百花齊放般的大模型深刻展示著人工智能技術的魅力。南都·琶洲π特別策劃琶洲“模術”秀系列人物專訪，專訪位于廣州海珠琶洲的國內首個人工智能大模型應用示范區的大模型專家，揭秘大模型背后的技術原理，走進人工智能技術的最新應用場景。

2025年6月，浩海醫療（華美浩聯集團公司）旗下子公司浩海生命科學技術（廣州）有限公司（簡稱 “浩海生命”）自主研發的“善食”大模型通過大模型備案。8月，融合了善食大模型的“燃卡部落”上線，能通過AI圖像分析技術模擬目標體重的面部輪廓，推動減重軟件從被動執行轉為主動參與。

這是吳雷加入浩海生命后，帶領團隊研發的健康管理領域生成式人工智能產品。他透露，未來研發的方向仍以健康管理為主，重點推廣AI智能體并觀察能否將健康管理服務融入其中。

華美浩聯醫療科技（北京）有限公司AI研發部及創新中心技術總監 吳雷。

投身健康管理領域AI賦能慢病防治

“我非常看好大健康行業，尤其是數字化健康管理領域，我認為這是非常棒的行業賽道。”2023年，吳雷加入了華美浩聯醫療科技（北京）有限公司，華美浩聯打造了數智化健康管理服務平臺，旨在解決用戶診前、診中、診后各種醫療健康保障問題；期間，吳雷出任公司AI研發部及創新中心技術總監，并組建了一支AI團隊。

吳雷介紹道，健康管理行業對人工的需求非常大，為了降本增效，華美浩聯作出了發展人工智能的決定與規劃。2023年下旬，華美浩聯調整了人工智能的研發方向，“以應用開發為主，致力于開發更多可以讓一線客戶直接使用的產品”。

對技術出身的吳雷來說，這種轉變也意味著挑戰。AI如何更好賦能健康管理？包括吳雷在內的研發團隊曾一度感到迷茫，不知道該如何著手。“這可能是所有AI從業者在將傳統行業與AI融合過程中都會遇到的問題。”

所幸的是，經過多輪的探索，團隊在智能化健康管理領域做出了新的突破，即從健康管理角度出發，服務群體從慢性病人群逐漸延伸至亞健康人群，最終為更多人群提供精準、高效的數智化健康管理服務。

“與健身、變美等健康管理服務不一樣，預防慢性病對數據的精準度和專業度要求非常高。”吳雷介紹，多年來，華美浩聯一直專注于健康管理行業，每天都會大量問診的數據從業務中生成。此外，華美浩聯與國內眾多三甲醫院建立強有力的鏈接并且達成合作關系；在海外還擁有2000人的醫生集團作為背書與輔助。

大模型實現反向推理實現減重目標可視化

2025年，好消息傳來——浩海生命研發的善食大模型成功備案，其技術合規性獲官方認可。據悉，善食大模型融合前沿人工智能技術與華美浩聯深厚醫療健康管理領域積淀，可依據用戶身體健康數據、生活習慣、目標要求等多維度數據，量身定制精準科學的個性化健康管理方案，幫助用戶改善健康、預防慢性疾病。

“我們的出發點是幫助慢性病病人制定合理的膳食指南，以實現健康飲食、合理膳食。”吳雷解釋道，患有糖尿病、高血脂或高血壓等慢性病患者需要嚴格控制日常飲食，而均衡的膳食搭配能夠有效預防和管理慢性病。如今，AI技術可以直接識別餐食配比，并且分析其中的營養成分，從而為用戶提供科學的飲食調整。

2025年正值“體重管理年”行動提出的第一年，人們日漸重視健康生活方式、加強慢性病防治。通過善食大模型這一功能，用戶可以每天記錄飲食情況，大模型會系統化記錄并根據算法反向推理，為用戶制定膳食調整、后期鍛煉和就醫體檢等健康管理方案。

“例如用戶從今天開始要減肥，常見的健康管理應用會提供相應的方案或課程，讓用戶跟著鍛煉。”吳雷舉例道，而如今用戶拍下自己的照片并告知需要在多長時間內將體重控制到什么區間，善食大模型衍生的減重產品——燃卡部落就會根據以上信息生成實現減重目標后的樣子，還會自動生成一套個性化的減重規劃。

目前，“燃卡部落”應用已上線。AI圖像分析技術支撐的“燃卡相機”功能能通過模擬目標體重的面部輪廓，將抽象目標轉化為可視化動力，配合分段式計劃拆解與社交激勵機制，使減重從被動執行轉為主動參與。

“燃卡部落”將抽象目標轉化為可視化動力，激勵用戶主動減重。

據介紹，“燃卡部落”實現了飲食方案動態優化與目標可視化激勵，且首創“目標可視化 + 分段計劃 + 社交激勵”閉環，通過團體監督、排行榜競爭等機制，解決傳統減重“動力不足、計劃難堅持、易反彈”的行業痛點。基于內部實際測試數據顯示，用戶通過該產品按計劃執行30天，平均減重可達2-3kg，團體用戶堅持率較單人模式提升40%。

吳雷透露，未來研發的方向仍著力于健康管理賽道為主，目前正在開發中醫膳食方向的產品。“今年，我們的重要工作是推廣健管AI智能體，同時也在觀察行業在AI智能體領域的機會，嘗試將健康管理服務融入其中。”

談琶洲

海珠的辦事效率和開放程度非常高，且醫療資源豐富，因此華美浩聯華南分公司順理成章落地廣州；而琶洲作為著名的算法高地，高樓林立，無疑是理想的辦公地址。

南都廣州新聞部出品

采寫：南都·琶洲π記者 何茵桃

圖片：受訪者供圖