湖倉市場的報告《IDC MarketScape：中國實時湖倉市場2024年廠商評估》。結果顯示，基于能力和戰略緯度的綜合評估，騰訊云位居“領導者”類別。IDC認為，未來五年，實時湖倉解決方案將在金融、互聯網、制造、能源、零售、供應鏈管理等領域完成大規模落地。

數據量級的攀升和計算場景的多元持續驅動著大數據技術革新，而實時湖倉代表了當下主流趨勢和企業需求——針對實時場景，通過能兼容多種數據類型的湖倉一體技術架構，實現技術與應用場景的支持和融合。

根據IDC 調研顯示，當前整體市場實時數據處理需求占比在 15%–20%左右，而互聯網、電商零售領域的實時、近實時需求占比近五成。但廣闊的應用前景落地也面臨著挑戰，一是終端用戶在測試部署時關心對存量應用的適配性，二是技術供應商提供的一套解決方案需要可解耦性，避免全部推翻的可能性，要與已經建設的數據解析、報表應用等結合。

作為本次報告的“領導者”類別，騰訊云大數據已基于全新的技術架構、數據治理理念以及產品能力，構筑了國內領先的大數據產品矩陣，覆蓋底層的大數據基礎引擎 TCHouse 和DLC、中層的一站式大數據開發治理平臺WeData、再到上層的BI應用，以及面向金融、政企等行業的大數據處理套件TBDS。

騰訊云大數據通過數據倉庫 TCHouse 和數據湖計算 DLC 助力企業快速落地實時湖倉技術。IDC認為，使用騰訊云 DLC Serverless Spark 快速構建高靈活性的統一數據湖基座，TCHouse 可直接訪問 DLC 湖存儲并提供毫秒級高性能查詢，過程無需經過任何數據復制和同步，從而使用戶能同時享受到數據湖的靈活性、低成本、一體化存儲的優勢，以及云數倉TCHouse 提供的高性能查詢優勢。

數據開發治理平臺 WeData，融合了包含數據集成、DataOps 數據開發，運維能力，以及數據建模、數據資產、數據質量、數據安全、數據服務等一系列數據管理和治理能力。

同時，面向金融、政企等行業，騰訊云 TBDS 全新升級云原生湖倉一體架構，在超大集群擴展、資源租戶級隔離、存算分離下性能、金融級安全及自主技術創新等方面顯著提升。支持私有化、混合云等靈活交付模式，為企業提供穩定可靠、高性能、易運維，靈活可控的大數據解決方案。

IDC還認為，騰訊云實時湖倉可以更好地將大數據服務與生成式AI能力融合，DLC/EMR的分布式計算框架提供了面向AIGC場景大規模數據預處理的參數優化，可以支撐大模型數據預處理算法的并行化執行來提升整個鏈路的效率，實現從PB級原始數據到高質量訓練數據的加工清洗，并已為多家頭部大模型公司提供算力。

越來越多的企業正在“實時湖倉”的創新技術架構下，為業務發展提供全新數據動力。某頭部壽險企業基于騰訊云大數據平臺服務能力，覆蓋了秒、分鐘、小時、日等全時效的數據處理場景，共支撐其數據部門及業務部門的數十項業務開發，高效支撐運行分析、活動分析、產品營銷、精算再保、人工智能大模型等多個關鍵業務領域。

貓眼和騰訊云的合作后，海量數據入倉時效性從天級別提升為分鐘級別，部分任務執行效率提升20~40%，為對貓眼電影票、演出交易運營，影院運營，電影UGC運營等核心業務提供數據支撐。

蔚來基于騰訊云大數據了打造實時湖倉與統一數據開發治理平臺，實現綜合成本優化，運維資源減少60%，日均運行上萬個任務實例，滿足模型更新敏捷迭代需求，支撐自動駕駛業務發展。

除此之外，僅2024年，騰訊云實時湖倉解決方案還新增百家客戶，覆蓋政府、汽車、網絡、AI、證券、審計、醫療等眾多行業，市場認可度不斷提升。未來，騰訊云大數據持續為各行業客戶提供輕快、易用、智能的大數據平臺。