數(shù)據(jù)猿

SaaS已死，Agent當立？

十年前，我們還在說軟件正在吞噬世界；今天，我們可能要補上一句：Agent正在吞噬軟件。

你有沒有發(fā)現(xiàn)一種趨勢正在悄然發(fā)生：

• 用戶越來越少打開一個個App，而是直接問一個智能助手：幫我訂張去北京的機票并報銷；

• 軟件產(chǎn)品不再是一個有界面的頁面堆疊體，而是一個被Agent調(diào)用的能力模塊；

• 功能不再被點擊觸發(fā)，而是通過自然語言意圖，被智能體調(diào)度、組合、執(zhí)行。

過去的軟件，是我們主動學習它的邏輯，適應它的按鈕和流程。

但Agent時代正在翻轉(zhuǎn)這一切：用戶不再點按鈕，而是發(fā)指令；不再圍著界面轉(zhuǎn)，而是圍著目標走。

這意味著什么？

•對于開發(fā)者，它是系統(tǒng)結構的再建構；

• 對于產(chǎn)品經(jīng)理，它是交互范式的再定義；

•對于軟件廠商，它是生存邊界的再劃分。

Agent，不是App的升級，而是軟件存在方式的變異。

這不是一次小優(yōu)化，而是一次底層沖擊。

本篇文章，我們將一起深入探討：

• Agent到底改變了軟件什么？哪些邏輯被顛覆，哪些還將延續(xù)？

• 軟件產(chǎn)品的功能、界面、流程在Agent面前變成了什么？

• 對軟件廠商而言，轉(zhuǎn)型是必須的，但應該怎么轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)向哪里、避開什么坑？

這是一個新的時代起點，我們要重新理解軟件這個詞的含義。

AI Agent與傳統(tǒng)軟件的本質(zhì)差異

很多人把AI Agent看作加了大模型的智能助手或者能說話的軟件機器人，但實際上，它代表的是軟件范式的轉(zhuǎn)向。

為了厘清這種變化，我們需要從三個核心層面來重新定義：

1. 從界面交互到意圖驅(qū)動

傳統(tǒng)軟件：通過按鈕、菜單、字段輸入等顯式操作觸發(fā)功能。用戶必須學會軟件的語言：點哪里、填什么、按什么順序走流程。

典型范式：GUI+人工執(zhí)行流程

AI Agent：用戶只需表達意圖，如查下上周銷售數(shù)據(jù)并做個總結Agent 理解意圖→拆解步驟→自主調(diào)用工具執(zhí)行→給出結果

新范式：自然語言+自主執(zhí)行+反饋閉環(huán)

本質(zhì)轉(zhuǎn)變：用戶不再學習系統(tǒng)的語言，而是系統(tǒng)理解人的語言。

2. 從功能模塊到任務代理

傳統(tǒng)軟件：拆分為多個功能（上傳、編輯、保存、發(fā)送等）；用戶需要自己組裝功能以完成一個任務；用戶是功能的調(diào)用者和流程編排者。

AI Agent：Agent接收任務目標，自己拆解任務、選擇工具、安排順序；用戶變成了目標的提出者，系統(tǒng)成為代理執(zhí)行者。

本質(zhì)轉(zhuǎn)變：Agent把人手動串流程變成系統(tǒng)自主組裝能力+跑任務。

3. 從固定流程到自適應編排

傳統(tǒng)軟件：邏輯流程固定，如表單→提交→審批→歸檔；適合標準化業(yè)務，不適應需求變化或中途插入修改。

AI Agent：支持動態(tài)計劃，流程可以根據(jù)上下文調(diào)整；允許失敗重試、反思重規(guī)劃；在復雜場景下表現(xiàn)出容錯性和應變能力。

本質(zhì)轉(zhuǎn)變：從預設流程到動態(tài)策略編排，軟件變得有判斷力。

表格總結：Agent vs 傳統(tǒng)軟件范式對比

Agent的出現(xiàn)，不只是讓軟件更智能，而是正在重構人、系統(tǒng)與任務之間的根本關系。它不是App的升級，而是一次范式切換：從功能即軟件轉(zhuǎn)向目標即軟件。

Agent對軟件生態(tài)的沖擊與變革

AI Agent的到來，不只是一個新功能的添加，而是在底層重新定義軟件的使用方式、產(chǎn)品形態(tài)與產(chǎn)業(yè)角色定位。

這種沖擊不只是用戶怎么用軟件，而是正在打破現(xiàn)有軟件生態(tài)的基礎邏輯，包括App的存在形式、SaaS的競爭格局、功能的組合方式和商業(yè)入口的控制權。

1. 軟件產(chǎn)品形態(tài)將發(fā)生根本改變

App的入口地位正在消解，能力將以工具接口的方式暴露。

在傳統(tǒng)軟件生態(tài)中，誰擁有用戶的入口，誰就擁有一切。但在Agent驅(qū)動的世界里，用戶不再主動打開一個個App，而是通過一個Agent（例如GPT、豆包、星野等）發(fā)出意圖：幫我生成一份銷售匯報；訂一張下周的上海機票，和日程同步一下。

這些任務，可能需要涉及多個工具（CRM、日歷、飛豬、企業(yè)郵箱等），但用戶無需知道這些工具是哪個品牌、哪個界面。

軟件產(chǎn)品形態(tài)從一個App轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€可組合的能力節(jié)點，前臺被Agent接管，后臺變?yōu)槟芰Ψ丈獭?/p>

2. 產(chǎn)品邊界將被打破，系統(tǒng)變得流動化

過去：每家廠商打造封閉的產(chǎn)品邊界：你做財務，我做日歷，他做郵件；每個 App管控自己的流程、數(shù)據(jù)和交互。

現(xiàn)在：Agent變成調(diào)度中心，動態(tài)組合多個工具完成任務；用戶關注的是結果是否達成，而不是哪個產(chǎn)品完成了這件事。

產(chǎn)品之間的邊界開始流動，功能開始原子化、服務化，功能即API，產(chǎn)品即模塊將成為新常態(tài)。

3. 軟件角色將從提供方轉(zhuǎn)為能力節(jié)點

在Agent的視角下，App不再是目的地，而是中間過程的一環(huán)。

Agent驅(qū)動的任務鏈中，軟件產(chǎn)品更多承擔被調(diào)用的動作節(jié)點角色：你不再是讓用戶點按鈕的產(chǎn)品，而是讓Agent來調(diào)用的能力；能否被優(yōu)先調(diào)用，取決于你能力的易用性、可靠性、響應速度、接口標準化程度。

軟件廠商要思考的不是怎么讓用戶留在我的App里，而是怎么讓我的能力高頻接入智能體工作流。

4. SaaS的主導地位將被Agent平臺威脅

當前，SaaS廠商憑借功能聚合+用戶數(shù)據(jù)+UI 體驗贏得用戶。但Agent平臺正在對這三點發(fā)起正面沖擊：

OpenAI、字節(jié)跳動、百度、阿里等巨頭，正在布局Agent OS將第三方能力納入平臺生態(tài)，誰控制Agent平臺，誰將掌握未來的應用入口。

軟件廠商若不能主動對接平臺，或打造自己的垂直Agent，極可能在未來被邊緣化。

AI Agent正在瓦解傳統(tǒng)軟件的功能-界面-流程三位一體結構，把軟件變成可組合、可調(diào)度、可協(xié)作的能力節(jié)點。軟件生態(tài)的主導權，正從App、軟件開發(fā)商手中，轉(zhuǎn)向Agent編排平臺。

哪些邏輯延續(xù)？哪些邏輯必須重寫？

在AI Agent帶來的沖擊之下，很多人最關心的問題不是未來會怎樣，而是：哪些我們熟悉的軟件邏輯還能保留？哪些必須徹底重寫？

事實上，Agent并不是把舊世界一夜推翻，它更像是一次底層邏輯重構+表層語義翻譯。有些核心價值仍然成立，但支撐這些價值的實現(xiàn)方式、接口機制、系統(tǒng)架構正在發(fā)生根本變化。

保持延續(xù)的邏輯：底層目標沒變

目標不變，方式更新。Agent化并不是目的，而是手段；軟件的核心使命仍然成立。

必須重寫的邏輯：實現(xiàn)路徑已徹底變了

路徑變了，心智要轉(zhuǎn)。想Agent化，就必須重構交互層、編排層、接口層。

你得接受的3個心智切換

1. 從產(chǎn)品設計→能力設計：不是堆功能，而是暴露可被調(diào)用的動作；

2. 從界面流程→意圖響應：不是畫頁面流程圖，而是思考Agent如何理解任務拆解；

3. 從主導使用→融入調(diào)度：不是讓用戶來用你，而是讓Agent來調(diào)用你。

軟件廠商如何應對Agent化浪潮？

Agent化不是一個選項，而是一個趨勢。

就像當年移動化把所有軟件從桌面搬上手機、SaaS把本地程序拉上云端，今天的Agent化正在逼著軟件廠商回答一個關鍵問題：當用戶不再點擊，而是直接說幫我完成一個任務，你還存在嗎？

要想不被邊緣化，軟件廠商必須從底層開始思考如何轉(zhuǎn)型為智能體生態(tài)的一部分。

1. 產(chǎn)品設計層：從功能組件到任務能力+調(diào)用接口

轉(zhuǎn)型建議：把每個功能模塊重新建模為可以被調(diào)用的動作；定義意圖輸入→參數(shù)結構→預期輸出；適配Tool Schema或Function Calling格式，供Agent編排使用

舉例：

• 原來是發(fā)票上傳頁，現(xiàn)在是：一個支持upload_invoice(file)的服務動作+說明文檔

• 原來是導出報表，現(xiàn)在是：generate_report({date_range, format})

不是設計給人點的界面，而是設計給Agent調(diào)用的動作能力。

2. 技術架構層：開放、模塊化、Agent-ready

轉(zhuǎn)型建議：標準化API+接入Agent-friendly調(diào)用規(guī)范（如OpenAI Function schema、tool manifest）；引入狀態(tài)管理機制：支持多輪任務、上下文持久化；開放能力注冊機制：可以暴露功能元信息供Agent平臺索引/搜索/組合。

技術關鍵詞：JSON schema、Tool descriptor、LangChain tools、LangGraph、Semantic Actions；Tool abstraction layer（工具抽象層）+ Tool result handler（結果解釋模塊）

不要只構建功能，要構建能被調(diào)用、被組合、被解釋的系統(tǒng)。

3. 商業(yè)策略層：主動進入Agent平臺生態(tài)

轉(zhuǎn)型建議：將核心能力注冊到主流Agent平臺（如GPT、DeepSeek、豆包、通義、百度文心等）；或者自建Agent框架，打造垂類智能體應用（如面向電商、HR、醫(yī)療等）。

路徑選擇：

Agent化后的競爭核心，不再是誰功能多，而是誰更容易被Agent用。

4. 組織能力層：重新定義角色與協(xié)作方式

新角色建議引入：

• Agent架構師（Agent Architect）：負責能力建模、流程拆解、工具編排

• prompt/Product Engineer：既懂交互設計也懂LLM行為優(yōu)化

• Tool API Designer：專注于對外暴露Agent能力接口

• 多角色協(xié)同機制：產(chǎn)品、前端、后端協(xié)作邏輯需圍繞任務而非界面重構

從UI中心→Intent中心，組織結構也要隨之演進。

Agent化是一次系統(tǒng)性的范式遷移，廠商不能只做適配，而要做重構：構建可調(diào)度、可組合、可狀態(tài)管理的能力模塊；接入或自建Agent編排平臺；在平臺間取得能見度與調(diào)用優(yōu)先級；重塑組織協(xié)作模型，為智能系統(tǒng)服務而非為界面服務。

Agent不是終結軟件，而是重新定義軟件的存在方式

歷史不會簡單重復，但總是押著同樣的節(jié)奏：

• 桌面軟件到網(wǎng)頁SaaS，是一次連接方式的重寫；

• 手機App到微信小程序，是一次入口邏輯的重寫；

• 而這一次，從App到Agent，是一次使用方式+系統(tǒng)結構+軟件角色的三重重寫。

我們正在見證這樣一種軟件形態(tài)的演進：不再以頁面為單位組織產(chǎn)品，而以意圖驅(qū)動任務；不再強調(diào)模塊堆砌，而強調(diào)能力注冊+行為編排；不再是人學會用工具，而是工具學會理解人。

所以我們要明白：AI Agent并不會殺死軟件，但它正在殺死你對軟件是什么的舊認知。

留給軟件廠商的三個方向判斷：

1. 你是被調(diào)用的功能節(jié)點，還是調(diào)用者？?是在被Agent挑選，還是自己構建調(diào)度能力？

2. 你的能力是黑箱，還是具備結構化+語義化的可組合性？?是否能被自動識別、拼接、解釋？

3. 你是否愿意從做一個應用，轉(zhuǎn)向加入一個生態(tài)？?是否接受你不再控制入口，但仍保有價值？

未來的贏家，不是軟件應用最多的公司，而是能在Agent世界中扮演關鍵角色的能力提供者。

這場重構已經(jīng)開始。那些擁有系統(tǒng)性視角、技術重構能力、生態(tài)連接戰(zhàn)略的廠商，才會真正穿越這次智能體浪潮，成為新生態(tài)的骨干。App、應用軟件 是過去，Agent是未來；但軟件，不會消失，只會以另一種方式存在。