在人工智能快速迭代的當(dāng)下，企業(yè)對(duì)生成式AI的興趣已從最初的探索階段進(jìn)入到尋找可落地、可規(guī)模化的應(yīng)用場景階段。而當(dāng)行業(yè)仍在討論如何更好地運(yùn)用生成式AI時(shí)，亞馬遜云科技已將目光投向了下一波浪潮——Agentic AI。

2025年8月7日，亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新與交付團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Taimur Rashid在媒體溝通會(huì)上表示，近日亞馬遜云科技已宣布將向生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心追加1億美元投資，以推動(dòng)AI能力在全球客戶中的更大規(guī)模落地。他直言：“如今，人工智能正從生成式AI邁向Agentic AI時(shí)代，智能體能夠在推理、規(guī)劃與執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)等環(huán)節(jié)自主運(yùn)作，具備更多的自主性與智能性。我們希望賦能客戶，將這些前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)解決方案，并創(chuàng)造真正的商業(yè)價(jià)值。”

亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新與交付團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Taimur Rashid

從成立到加碼：用速度與方法論縮短落地路徑

生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心成立于2023年，初衷十分明確——幫助客戶盡快從概念走向生產(chǎn)，讓AI帶來的潛力轉(zhuǎn)化為切實(shí)的商業(yè)成果。兩年來，這支由近五百名名戰(zhàn)略師、科學(xué)家、工程師和顧問組成的全球團(tuán)隊(duì)，已支持了超過1000個(gè)項(xiàng)目，覆蓋金融、電信、醫(yī)療、制藥、制造等多個(gè)行業(yè)。

“通過采用‘逆向工作法’，我們從真實(shí)的客戶需求出發(fā)，并秉持‘生產(chǎn)優(yōu)先’的理念，將前沿科技與實(shí)際應(yīng)用深度融合，最快可在45天內(nèi)交付可立即部署的解決方案。”Taimur Rashid舉例補(bǔ)充說，捷普（Jabil）的案例便是其中之一：僅用三周便部署了基于Amazon Q的智能車間助手，實(shí)現(xiàn)多語種、跨數(shù)據(jù)源的政策與規(guī)范快速檢索，將數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短74%，顯著提升運(yùn)營效率，并正向供應(yīng)鏈和采購部門推廣應(yīng)用。

這種速度不僅來自于方法論，還源于可復(fù)用的“解決方案資產(chǎn)”。亞馬遜云科技在為寶馬集團(tuán)構(gòu)建管理超2300萬輛聯(lián)網(wǎng)車輛的后端系統(tǒng)過程中，開發(fā)了可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理與收集工具，并形成可復(fù)用資產(chǎn)庫。

“我們?cè)诒ＷC客戶數(shù)據(jù)隱私和隔離的前提下，將開發(fā)和處理數(shù)據(jù)的工具和方法論進(jìn)行復(fù)用，這極大地加速了我們賦能后續(xù)客戶的進(jìn)程。我們已建立起一個(gè)豐富的資產(chǎn)庫，這些資產(chǎn)最終將成為創(chuàng)新中心的解決方案加速器。”Taimur Rashid表示，這些資產(chǎn)可以開源，也可以直接提供給亞馬遜與科技的客戶，成為創(chuàng)新中心的解決方案加速器。

三層技術(shù)堆棧：應(yīng)用、模型與基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同

生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心的服務(wù)覆蓋亞馬遜云科技的三層技術(shù)堆棧。在應(yīng)用層，有包括面向企業(yè)和開發(fā)者的Amazon Q系列等產(chǎn)品，能夠?qū)I直接嵌入業(yè)務(wù)流程；在模型層，Amazon Bedrock提供靈活的模型選擇，客戶可在專有與開源模型之間自由切換；在基礎(chǔ)設(shè)施層，數(shù)據(jù)訪問、安全防護(hù)、負(fù)責(zé)任AI等復(fù)雜管理工作都已內(nèi)置于Amazon Bedrock，讓開發(fā)者無需為這些“底層工程”耗費(fèi)過多精力。

這種全棧支持，讓不同類型的客戶都能找到適合的路徑。例如，Warner Bros. Discovery Sports Europe通過Amazon Bedrock與Claude 3.5模型，構(gòu)建了“Cycling Central Intelligence”系統(tǒng)，使解說員能用自然語言即時(shí)獲取賽事數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至幾分鐘。而初創(chuàng)公司Splash Music則利用Amazon SageMaker HyperPod與Trainium芯片，處理PB級(jí)音樂數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)設(shè)施成本降低超過50%，并在5個(gè)月內(nèi)促成了超1萬首AI混音作品的誕生。

追加投資的五個(gè)著力點(diǎn)

Taimur Rashid透露，此次亞馬遜云科技向生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心追加的1億美元投資將聚焦五大方向：第一、幫助客戶發(fā)展 Agentic AI能力；第二、深化與初創(chuàng)企業(yè)的合作；第三、加大對(duì)工程化能力的投入，助力客戶規(guī)模化創(chuàng)新并快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值；第四、強(qiáng)化與合作伙伴的協(xié)作；第五、繼續(xù)提升科學(xué)技術(shù)能力，探索前沿科技創(chuàng)新與應(yīng)用。

兩年前，亞馬遜云科技以1億美元啟動(dòng)生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心，重點(diǎn)組建團(tuán)隊(duì)、打造合作伙伴創(chuàng)新聯(lián)盟，并開發(fā)可復(fù)用資產(chǎn)。這些投入顯著縮短了客戶的產(chǎn)品上市周期，促成了120多個(gè)可對(duì)外公開的成功案例，讓生成式AI創(chuàng)造了實(shí)實(shí)在在的商業(yè)價(jià)值。

如今，新一輪同等規(guī)模的投資將在此基礎(chǔ)上，更精準(zhǔn)地滿足市場對(duì)Agentic AI的強(qiáng)勁需求，并繼續(xù)扶持初創(chuàng)企業(yè)，幫助其具備企業(yè)級(jí)落地能力，推動(dòng)生成式AI與Agentic AI的更廣泛應(yīng)用。

目前，與亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心合作的客戶，已在Agentic AI中看到了顯著成效與價(jià)值潛力。

在制藥行業(yè)，阿斯利康與創(chuàng)新中心合作開發(fā)了多智能體分析系統(tǒng)：一個(gè)智能體將自然語言轉(zhuǎn)化為SQL查詢，另一個(gè)生成可視化圖表，第三個(gè)撰寫分析報(bào)告。結(jié)果是查詢響應(yīng)時(shí)間縮短50%，并發(fā)現(xiàn)了此前難以察覺的處方模式和診療空白。

在金融領(lǐng)域，雅虎財(cái)經(jīng)正在利用多智能體系統(tǒng)重構(gòu)市場信息獲取方式：調(diào)度智能體協(xié)調(diào)新聞分析、數(shù)據(jù)處理和文件解讀等任務(wù)，使數(shù)百萬投資者能通過統(tǒng)一界面獲得個(gè)性化分析，而無需編程背景。

“我們相信，未來兩年，Agentic AI與生成式AI不僅會(huì)提高客戶生產(chǎn)力，還將幫助他們開辟新的收入來源和增長引擎。”Taimur Rashid說。

要實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地，合作伙伴生態(tài)至關(guān)重要。為助力更多客戶，亞馬遜云科技推出了亞馬遜云科技生成式AI合作伙伴創(chuàng)新聯(lián)盟，匯聚全球精選的系統(tǒng)集成商和咨詢公司。

據(jù)了解，目前已有17家合作伙伴加入生成式AI合作伙伴創(chuàng)新聯(lián)盟，他們?cè)讷@得亞馬遜云科技生成式AI能力認(rèn)證的基礎(chǔ)上，接受沉浸式培訓(xùn)，并應(yīng)用創(chuàng)新中心的方法論服務(wù)客戶。這種模式既能確保項(xiàng)目質(zhì)量，也能讓更多客戶享受與創(chuàng)新中心直接合作同等水平的支持。

在Taimur Rashid看來，創(chuàng)新中心的目標(biāo)不僅是直接服務(wù)部分客戶，更要通過賦能銷售、專業(yè)服務(wù)等團(tuán)隊(duì)，將能力擴(kuò)展到整個(gè)組織，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的規(guī)模化增長

行業(yè)專長與本地化落地

生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心在中國組建了一支常駐一線主要城市的團(tuán)隊(duì)，成員包括戰(zhàn)略師、應(yīng)用科學(xué)家，乃至深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師等AI技術(shù)專家，已為制造、金融、軟件、游戲、零售等多個(gè)行業(yè)的百余家客戶提供服務(wù)，并基于Agentic AI、圖譜/非圖譜知識(shí)檢索、模型微調(diào)、內(nèi)容優(yōu)化和智能客服等多樣化應(yīng)用場景，為客戶交付了豐富的生成式AI解決方案。

金山辦公便是典型案例。金山辦公海外版借助亞馬遜云科技Amazon Bedrock，將WPS AI無縫集成至辦公平臺(tái)，提供語義檢查、內(nèi)容改寫、一鍵生成PPT等功能。通過靈活調(diào)用基礎(chǔ)模型，上線時(shí)間縮短至2個(gè)月，成本節(jié)約35%，并在30多個(gè)辦公場景完成全面測試，顯著提升了智能化辦公體驗(yàn)。

行業(yè)領(lǐng)先的人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)合合信息則通過與亞馬遜云科技生成式 AI 創(chuàng)新中心和技術(shù)架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)合作，開發(fā)了一款利用Amazon Bedrock 實(shí)現(xiàn)智能操作的Agentic AI 驅(qū)動(dòng)的終端客戶端——Chaterm.AI。Chaterm.AI的推出重塑了合合信息云基礎(chǔ)設(shè)施管理方式，通過 AI 輔助故障排除將系統(tǒng)診斷時(shí)間縮短了 60%，大幅降低了運(yùn)營復(fù)雜性。

寫在最后

如果說生成式AI主要通過提升人類生產(chǎn)力，那么Agentic AI的潛力則在于重塑業(yè)務(wù)流程和價(jià)值創(chuàng)造方式——讓AI從“響應(yīng)工具”變?yōu)椤爸鲃?dòng)執(zhí)行者”。

Gartner預(yù)計(jì)，到2028年，15%的工作決策將由具有自主決策能力的AI完成。這意味著，率先布局Agentic AI的企業(yè)，可能在效率與創(chuàng)新上取得代差優(yōu)勢。

所以在Taimur Rashid看來，亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心的職能是以加速生成式AI和Agentic AI的應(yīng)用與規(guī)模化為核心，兼顧商業(yè)價(jià)值與前沿科研。團(tuán)隊(duì)不僅開展科學(xué)研究、在重要期刊上發(fā)表論文，還探索了計(jì)算機(jī)視覺在制藥和體育等各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的獨(dú)特應(yīng)用。其本質(zhì)既是商業(yè)與生產(chǎn)價(jià)值的加速器，也是扎根于科學(xué)與技術(shù)的創(chuàng)新平臺(tái)。

“我們的使命非常明確，那便是通過與客戶緊密合作，幫助他們以最快的方式實(shí)現(xiàn)生成式AI的價(jià)值。無論客戶處于AI旅程的哪個(gè)階段，我們的目標(biāo)都是幫助他們站在創(chuàng)新前沿。”Taimur Rashid如是說。