文 | 新芒X

今天看到這么一個(gè)觀點(diǎn)，說很少有新興技術(shù)能夠比代理人工智能 (Agentic AI)為組織提供更多機(jī)會(huì)來加速生產(chǎn)力和轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)運(yùn)營，其前景甚至超過了其表親生成人工智能 (GenAI)。

另外還看到華泰證券的一個(gè)報(bào)告，稱生成式AI正邁入以AI智能體為主導(dǎo)的新發(fā)展階段。

這里所說的代理人工智能，其實(shí)也就是我們常見的智能體的概念。最近我也參加過多場活動(dòng)，也上手實(shí)測了不少主打智能體的AI產(chǎn)品，很明顯感覺到智能體概念的持續(xù)升溫。

清晰的感知到，這或許就是自從ChatGPT問世后，躁動(dòng)了許久的AI領(lǐng)域，一路進(jìn)化的最新態(tài)勢。今天就試圖帶大家去探尋一下，這幅更宏大的全球智能體發(fā)展圖景。

一：從“博學(xué)大腦”到“全能打工人”： 智能體究竟是什么？

要理解智能體（Agent）為何被寄予厚望，我們首先要弄清它與我們熟悉的生成式AI（GenAI）的根本區(qū)別。

如果說以ChatGPT為代表的GenAI是一個(gè)知識(shí)淵博、有問必答的“大腦”，那么AI智能體就是為這個(gè)大腦裝上了“手和腳”，讓它從一個(gè)“對(duì)話者”變成一個(gè)“行動(dòng)者”。

GenAI工具受其編程邏輯的約束，擅長根據(jù)指令生成內(nèi)容，但它的行動(dòng)力到此為止。而智能體則被賦予了更高級(jí)的能力：

它被委托一個(gè)目標(biāo)，然后可以自主地進(jìn)行理解、規(guī)劃、調(diào)用工具，并與環(huán)境交互以達(dá)成這個(gè)目標(biāo)。

舉個(gè)簡單的例子，比如我之前實(shí)測的一句話生成一部三五分鐘，甚至10分鐘的超清視頻大片。劇本、分鏡、配樂、畫面生成……這些需要耗費(fèi)人類團(tuán)隊(duì)數(shù)周的工作，智能體一次性就能完成 。

業(yè)內(nèi)專家提出了一個(gè)清晰的智能體進(jìn)化路徑，大致可分為幾個(gè)階段：從最初只能進(jìn)行簡單問答的L1級(jí)聊天助手，到需要人類預(yù)設(shè)流程的L2級(jí)工作流智能體，再到能夠像領(lǐng)域?qū)＜乙粯幼灾饕?guī)劃任務(wù)的L3級(jí)推理型智能體。而當(dāng)前競爭最激烈的，則是L4級(jí)的多智能體系統(tǒng)，它能夠讓多個(gè)專長不同的智能體協(xié)同作戰(zhàn)，像一個(gè)團(tuán)隊(duì)一樣解決跨領(lǐng)域的復(fù)雜問題。

從這個(gè)進(jìn)化路徑可以看出，AI的發(fā)展方向正從追求單一模型的“更大、更強(qiáng)”，轉(zhuǎn)向構(gòu)建一個(gè)能夠協(xié)同作戰(zhàn)的“智能生態(tài)系統(tǒng)”。

這正是智能體概念持續(xù)升溫的根本原因——它標(biāo)志著AI正從一個(gè)“工具”，向一個(gè)真正的“合作伙伴”和“數(shù)字勞動(dòng)力”轉(zhuǎn)變。

全球巨頭“亮劍”， 智能體賽道的“現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)”

智能體的浪潮并非空談，放眼全球，科技巨頭們?cè)缫阎乇季?，爭相亮出自己的“王牌”，將這個(gè)未來概念加速推向“現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)”。

微軟：將智能體植入生產(chǎn)力的每一個(gè)角落

微軟的戰(zhàn)略是“無處不Copilot”。它正致力于將Copilot從一個(gè)應(yīng)用內(nèi)的助手，升級(jí)為一個(gè)能夠橫跨Windows操作系統(tǒng)、Office 365全家桶、Teams協(xié)作平臺(tái)和Azure云服務(wù)的“超級(jí)智能體”。

未來的Copilot將不再僅僅是幫你寫郵件或總結(jié)文檔，而是能理解“為下周的銷售會(huì)議準(zhǔn)備一份完整的報(bào)告”這樣的復(fù)雜指令，然后自主地從Excel調(diào)取數(shù)據(jù)、在PowerPoint中生成圖表、從Teams的聊天記錄中提取要點(diǎn)，并最終為你整合成一份完整的演示文稿。

此外，微軟還開源了AutoGen這樣的框架，旨在幫助開發(fā)者構(gòu)建強(qiáng)大的多智能體應(yīng)用，其目標(biāo)是打造一個(gè)龐大的、協(xié)同工作的AI智能體網(wǎng)絡(luò)，將智能體能力深度融入到數(shù)字工作的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

谷歌：以多模態(tài)通用AI定義未來交互

谷歌則將賭注押在了多模態(tài)和通用性上。其在I/O大會(huì)上驚艷亮相的Project Astra計(jì)劃，便是一個(gè)最好的例證。

Astra的目標(biāo)是打造一個(gè)能看、能聽、能說、能記憶、能理解復(fù)雜情境的通用AI代理。在演示中，它能通過手機(jī)攝像頭實(shí)時(shí)識(shí)別周圍環(huán)境，理解代碼，甚至記住物品的存放位置，展現(xiàn)了其作為“日常生活全能助手”的巨大潛力。

這背后是谷歌Gemini模型的強(qiáng)大能力，尤其是其天生的多模態(tài)理解和“工具使用”（Tool Use）能力，使其可以調(diào)用各種API來執(zhí)行現(xiàn)實(shí)世界的任務(wù)。

對(duì)企業(yè)用戶，谷歌則提供了Vertex AI Agent Builder，幫助他們快速構(gòu)建面向特定業(yè)務(wù)場景的智能體。

OpenAI：通往AGI之路的關(guān)鍵里程碑

作為引領(lǐng)本輪AI浪潮的先鋒，OpenAI將智能體視為實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵路徑。其推出的GPTs可以看作是構(gòu)建智能體的初步嘗試，讓用戶可以為特定任務(wù)創(chuàng)建自定義的ChatGPT版本。

但OpenAI的野心遠(yuǎn)不止于此。其正在積極研發(fā)能夠自主操作計(jì)算機(jī)桌面環(huán)境、使用瀏覽器、操作各種軟件來完成復(fù)雜任務(wù)的下一代智能體。這種智能體將能夠像人類一樣與數(shù)字世界交互，從預(yù)訂機(jī)票到管理復(fù)雜的項(xiàng)目，真正成為人類能力的延伸。

NVIDIA：為智能體時(shí)代提供“軍火庫”

在這場競賽中，NVIDIA扮演著不可或缺的“軍火商”角色。它不僅為全球AI公司提供算力強(qiáng)大的GPU，更重要的是，它正在構(gòu)建一個(gè)完整的智能體開發(fā)和運(yùn)行平臺(tái)。

其推出的NIM（NVIDIA Inference Microservices）等工具，讓開發(fā)者可以輕松地將模型打包成可調(diào)用的服務(wù)，這是構(gòu)建智能體的基石。

最近，NVIDIA甚至發(fā)布了專為人形機(jī)器人設(shè)計(jì)的“GR00T”項(xiàng)目，展示了其將智能體能力從數(shù)字世界延伸到物理世界的雄心。

當(dāng)然，在這場全球性的競賽中，中國的科技力量同樣不容小覷。諸如百度、360等公司也已推出了面向公眾的、能夠處理復(fù)雜任務(wù)的多智能體平臺(tái)，顯示了這一領(lǐng)域的全球同步發(fā)展態(tài)勢。

“數(shù)字員工”照進(jìn)現(xiàn)實(shí)， 智能體如何顛覆百行千業(yè)

那說了這么多高大上的技術(shù)，這些“AI智能體”到底會(huì)怎么改變我們的工作和生活呢？簡單說，就是各行各業(yè)都會(huì)迎來一批不知疲倦、能力超強(qiáng)的“數(shù)字員工”。

比如說，我們都煩透了和那些只會(huì)說“請(qǐng)問有什么可以幫您”的機(jī)器人客服打交道。未來的智能體客服就不一樣了，它們會(huì)有更大的自主權(quán)，能像真人一樣，調(diào)取你的資料，理解你的問題，真正幫你把事情給辦了。

在公司內(nèi)部，這些“數(shù)字員工”更是大顯身手。管倉庫的智能體可以24小時(shí)盯著庫存，一旦發(fā)現(xiàn)要斷貨，它自己就能重新安排發(fā)貨路線和時(shí)間。

對(duì)于程序員小哥來說，很多繁瑣又重復(fù)的編程工作也可以甩給AI智能體了，它們能幫忙寫新功能、檢查代碼、還能實(shí)時(shí)抓Bug。甚至在一些超酷的領(lǐng)域，比如“數(shù)字孿生”（就是給一個(gè)真實(shí)機(jī)器在電腦里建個(gè)一模一樣的模型），智能體可以分析各種數(shù)據(jù)，模擬機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)，提前告訴你哪會(huì)出故障，甚至還能組團(tuán)幫忙安排修理。

當(dāng)然，有好處也有風(fēng)險(xiǎn)。最直接的挑戰(zhàn)就是網(wǎng)絡(luò)安全。你想啊，當(dāng)黑客也用上了“智能體黑客”，他們就能發(fā)動(dòng)又快又猛的自動(dòng)化攻擊。這就逼著我們必須得有自己的“安全智能體”戰(zhàn)隊(duì)，未來網(wǎng)絡(luò)世界的攻防，很可能就是兩撥AI智能體之間的較量了。

聽起來是不是感覺未來已來，但又有點(diǎn)遙遠(yuǎn)？確實(shí)，這條路雖然前景光明，但腳下還有幾個(gè)坎兒要過。

最大的一個(gè)問題是，現(xiàn)在各家公司做的智能體，互相之間還不太會(huì)“說普通話”。它們?nèi)鄙俳y(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和接口，導(dǎo)致沒法很順暢地跨平臺(tái)、跨公司合作。這個(gè)問題一旦解決，智能體的能力可以說是“無所不能”了。

前路漫漫亦燦燦，挑戰(zhàn)與未來展望

所以，我們現(xiàn)在正處在一個(gè)非常關(guān)鍵的起步階段。雖然那些全能AI助理的視頻看起來像魔法一樣神奇，但要讓它真正普及開來，還需要很多努力

那我們?cè)撛趺崔k？專家的建議很實(shí)在：

謹(jǐn)慎地開始，但現(xiàn)在就得開始。我們每個(gè)人和每個(gè)公司都應(yīng)該去主動(dòng)了解和探索，看看這些AI智能體到底能為我們做什么，尤其要找到那些能實(shí)實(shí)在在帶來回報(bào)的用法。你可以先從一些小的試點(diǎn)項(xiàng)目開始，給你的AI智能體一把“鑰匙”，讓它在數(shù)字世界里先跑起來，積累經(jīng)驗(yàn)。

回到最初的問題：智能體是AI進(jìn)化的最新態(tài)勢嗎？答案是肯定的。它標(biāo)志著AI從一個(gè)被動(dòng)的“內(nèi)容生成器”，進(jìn)化為一個(gè)主動(dòng)的“任務(wù)執(zhí)行者”。這是一個(gè)根本性的飛躍。

現(xiàn)在，正是我們探索智能體的最佳時(shí)機(jī)。我們需要借鑒已有的成功案例，從小處著手，開始構(gòu)建和試點(diǎn)，讓智能體獲得“數(shù)字化的實(shí)踐鑰匙”。

只有親自下場探索，才能真正理解其潛力與邊界，引領(lǐng)你的個(gè)人生活和組織發(fā)展，成功跨越學(xué)習(xí)曲線，從理想邁向成功。