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編輯：Aeneas KingHZ

AI搜索大戰(zhàn)，已經(jīng)白熱化！最新QuestMobile報告揭曉：夸克月人均使用次數(shù)穩(wěn)居第一，微博智搜憑DeepSeek殺進前二，騰訊「新聞妹」拿到第三。實測發(fā)現(xiàn)，天氣預(yù)警、社會新聞、數(shù)碼測評、娛樂八卦，微博智搜統(tǒng)統(tǒng)一鍵梳理，讓網(wǎng)友搜索體驗爽到飛起。

就在最近，QuestMobile報告發(fā)布，亮點可太多了。

這份來自國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)商的報告，大致把2025年國內(nèi)上半年的AI戰(zhàn)況總結(jié)了個全。

其中，這張圖迅速引起了我們的注意。

在2025年6月AI搜索引擎賽道的「插件形態(tài)AI應(yīng)用」中，有兩位選手表現(xiàn)異常亮眼，遙遙領(lǐng)先于其他AI應(yīng)用。

排第一的，就是專注于AI搜索的夸克，每月人均使用次數(shù)已經(jīng)達到了64.9次。

這個結(jié)果，讓人毫不意外。畢竟來自阿里的夸克搜索，已經(jīng)是業(yè)內(nèi)公認的搜索新星，最近連續(xù)數(shù)月都登頂了AI產(chǎn)品榜。

如今圈內(nèi)都在押寶，看它是否會引領(lǐng)搜索市場的新一輪變革。

而緊隨其后的，就是來自微博的「AI微博智搜」，每月人均使用次數(shù)也達到36.6次。

這就讓人有些意想不到了。

畢竟榜單上其他家，無論是百度、騰訊新聞、夸克還是今日頭條，背后都有著自己的自研大模型，微博智搜靠調(diào)用外部模型DeepSeek，為何反而一騎絕塵，沖進了全網(wǎng)TOP 2？

為此，我們親自動手，把這些AI搜索引擎賽道的TOP選手們輪番實測了一遍。

結(jié)論就是：果然，在AI搜索大戰(zhàn)白熱化的今天，誰也別想靠單一的思路和產(chǎn)品就一騎絕塵。

用戶最終想要的，就是讓自己體感最舒適、最流暢的產(chǎn)品，他們會用腳投票。

實測各家AI產(chǎn)品

拿到榜單TOP，名副其實

首先，來看看TOP 3是靠什么拿到的好成績。

夸克：AI超級框，拿到TOP 1

要說起夸克，最大的特色就是下面這個AI加持的搜索框了。

實測后的體驗就是，夸克的產(chǎn)品力，真的十分強大。

比如今天，全網(wǎng)都在議論GPT-5的各方面能力。雖然發(fā)布即屠榜，數(shù)學和編程能力再次刷出了新高，但被人熱議的一點是，GPT-5在寫作和情商上，反而大大降低了？

這是為什么呢，我們讓夸克來解答一下。

輸入這個問題后，夸克搜索一番后回答：GPT-5寫作能力的下降，可能是因為并不側(cè)重于優(yōu)化寫作，引入的個性化導致寫作風格變化，應(yīng)用場景差異與用戶感知偏差等等。

這個回答，的確言之有物，提供了某些有用的線索。

緊接著，在它的推薦問題欄里，我們又發(fā)現(xiàn)了相當有趣的話題——所以，GPT-5為什么更擅長編程呢？

以及，它會給行業(yè)造成什么影響呢？

就這樣一環(huán)扣一環(huán)，我們最關(guān)心的問題，就以抽絲剝繭的邏輯方式一個個被解答了出來。

當用戶在搜索的時候，最終希望得到的是什么？很顯然，被AI大模型把求知閾值拉得很高的他們，希望的是以最高效的方式，最精準地找到自己所需的信息。

而這，就是夸克智能化推薦和搜索結(jié)果的優(yōu)勢了。

今年， 夸克 更是 面向志愿填報場景一口氣推出了「志愿報告」、「高考深度搜索」、「智能選志愿」三大核心功能。

并且，在國內(nèi)首個自研高考志愿大模型和專業(yè)的高考知識庫加持下，實現(xiàn)了從復(fù)雜問題詢問到志愿報告輸出的整個輔助決策流程。

在志愿填報期間，夸克累計回答志愿相關(guān)問題超3.3億個

而它背靠的千問大模型，在移動端和PC端都實現(xiàn)了全面升級，讓我們的搜索體驗流暢又智能。

在PC端，夸克還擁有系統(tǒng)級的全場景AI能力，這就讓搜索的應(yīng)用場景再次大大拓寬。

可以說，種種舉措，讓這個全新的「搜索新物種」正在一步步打破傳統(tǒng)搜索市場的格局。

夸克的第一名，拿的是名副其實。

AI智搜：微博理性吃瓜，還得看智搜

最近，其實很多自媒體都觀察到這樣一個現(xiàn)象：國內(nèi)無論是AI應(yīng)用還是產(chǎn)品的活躍數(shù)據(jù)都掉得厲害，依然保持著TOP 2強勁勢頭的AI微博智搜，就很值得琢磨了。

上文說過，微博智搜其實用的DeepSeek R1。雖然用的不是自研模型，但卻保持著亮眼的活躍數(shù)據(jù)，甚至還一直保持著漲幅。

這背后，究竟是什么原因呢？

首先，我們得從微博的內(nèi)容生態(tài)說起。

刷博，是許多人日常的內(nèi)容消費的主要渠道。不過，微博微博，消息可能很短，互動可能很復(fù)雜。

許多人面對瞬息萬變的熱搜條目，第一感覺是：太復(fù)雜了，這個瓜吃不明白啊！知其然不知其所以然，就是微博網(wǎng)友們最直觀的感受。

的確，每次熱搜要快速了解前因后果，需要及時匯總最新消息……在沒有AI的時候，非?？简炐畔⑹占⒄鐒e、處理能力。

好在，在這浩如煙海的信息洪流中，微博從自己的內(nèi)容生態(tài)中，鏈接出了一條獨特的AI之路。

全景式的視角

比如前一陣的北京暴雨，中國消防、北京大興消防、四川消防、微博政務(wù)等多個大V分享出了有效信息。

但對于需要在短時間內(nèi)快速掌握信息要點的網(wǎng)友來說，一個個點進去慢慢瀏覽長文，還是太慢了。

這時候，微博智搜的DeepSeek總結(jié)，就顯得十分條理清晰、簡明扼要了。

比如它會以要點的形式，明確呈現(xiàn)出最重要的關(guān)鍵重點，比如遠離死亡陷阱、極端情況自救、行車保命指南、居家防護要點等。

先有了一個明確的大綱式總結(jié)，網(wǎng)友就可以在幾十秒內(nèi)快速獲取所需的黃金信息，隨后在根據(jù)自己的情況去加深對單個信息的探索，從而避免在撲面而來的信息海洋中迷失自我、浪費時間。

可以說，這種形式深深地體現(xiàn)出AI工具對搜索形態(tài)的顛覆。

在這個酷熱的盛夏，熬過了多少個四十度高溫天的我們，現(xiàn)在最關(guān)心的一個問題就是：立秋過后還要熱多久？

微博智搜，早就幫我們做好了詳細的總結(jié)。

根據(jù)它的總結(jié)，雖然立秋已過，但地表蓄積的夏季余熱仍在釋放，并且副熱帶高壓異常強勢，并且還有一個大的背景，就是全球變暖的加劇。

甚至，它還根據(jù)北方地區(qū)、長江流域、華南地區(qū)，給出了高溫緩解時間的具體細節(jié)。

這個功能一推出，立馬得到了多個網(wǎng)友的盛贊——要是只憑自己去搜索海量信息，費心費神不說，效果還不一定好。

但有了微博智搜，對整個問題就能了解到一個全景視角，還能隨手收獲不少小知識。

對于數(shù)碼和高科技領(lǐng)域這類信息，微博智搜的準確性和全局性也天然地與它們十分契合。

一些數(shù)碼博主的測評總結(jié)視頻，究竟說了什么？沒空看長視頻的我們，通過微博智搜單條博文分析的總結(jié)，就能一覽無余，一清二楚了。

比如小米MIX Flip 2，為什么能號稱「折疊屏手機新卷王」？如何用OPPO Find X8 Ultra，讓拍出的夜景照片好看？

在博文右上角點擊放大鏡符號，這些博主視頻中的精華內(nèi)容，就通過智搜分析全部呈現(xiàn)在你眼前。

左右滑動查看

不要跟風，要準確

而我們在上網(wǎng)瀏覽信息的時候，最看重的一個因素，無疑就是信息的準確度了。

現(xiàn)在網(wǎng)上充斥的不少信息，存在著摻了水的誤讀和虛假內(nèi)容，卻在流量為王的時代讓眾多網(wǎng)友產(chǎn)生了混淆。

微博智搜的出現(xiàn)，就是為了讓微博網(wǎng)友們絕不受此類信息蒙蔽。

微博COO、新浪移動CEO王巍就強調(diào)，因為大模型對模糊隱晦，低頻長尾等風險內(nèi)容可以進行自動識別，這就能讓內(nèi)容審核從原來的 「人工巡查」 轉(zhuǎn)向 「AI識別+審核專家研判」 模式，從而更精準高效地發(fā)現(xiàn)和阻斷有害信息的傳播。

對于有誤的社會事件和數(shù)據(jù)的辟謠、求證，無疑是網(wǎng)友們上網(wǎng)時的一大剛需。

比如曾經(jīng)引發(fā)大批網(wǎng)友集體焦慮的一個熱搜詞條「3成人存款超50萬」，就被微博智搜火速辟謠——

該報告僅依據(jù)1825份問卷，對比歷史數(shù)據(jù)矛盾。不僅與央行的宏觀數(shù)據(jù)和收入現(xiàn)實矛盾，也跟公眾的體感極其不符。

因此該數(shù)據(jù)結(jié)論具有片面性，無法代表真實水平。

娛樂圈公關(guān)：明星的辟謠神器

而且微博智搜上線后，在明星和粉圈都展現(xiàn)出了巨大的影響力。

比如前一陣鬧得轟轟烈烈的「鳩摩智預(yù)言家?！?，鳩摩智扮演者李國麟發(fā)了一條微博「我不是預(yù)言家，不關(guān)我事啊！」瞬間引爆熱搜。

而智搜也針對李國麟的博文分析了整個事件的來龍去脈：因少林寺住持釋永信挪用資金的行為，與《天龍八部》中鳩摩智的經(jīng)典臺詞「少林寺原來是個暗藏春色、藏污納垢之所」高度契合，演員李國麟被網(wǎng)友戲稱「預(yù)言家」。

此刻，智搜成功化身李國麟嘴替。

甚至嚴浩翔的大粉們，已經(jīng)開始用微博智搜去帶動藝人口碑了。

比如在這條微博中，粉絲利用微博智搜展現(xiàn)了他在參與說唱綜藝時，對于反復(fù)打磨細節(jié)的堅持。

在騰訊音樂的這條微博中，智搜分析出嚴浩翔作為00后音樂人已經(jīng)開始從偶像團體成員完成向全能唱作人的轉(zhuǎn)型。

高管和大V盛贊：用智搜，更了解事件全貌

也正是因為以上種種優(yōu)勢，讓微博智搜獲得了眾多高管和大V的盛贊。

比如小米汽車此前曾因宣傳圖片而引發(fā)質(zhì)疑，小米集團公關(guān)負責人王化就通過智搜的分析，指出該圖拍攝于上海常見的網(wǎng)紅機位，并不存在抄襲行為。

AI知識大V「梁賽」也點贊說，自己微博里的專業(yè)技術(shù)內(nèi)容，比如算力服務(wù)器的相關(guān)解讀，在智搜的輔助解讀下就讓用戶們更清晰了。

無論是社會新聞還是娛樂吃瓜，都讓我們吃得更清晰明白，不是被算法安排，而是乘著算法起飛。

新聞妹：哪里不懂劃哪里

AI搜索產(chǎn)品中還有一個亮點選手，就是騰訊新聞的「新聞妹」。

據(jù)騰訊新聞產(chǎn)品經(jīng)理伯格回憶，剛開始做產(chǎn)品AI時他們曾非常糾結(jié)：到底先上什么功能呢？

后來受到了用戶體驗報告中 「希望用AI解釋文章中不懂的詞句」的建議啟發(fā)，于是優(yōu)先上線了「劃詞提問」功能。

哪里不懂，只要選中內(nèi)容，就能召喚「新聞妹」，一鍵解惑。

這個功能，是他們AI落地的首個突破口。

與當時其他資訊平臺不同，他們采取了非常獨特的產(chǎn)品設(shè)計理念——不在客戶端首頁設(shè)置統(tǒng)一AI入口，而是通過「新聞妹」的形象，滲透到每個可能需要的場景中。

這個功能上線時，其實同行業(yè)內(nèi)還沒人這么做，他們自謙道：我們算是第一個吃螃蟹的人。

除此之外，他們還設(shè)計了文末提問的場景：基于文章的話題性和討論性，在每個文章的末尾生成相關(guān)問題進行展示。

過去，新聞是單向傳播；現(xiàn)在，AI實現(xiàn)了新聞的實時互動：用戶既能劃詞提問，也能跟AI通過問答討論話題。

甚至在騰訊新聞視頻中，用戶還可以和新聞妹「邊看邊聊」

隨著AI越來越強，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容能更高效地觸達用戶，用戶能更便捷地獲取信息。

甚至，騰訊新聞對于未來的AI資訊應(yīng)用，還有著更大膽的設(shè)想。比如，把文字新聞轉(zhuǎn)成漫畫，或者自動生成解讀視頻。

有了AI的輔助，或許在未來，靜態(tài)的新聞將成為歷史，取而代之的是多維度的互動。

AI搜索大火

未來會如何進化

最近，GPT-5的發(fā)布，讓業(yè)內(nèi)再次警醒：沿著目前的發(fā)展路線，或許大模型的性能提升已經(jīng)到了瓶頸。

在技術(shù)側(cè)沒有爆發(fā)出革命級躍遷之前，我們可能無法再期待AI大模型的長足進步。

但是不要緊，現(xiàn)在OpenAI等公司已經(jīng)摸索出了正確的方向：在產(chǎn)品端迎合用戶感知。

在最近的采訪中，奧特曼表示，自己已經(jīng)充分認識到ChatGPT對于全球網(wǎng)友的影響。

因為現(xiàn)在人們每天都會給ChatGPT發(fā)送數(shù)十億條信息，據(jù)此做決策，由此，OpenAI已經(jīng)間接具有了巨大的權(quán)力。

在國內(nèi)，AI也已經(jīng)展現(xiàn)出它在搜索領(lǐng)域的巨大威力。

根據(jù)QuestMobile報告數(shù)據(jù)，AI搜索引擎是月活躍度用戶規(guī)模最高的AI賽道，總活躍用戶高達6億8593萬，領(lǐng)先AI綜合助手7000萬，其他賽道的活躍用戶規(guī)模不足1.5億。

并且，QuestMobile報告還總結(jié)出了一種雙寡頭現(xiàn)象——「搜索+服務(wù)」組合正重構(gòu)流量入口。

此外，去年大熱門的AI社交賽道，自今年2月起面臨一定增長挑戰(zhàn)。

顯然，AI搜索是國內(nèi)AI落地的最大窗口，AI大模型應(yīng)用的必爭之地。

因此，國內(nèi)的五大互聯(lián)網(wǎng)巨頭有4家同時押注了AI搜索引擎和AI綜合助手賽道，這就一點也不奇怪了。

上半年，月活用戶規(guī)模千萬以上、還能保持增長的Top 10應(yīng)用插件中，有7席是AI搜索引擎。

AI搜索這么火，到底是為什么？

從交互上看，AI搜索不止是傳統(tǒng)的對話框，更多的是像AI智搜一樣，內(nèi)嵌到不同的內(nèi)容消費場景。

在微博等內(nèi)容平臺，只要用戶對內(nèi)容有興趣、有疑問、有需求，無需打開新頁面，只要點擊或選中相關(guān)內(nèi)容，就能一鍵滿足需求，節(jié)省了時間，更快地得到信息反饋。

對比之下，原有的搜索流程就顯得死板、費時。

復(fù)制原問題的相關(guān)關(guān)鍵詞；

粘貼到搜索框，進行關(guān)鍵詞搜索；

整合相關(guān)信息，得到反饋。

而全新形式的插件式搜索，不僅僅能融入讀者的信息流，系統(tǒng)還能更多的感知上下文，給出的結(jié)果也更符合語境，用戶無需再對信息處理。也就是說，AI搜索不僅僅是快，某種程度上也更準了。

此外，AI也重構(gòu)了信息的供需關(guān)系。

微博熱搜場景中AI智搜的火爆程度，就充分證明了——

從過去的用戶主動發(fā)起搜索，到AI智搜主動提供答案，這不僅僅搜索的變革，也是平臺借力、場景革命及場景融合的典型范式。

由此，平臺滿足了用戶對信息的需求，用戶獲取信息更便利；信息得到了更全面更準確的傳播，避免了單一信源、單一視角的局限，用戶獲取了多維度、全視角的信息。

可以說，微博智搜不僅有商業(yè)價值，也有社會價值：不僅滿足了微博用戶對信息的需求，更重要的是提供了更真實、全平臺的信息，某種程度上打破了「信息繭房」。

未來的AI搜索形態(tài)還會如何進化，我們目前還不得而知。

值得慶幸的是，大廠們已經(jīng)憑借對用戶側(cè)的內(nèi)容生態(tài)了解和多年積累，摸索出了一條前景光明的道路。

參考資料：