近日，字節跳動宣布開源其內部開發的 VeOmni 框架，這是一款專注于多模態模型訓練的統一框架。隨著人工智能技術的不斷發展，特別是從單一語言模型向文本、圖像和視頻的多模態演進，算法工程師們在訓練過程中面臨諸多挑戰，特別是訓練流程的碎片化問題。為了應對這些困擾，VeOmni 應運而生。

VeOmni 由字節跳動的 Seed 團隊與火山機器學習平臺共同研發，旨在實現 “統一多模態、統一并行策略和統一算力底座” 的目標。該框架通過提供統一的 API，將多種混合并行策略整合到一個框架中，支持各種模型的快速訓練。無論是大規模語言模型、視覺語言模型，還是視頻生成模型，開發者都可以輕松上手。

該框架具備顯著的性能優化能力。例如，它通過顯存計算的雙優化策略，能夠在保證顯存充足的情況下，最大限度地減少額外計算開銷。此外，VeOmni 還采用了多維并行體系，支持不同的并行原語，從而有效降低顯存峰值。這些技術的結合，使得 VeOmni 在實際訓練中表現出色，相比同類開源方案，其訓練吞吐量提升了40% 以上。

在蒸餾加速方面，VeOmni 也展現了其強大的優勢。通過集成多種前沿的蒸餾技術，用戶可以顯著減少模型推理所需的步驟和資源消耗，從而加速模型的部署和應用。

VeOmni 框架的開源，不僅提升了字節跳動內部模型訓練的效率，也為更多的 AI 研究者和開發者提供了一個強大的工具，助力多模態 AI 技術的發展。

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