文｜鄧詠儀

編輯｜蘇建勛

2024年中離開阿里，開始在Agent賽道創業時，郭振宇面臨不少質疑：到底是做AutoAgent（自主代理，機器人主導完成任務），還是Copilot（副駕駛類智能體，人類主導）？

當時，大模型能力有限，Agent剛起步，“AI能獨立完成工作”這件事，只是少數人的篤信。有投資人勸他，先從Copilot（半人工模式，人類主導任務）的產品形態開始。

但郭振宇拒絕了，他堅定要做全自動的AutoAgent。

創立Sandwich Lab之前，郭振宇做了十多年的自動駕駛和機器人。博士階段，他曾經創立硬件loT創業公司Neurio，而后又加入硅谷最大的送餐平臺Postmates，在內部創立了人行道自動化送餐機器人項目。

在郭振宇看來，無論是自動駕駛、送餐機器人還是Agent，本質都是構建一個全自動的系統，幫助用戶完成任務：自動駕駛、送餐機器人把用戶、餐食從A送到B點；Agent也應該是直接交付任務結果，而非僅僅做一個輔助人類的工具。

2024年中，Sandwich Lab正式成立。2025年3月，公司上線了首款產品Lexi。

《智能涌現》獲悉，Sandwich Lab已完成新一輪融資，由五源資本、戈壁創投及阿里巴巴創業者基金（AEF）共同投資，累計融資金額已超過千萬美金。

△Lexi

Lexi是一個AI廣告投放Agent，訂閱費定價每月200美金起。它為全球的中小企業主，在meta的生態里，提供從0到1的廣告投放服務。

使用方式也很簡單。比如，一個面包店的的師傅，只需要告訴Lexi：這個月我有2000美金預算，想讓周圍5公里的人來店里消費。

“之后的所有事，包括分析、做圖、寫文案、投放、優化，都由Lexi自動完成。面包師傅只需要看，有多少新客人推開了店門，收益多少。”郭振宇告訴我們。

Lexi瞄準的更多是長期的經營場景，典型客戶是從來沒有投過廣告的海外中小企業主，不管他們的生意是在線上還是線下。

郭振宇觀察到，中小企業主創業，很多人靠一技之長，或為生活所迫。“他們靠努力能做到100萬美金的營收，但要繼續往上走，就需要更復雜的經營能力，比如財稅法、市場營銷、運營管理、供應鏈。”他說。

上線三個月后，Lexi的付費用戶已來自94個國家，月環比營收增長在150%以上。

用戶不需要知道什么叫Agent，他們只需要賺錢就好

Lexi的特點是“持續交付”，也就是說，這是一個不需人類介入的產品。

Lexi采取了一種可以說是“霸道”的產品設計理念：用戶不用知道Lexi投放了什么素材，甚至Lexi的界面上，都沒有用戶可以介入的按鈕。

在廣告投放過程里，用戶需要的，只是輸入自己公司的相關資料、預算、投放周期，系統就能夠完成從市場分析、素材生成、設定策略、所有動作的自動迭代。

Sandwich Lab把Lexi定義為“Revenue Generating Machine”（營收生成機器），直接對業務結果負責。廣告主只需要設定預算、投放的時間周期，然后等著看收益就可以。

“用戶只需要知道Lexi能幫他們賺錢，不需要知道怎么賺錢的，也不需要知道什么叫Agent。”郭振宇表示。

“企業經營，沒有人只想開一天，他只在乎營收的持續增長。”郭振宇認為，這是新一代AI范式變革最大的機會：從一次性交付，走向持續經營。

另一方面，Lexi推出時，選擇先切入meta生態，而不是Google、TikTok這類商業化基礎、變現能力更高的平臺，這也招致了不少質疑。

我將這些疑問向郭振宇復述，他當即反駁：“這可能比較反共識，事實上，Facebook與Google之間的差異，甚至比Facebook與芒果臺之間的差異更大。”

這源于這些平臺不同的商業屬性。

Google的更多是主動信息，用戶在搜索框里“搜索”，這充分指向了購買意愿，廣告投手所能做的事情，更多是關鍵詞優化等動作；

起源于流媒體的TikTok，則是主動給用戶推薦信息，本質是“猜”用戶喜歡什么，但用戶喜歡什么，并不直接等同于購買意愿。

“在TikTok上做廣告自動化的最大問題不是投放策略，而是什么樣的短視頻"素材"更能吸引人，本質比拼的是創意，這是AI短時間內很難做好的。”他解釋。

meta的商業化系統并沒有Google和TiktTok成熟，這樣的“弱點”，恰恰是Lexi技術的用武之地：這是一個更需要人，來決定投放策略的平臺。

如今，Facebook依然是海外中小企業最重要的獲客入口，在平臺上有過廣告露出的中小企業超過1.3億。對這些中小企業，如果他們希望能夠在平臺上做市場營銷，大部分Agency提供的服務是開戶、建網站，還無法保證投放效果。

費用也很貴，這類Agency服務通常在每月6000美金到2萬美金之間——Lexi希望在這樣的鴻溝中，提供服務價值。

Lexi足夠便宜，最低每月200美金，對很多中小企業主而言，提供的是一種“從無到有”的體驗：從完全不懂廣告投放，到馬上能夠拿到收益。

Lexi的運作模式，有點像量化交易，它會同時生成并測試多種投放策略。某一天某個策略可能會虧損，但這沒有關系。

本質上，Lexi選擇的不是一個“更好”的商業化平臺，而是AI最能發揮價值的平臺。通過在一個不確定的市場進行持續的、黑盒化的博弈，Lexi的最終目標，是在一個周期內，整體的投資回報率（ROI）優于用戶自己操作。

“有這么多意想不到的客戶”

和郭振宇聊天，你很容易感受到他的坦誠。他會直白地承認"這個問題我可能沒想明白"，也會坦率地分享創業的熱情“這是非常個人化的想法，沒辦法用創業公司的邏輯去解釋，就是自己想做吧。”

但在這些背后，有一條清晰的主線貫穿他所有的職業選擇：分配問題。

在談話中，“再分配”是郭振宇頻頻提起的詞。“阿里‘讓天下沒有難做的生意’理念對我影響很深，創立Lexi，也是希望“通過技術進步帶來的生產力，再分配給那些沒有能力接觸到的人，讓社會變得更好一點。”

所以，從第一天起，Lexi所服務的客戶群體就很明確：那些有產品、有服務，但缺乏線上營銷能力的中小企業主。

盡管Lexi眼下的形態是一個廣告投放Agent，但Sandwich Lab的目標并不僅僅如此。郭振宇強調，廣告投放只是Sandwich Lab的一個驗證系統能力的起點。

目前，Sandwich Lab團隊還在籌備一個全新產品，將在今年年底推出。這個場景和廣告投放完全不同，但基于同樣的原理運行。

“我們真正構建的，是一套可以遷移到無數行業和場景的自動化生產力系統。”他解釋道。只要一個領域存在效率提升的可能，這套系統就能介入、重塑流程。

Lexi上線3個月后，客戶就已經遍布全球94個國家。有意思的一點是，能夠達到這一點，很大程度上要歸功于Lexi自己。

郭振宇選擇聽取Lexi的意見，用Lexi為Sandwich Lab獲客，甚至決定市場方向。當Lexi發現在某個區域的客戶付費意愿（ARPU）更高時，團隊就會針對性地優化產品以服務該市場。

目前，公司超過60%的新用戶都是由Lexi自己帶來的。

以北美市場為例，Lexi發現健身房、美容院這類本地服務業的客戶，付費意愿比電商客戶高出40%。原因很簡單：這些店主更依賴精準的本地流量，而Lexi在meta生態內的精準投放能力，正好滿足了這個需求 。

因此，Sandwich Lab團隊開始專門優化針對本地服務業的功能模塊，包括地理圍欄設置、本地化文案生成、以及與Google Maps的數據打通等。

“你真的相信Lexi給出的市場營銷策略嗎？”聽完Lexi的故事，我拋出了最后一個問題。

郭振宇沒有直接回答信與不信。“與其說相信，不如說試圖去理解，為什么AI會給出這樣的策略。”

2025年，OpenAI終于發布了GPT-5，依舊算不對5.01和5.02誰大誰小——本質上，幻覺的產生，是因為大模型依靠語言，而非數字來認識世界，就像人類會把直覺凌駕于客觀證據之上。

在非常依賴數據的商業活動中，AI能否客觀依靠數據反饋來定策略，是否會重復人類的認知偏見？這是一個沒有定論的問題。

在大模型時代沖浪、造船有很多姿勢，Sandwich選擇了從另一個角度來做AI：不讓AI做“一次性猜測”，而是設計持續反饋的場景，用是否拿到收益來作為衡量的標準。

這讓Lexi收獲到了很多“意料之外”。Lexi上線之后，Sandwich Lab的團隊才知道，原來有這么多以前意想不到的用戶需要Lexi。現在Lexi的客戶里，有阿聯酋的團建手鼓工作室，澳大利亞服務殘障人士的公司、非洲的臟辮假發片公司，等等。

這可能是Sandwich Lab團隊覺得最有意義的時刻。“在Lexi把業務拓展到這些市場之前，我都不會知道有這樣的客戶畫像存在。”振宇說，“現在巴勒斯坦還在打仗，甚至有一個在巴勒斯坦的用戶，他Facebook上賣義烏小商品，每天開著車送產品到邊境。我們收到他的郵件，說Lexi幫他在最困難的時候保住了收入來源。”

本文來自微信公眾號“智能涌現”，作者：鄧詠儀，36氪經授權發布。