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“現在讀AI博士已經太晚了”

IP屬地 中國·北京 編輯:陸辰風 量子位 時間:2025-08-19 18:35:35

夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

谷歌生成式AI團隊創始成員竟然勸退AI博士?

Jad Tarifi,這位在谷歌待了近十年、參與創立了谷歌第一個生成式AI團隊的大佬,最近直接開炮:

別為了趕AI這波熱潮去讀博士了,等你畢業,AI本身都可能被解決了。



要知道,現在meta這樣的科技巨頭為了搶AI人才,簽約獎金都開到了幾億美元的天價。

在這種瘋狂的人才爭奪戰中,Tarifi的這番話簡直就是一盆冷水。

網友們對Tarifi的觀點反應兩極分化,有人認為他是過河拆橋,也有人覺得他說的是大實話。



“五年博士讀完,AI都進化到哪兒了”

Tarifi可不是隨便說說的,從他的親身經歷就能看出來。這位2012年從佛羅里達大學拿到AI博士學位的大牛,畢業就加入了谷歌。

后來他創辦了自己的公司Integral AI,致力于開發基礎世界模型。



他的觀點非常出人意料:“AI本身會在你讀完博士之前就消失。甚至像AI應用于機器人這樣的事情到時候都會被解決。”

他給出的建議更是直接——要么去搞AI生物學這種還處于非常早期階段的細分領域,要么就干脆別碰AI了。

在他看來,博士學位是只有“怪人”才應該去讀的東西,因為這意味著要“犧牲五年的生命和承受大量痛苦”。

除非你對這個領域癡迷,否則我不認為任何人應該去讀博士。

Tarifi說得斬釘截鐵。他認為在當今世界發展如此之快的情況下,在學校外面反而能取得更多成就。如果你不確定,那就默認選不讀,專注于在現實世界中生活。你會進步得更快,學到更多東西,對變化的適應能力也更強。

更狠的是,他認為那些需要長時間完成的學位,比如法律和醫學,也都遇到了麻煩。

在當前的醫療系統中,你在醫學院學到的東西已經過時了,而且都是基于死記硬背,人們可能最終會為了高級學位浪費八年的生命。

AI正在重塑就業市場,新人最受傷

Tarifi的觀點不是完全沒有根據。最新數據顯示,AI正在成為裁員的主要推手之一。

根據人力資源機構Challenger,Gray & Christmas的數據,僅在2025年前七個月,美國就有超過1萬個工作崗位因為生成式AI的采用而被裁掉。該公司現在將AI列為今年導致勞動力減少的五大原因之一。

更夸張的是,2025年到目前為止,美國公司已經宣布裁員超過80.6萬人,這是自2020年以來同期最高的數字。

科技行業首當其沖,僅該行業就有超過8.9萬人被裁。自2023年以來,超過2.7萬個科技崗位的流失被直接歸因于AI驅動的冗余。

Shopify的CEO Tobi Lütke今年早些時候在給員工的備忘錄中直接說:“如果AI能做這份工作,就不再需要新員工了。”

在咨詢巨頭麥肯錫,數千個AI智能體已經部署到整個公司,經常接手以前由初級員工處理的任務。

在“AI優先”的多鄰國,CEO Luis von Ahn正在以員工“使用AI的流暢度”來決定公司的招聘和晉升。

耶魯管理學院組織行為學副教授Tristan L. Botelho表示:“很多剛大學畢業的入門級工作都是知識密集型的,你要收集數據、轉錄數據、制作基本的可視化圖表,從頭開始了解組織。AI在這方面做得相當好,我聽到很多經理說我們可以減少入門級員工人數……最大的顛覆可能發生在這些低級別員工中,特別是那些工作可預測、技術含量高或更通用的崗位。

Kenneth Kang的經歷可能是當下無數應屆生的縮影。這位計算機科學專業畢業生在畢業后的第一年申請了超過2500份工作,只得到了10個面試機會。

他以為憑著3.98的GPA、推薦信和豐富的過往經歷,也許可以輕松獲得一份全職工作,但事實并非如此。

Kang在經過10多個月的不斷求職后,最終在他之前實習過的阿迪達斯找到了工作。而他的經歷實際上比許多同屆畢業生要好,他的一位同學已經找工作兩年了。

近一半的美國Z世代求職者表示,他們認為人工智能已經讓他們的學位貶值了。

應屆畢業生還面臨著就業市場的收緊——在截至5月的12個月里,應屆大學畢業生的失業率已經攀升至約6%,明顯高于美國平均水平約4%。

未來需要什么樣的人才?

面對AI浪潮,Tarifi給出了一個建議:發展社交技能和同理心。

他認為,雖然硬科學可以學習,但提示詞工程和使用AI的專業知識涉及“情感諧調”和“良好品味”。

他還補充道,在AI領域工作并不需要掌握每一個細節:

我有AI博士學位,但我不知道最新的微處理器是如何工作的。比如你會開車,但可能不知道汽車的每一個細節。但如果你知道出了問題該怎么辦,那就足夠了。

Y Combinator創始人Paul Graham在帖子中也表達了類似觀點,他說低級別的編程工作已經在消失,因為AI擅長做雜活。

所以我認為保護自己免受AI影響的最佳通用建議是,把某件事做得非常好,讓你的操作水平遠遠高于雜活的水平。如果你對某件事沒有深厚的興趣,就很難把它做得非常好。






[1]https://www.businessinsider.com/google-ai-team-too-late-phd-ai-hype-jad-tarifi-2025-8
[2]https://fortune.com/2025/08/15/ai-gutting-next-generation-of-talent/
[3]https://x.com/paulg/status/1952777400401424636

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