今天分享的是：大模型專題：2025DeepSeek行業大模型算力網加速應用生態白皮書

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2025年《DeepSeek行業大模型算力網加速應用生態白皮書》（紫金山實驗室等編寫）聚焦行業大模型落地痛點，提出算力網加速解決方案，破解模型部署貴、數據流通不暢、算力使用不便難題。當前通用大模型難以適配行業需求，DeepSeek開源雖將模型成本降為0，但企業部署仍面臨云部署“數據傳不出、網絡運不動、算力信不過”與一體機“建設成本高、服務性能僵、模型更新慢”的矛盾。方案以邊云一體化為核心，依托廣域確定性網絡、算網協同調度、邊緣接入等技術，實現高效安全數據傳輸（1000GB數據傳輸耗時從傳統10天縮至5分鐘內）、全局協同資源調度、便捷使用入口，目標讓算力使用像用水用電般便捷，用算方通過“算力閥/表”按需取用，供算方實現算力標準化并網。功能架構含用戶管理、算力閥、算力表、運維管理、安全管理模塊，組網支持企業與云端通過隧道/光纖接入，部署分推理與微調應用層多種方案，業務流程上推理分調度（資源綁定、網絡開通等）與服務（流量分流、彈性擴縮容）階段，微調通過遠端算力縮短排隊時間。關鍵能力包括極簡接入（構建四維需求圖譜、無感交互）、柔性訪問（全域負載均衡、彈性伸縮、鏡像適配）、安全流轉（可信數據空間、區塊鏈存證）、可觀可感（狀態監控、效果評級）。測評顯示H20、D卡等算力卡性能較好，Prefix緩存可優化時延。典型案例涵蓋交通規劃報告生成（蘇交科集團接入后高并發下耗時大幅縮短）、醫療問答推理（蘇州醫療研究所提升并發吞吐量3倍）、醫療診斷微調（笑領科技模型相似度從8%升至75%）、基因檢測編輯（貴州師大完成茶樹基因研究）、政務問答（江寧數據局應對高并發需求），有效推動行業大模型落地與算力資源高效利用。

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