隨深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的顯著進展，人工智能（AI）正全面滲透到經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領(lǐng)域，海量信息檢索、秒級文本解讀、智能推演建模等新興應(yīng)用場景加速涌現(xiàn)。在決策咨詢領(lǐng)域，AI在信息處理、數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建等方面的優(yōu)勢，既為智庫研究提供了前所未有的便利，也對傳統(tǒng)研究范式形成系統(tǒng)性沖擊，甚至一定程度上加速了智庫機構(gòu)的分化與出清進程。深入研究這一影響、積極探索轉(zhuǎn)型路徑，對于智庫適應(yīng)新時代發(fā)展需求至關(guān)重要。在技術(shù)賦能與范式顛覆的疊加影響下，智庫只有進一步圍繞“參謀輔政”的責(zé)任使命，推進“智能工具”與“智庫本體”的有機共生，方能在人機協(xié)作的新型研究生態(tài)中，持續(xù)釋放決策支持的創(chuàng)新勢能。

新機遇：賦能五重提質(zhì)增效

在數(shù)智化浪潮驅(qū)動下，AI技術(shù)正加速從五方面打開智庫研究的效率提升通道，推動智庫向更高效、更即時、更多元的決策支持體系轉(zhuǎn)型。

1.知識萃取的工業(yè)化。憑借強大的定向搜集能力，AI技術(shù)能夠高效整合互聯(lián)網(wǎng)空間中的信息資源，為智庫提供主題更聚焦、信源更多元的數(shù)據(jù)支持。通過自然語言處理等技術(shù)，AI能夠?qū)崿F(xiàn)對海量信息的智能分析，幫助智庫快速洞察社會經(jīng)濟發(fā)展的趨勢和規(guī)律，拓展研究視角、提升研究起點。

2.分析建模的精準化。AI技術(shù)的發(fā)展為智庫帶來了整合優(yōu)化分析框架、提出全新的工具方法的機會，有望在不遠的將來，實現(xiàn)對復(fù)雜問題的精準建模和測評，為政策制定提供更加直觀、可信的依據(jù)，增強決策的科學(xué)性與合理性。

3.觀點輸出的涌現(xiàn)化。AI工具通過對海量知識庫的深度學(xué)習(xí)，可有效激發(fā)跨學(xué)科、跨行業(yè)、跨文化邊界的知識融合，并加速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的隱含關(guān)聯(lián)和一致性，進而激發(fā)智庫產(chǎn)生創(chuàng)新性觀點與獨特見解，通過持續(xù)涌現(xiàn)而突破傳統(tǒng)思維和專業(yè)背景局限，為決策咨詢注入新活力。

4.決策推演的即時化。借助AI的快速分析能力，智庫可依據(jù)既有邏輯框架與政策知識庫，更迅速地開展匹配性分析，及時響應(yīng)政府與社會需求，實現(xiàn)政策建議供給的快速產(chǎn)出，提升決策支持的時效性。

5.成果?表達的適配化。AI技術(shù)能夠輔助智庫進行高質(zhì)量的文本生成和編輯，提高各類研究報告、內(nèi)參專報、政策草案等的規(guī)范化、專業(yè)化、風(fēng)格化呈現(xiàn)，并可依托多模態(tài)轉(zhuǎn)化能力，增強成果的可讀性和傳播力，擴大智庫影響力。?

新挑戰(zhàn)：加劇三大競爭壓力

AI技術(shù)在帶來生產(chǎn)效率提升的同時，也正加速重構(gòu)智庫的競爭格局。一方面，技術(shù)帶來的專業(yè)能力普及，有可能改變行業(yè)準入門檻，吸引了更多潛在參與者；另一方面，既有參與者必然面對政府和社會的更高要求，傳統(tǒng)的研究方法、研究節(jié)奏、研究手段、研究成果面臨日益加大的轉(zhuǎn)型壓力。

1.準入門檻遭遇技術(shù)消弭，專業(yè)?護城河變窄

過去，傳統(tǒng)智庫依靠其深厚的信息積累、專業(yè)的分析團隊以及豐富的政策儲備，在市場中占據(jù)了舉足輕重的地位。隨著AI技術(shù)的日益普及與深入應(yīng)用，信息獲取、資料分析、觀點提煉以及文字表達的門檻被顯著地降低，不僅提升了數(shù)據(jù)處理與知識生產(chǎn)的效率，還使得各行各業(yè)的咨詢機構(gòu)更容易涉足決策咨詢領(lǐng)域，加劇市場競爭，傳統(tǒng)智庫的信息優(yōu)勢與專業(yè)壁壘受到?jīng)_擊。

2.時效與實效比拼升級，賽道突圍競爭加劇

在AI技術(shù)加持下，政府與社會對智庫的決策咨詢效率必將提出更高要求。面對重?zé)狳c問題，迅速響應(yīng)、高效應(yīng)對成為必選項。在此基礎(chǔ)上，成果還需兼顧效能與落地性，要求直擊裉節(jié)問題，提供切實方案。這意味著智庫需在更緊迫的時間內(nèi)，保證更高質(zhì)量的政策建議輸出，無疑對決策咨詢的流程構(gòu)建和資源配置帶來新的考驗。

3.成果價值鏈重構(gòu)，倒逼研究范式轉(zhuǎn)型

AI時代，決策咨詢建議的提出，需要突破以往的樣本觀察、定性預(yù)判、建議匯集路線，需要更多可解釋、可復(fù)現(xiàn)、可泛化的證據(jù)鏈條和評估支撐，傳統(tǒng)調(diào)查研究方法的局限性日益突出，守舊路線難以為繼。這意味著，傳統(tǒng)智庫的分析框架和論述邏輯有可能不再適用，循證分析、群體決策等新方法的融入有可能成為研究范式轉(zhuǎn)型的重要方向。

新路徑探索：平衡守正與創(chuàng)新的“達爾文進化”

可以預(yù)見，AI正在驅(qū)動智庫行業(yè)的“達爾文進化”——盡管總體影響是積極的，但不可避免會加速競爭與分化。智庫作為國家治理現(xiàn)代化進程中的思想引擎，面對AI普及化的大背景，應(yīng)進一步明確新時期的角色定位，強化自身作為聯(lián)結(jié)政治邏輯、治理需求與技術(shù)可能的轉(zhuǎn)換中樞功能。在此基礎(chǔ)上，固本培元、守正創(chuàng)新，以實現(xiàn)智力成果的深度轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。

1.錨定使命擔(dān)當，以價值理性統(tǒng)領(lǐng)工具理性?

中國特色智庫建設(shè)，要根植于深厚的政治責(zé)任和使命擔(dān)當之中，以戰(zhàn)略問題和公共政策為主要研究對象，以服務(wù)黨和政府科學(xué)民主依法決策為宗旨，堅持以人民為中心的研究導(dǎo)向。在引入AI技術(shù)時，應(yīng)明確其作為創(chuàng)新工具的輔助角色，避免技術(shù)邏輯凌駕于價值理性之上。通過政治判斷的精準介入，不斷校準算法模型的價值取向，確保技術(shù)賦能與價值導(dǎo)向的同頻共振。

2.立足國情土壤，以實踐邏輯引導(dǎo)技術(shù)邏輯?

智庫研究的生命力在于其貼近實際情況、解決實際問題。一切研究應(yīng)以國情實際為基點，深入挖掘真實問題、把握核心矛盾、探索破解之道。因此，在AI技術(shù)的應(yīng)用上，需要以一線調(diào)研為根本依托，通過收集改革發(fā)展實踐中的真實數(shù)據(jù)，為技術(shù)工具提供豐富可靠的信息支撐，并引導(dǎo)其從實踐中挖掘新材料、發(fā)現(xiàn)新問題，輔助研究機構(gòu)提煉新觀點、構(gòu)建新理論，最終揭示實踐規(guī)律，總結(jié)成功經(jīng)驗，為政策制定提供堅實依據(jù)。

3.響應(yīng)治理需求，以治理常量轉(zhuǎn)化技術(shù)變量?

智庫成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，需緊密圍繞黨的治國理政需求，契合實踐應(yīng)用的地區(qū)和群體特點，構(gòu)建一套涵蓋技術(shù)預(yù)研、影響評估、政策儲備的閉環(huán)體系。在此框架下，AI技術(shù)應(yīng)發(fā)揮其在深度學(xué)習(xí)和模擬推演方面的優(yōu)勢，精準對接“高效能”和“可操作”雙重要求，將技術(shù)變量轉(zhuǎn)化輸出為治理常量，追求適優(yōu)解而非最優(yōu)解，將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為符合治理實踐需求的解決方案，以應(yīng)對治理實踐的多樣性和復(fù)雜性。

綜上所述，回歸本源與初心，深刻理解中國特色智庫的使命和功能，確保研究方向的戰(zhàn)略定力，避免技術(shù)異化導(dǎo)致的價值觀偏移?，是應(yīng)對技術(shù)迭代浪潮的關(guān)鍵前提；呼應(yīng)技術(shù)變革的外在要求，?強化技術(shù)賦能下的方法論突破與跨界融合，則是實現(xiàn)決策支持能力躍升的必然方向。

新素養(yǎng)構(gòu)建：融合數(shù)據(jù)智能與政治智慧

面對數(shù)據(jù)驅(qū)動、算法變革的AI時代，智庫需在堅守使命與功能基礎(chǔ)上，先期探索構(gòu)建“數(shù)據(jù)智能+政治智慧”能力矩陣。這要求既掌握機器學(xué)習(xí)、交叉測評等技術(shù)工具，更需強化戰(zhàn)略思維、系統(tǒng)思維等核心素養(yǎng)，在技術(shù)應(yīng)用中始終貫穿政治判斷力、理論穿透力、實踐指導(dǎo)力，使智庫真正成為駕馭技術(shù)變革、服務(wù)國家戰(zhàn)略的“最強大腦”。

1.從“線性跟蹤”向“廣角洞察”的能力轉(zhuǎn)換

隨著AI技術(shù)賦能海量數(shù)據(jù)搜索和多信源渠道構(gòu)建，智庫迎來了擺脫部門單一、資料局限的契機，有望實現(xiàn)多維信息的透視與驗證。然而，這一轉(zhuǎn)型必須警惕片面信息乃至虛假數(shù)據(jù)謬誤，要求智庫進一步加強對現(xiàn)狀與趨勢的復(fù)合洞察能力。

促進實地調(diào)研與AI搜索的深度融合。推動實地調(diào)研信息的系統(tǒng)化納入，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息缺失點捕捉，共同構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間。例如，可探索建立雙軌制的調(diào)研模式，一方面，利用AI技術(shù)結(jié)合專業(yè)知識庫，繪制經(jīng)濟社會數(shù)據(jù)畫像，同時針對異常值開展實地駐點調(diào)查，進而揭示傳統(tǒng)統(tǒng)計方法難以捕捉瓶頸問題，提升數(shù)據(jù)獲取的全面性與準確性。

強化多維視角下的綜合把控能力。智庫需進一步增強從政治敏銳力、哲學(xué)思維力和理論支撐力多視角的思考研判能力，準確把握事物的本質(zhì)規(guī)律和底層邏輯，為AI的邏輯思維框架提供清晰的邊界設(shè)定和價值導(dǎo)向。例如，可進一步深化AI的政策語義解讀系統(tǒng)，通過引入對抗訓(xùn)練機制，增強AI對政治語境的識別、對政策隱含條件的解析、對執(zhí)行風(fēng)險的預(yù)判，從而輔助決策者構(gòu)建更為科學(xué)合理的決策路徑。

2.從“領(lǐng)題解題”向“出題破題”的能力轉(zhuǎn)換

AI時代，掌握提問的藝術(shù)將成為比單純學(xué)會解答更為關(guān)鍵且深層次的能力。在AI技術(shù)的輔助下，智庫需要上前一步，從原有的領(lǐng)題、解題模式中跳脫出來，更加注重根據(jù)環(huán)境、現(xiàn)狀以及思想積累精準選題、主動破題，為政策制定提供有針對性的建議。

建立數(shù)據(jù)驅(qū)動與專業(yè)判斷相結(jié)合的選題機制。借助AI實時抓取社會熱點、輿情動態(tài)等多源信息獲取能力，智庫需進一步提升發(fā)現(xiàn)真問題的能力，要善于在AI輔助下實現(xiàn)隱形困境識別，突破政策熱點跟風(fēng)局限，為政策制定提供有針對性的建議，提升研究的前瞻性與引領(lǐng)性。例如，基于自然語言處理技術(shù)對社交媒體文本進行城市發(fā)展關(guān)鍵要素的聚類分析，有助于發(fā)現(xiàn)就業(yè)形勢與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、年齡分布與服務(wù)布局等結(jié)構(gòu)性錯位問題。

探索主責(zé)推動與交叉賦能相結(jié)合的破題路徑。充分利用AI對跨界數(shù)據(jù)的統(tǒng)計積累和交叉分析能力，智庫可進一步強化探究實踐問題的多變量互動機理，進而拓展多通道、一攬子解決途徑，增強解決方案的實效性與創(chuàng)新性。例如，針對基層養(yǎng)老服務(wù)問題，可以通過AI就養(yǎng)老需求響應(yīng)開展政策層、技術(shù)層、倫理層多因素交叉分析，在基層為老服務(wù)體系構(gòu)建中提出設(shè)施優(yōu)化、服務(wù)分層與代際互助機制相融合的跨界方案，實現(xiàn)破題路徑從設(shè)施主導(dǎo)向服務(wù)增能、人文關(guān)懷的范式升級。

3.從“癥結(jié)羅列”向“矛盾剖析”的能力轉(zhuǎn)換

在AI時代，格式化的問題分析變得相對容易，智庫的核心價值則應(yīng)體現(xiàn)在對問題的“深層診斷”而非“淺層掃描”上，需穿透表象、直達內(nèi)核，通過對作用機理的深入剖析，精準選擇突破口，提供關(guān)鍵對策。

強化系統(tǒng)思維下的矛盾發(fā)現(xiàn)機制。在AI分析工具支持下，智庫需進一步厘清復(fù)雜問題的關(guān)聯(lián)性，找到主要矛盾和矛盾的主要方面，突破傳統(tǒng)思維局限，提出根本性解決途徑。例如，面對交通擁堵問題，在AI分析工具支持下，就可突破簡單的“車輛增加與設(shè)施不足”傳統(tǒng)矛盾思維，將城市功能、土地利用納入評估變量，進而提出優(yōu)化職住空間的根本性解決途徑。

深化因果邏輯下的推導(dǎo)診斷能力。通過實地調(diào)研與AI比對相結(jié)合的方式，理解數(shù)據(jù)表征后的驅(qū)動因子，區(qū)分癥結(jié)與誘因，準確診斷問題根源。例如，某地通過AI比對，發(fā)現(xiàn)“一網(wǎng)統(tǒng)管”與“市政熱線”系統(tǒng)高頻接訴內(nèi)容差異較大，通過實地調(diào)研發(fā)現(xiàn)并非系統(tǒng)技術(shù)缺陷，而是基層治理目標要求偏差所致，進而改良政策執(zhí)行績效考核方式，提升對策的根治性。

4.從“經(jīng)驗推演”向“模擬測評”的能力轉(zhuǎn)換

在AI測評手段的助力下，智庫需要在政策工具的選擇和組合中，更加深入開展施政效果的評估與比較，提升政策合理有效性，提升方案漏洞預(yù)檢能力。

善用情景分析與壓力測試。根據(jù)不同環(huán)境條件開展政策效果評估和壓力測試，以切實提升政策的適應(yīng)性和實施韌性。例如，結(jié)合未來城市人口和經(jīng)濟規(guī)模的不同情景，測評土地利用高效集約利用的目標閾值，進而提出低效用地退出時間表和路線圖。

突出綜合研判與多維評估。充分利用專業(yè)分析框架和AI關(guān)聯(lián)視角，建立包含經(jīng)濟、社會、生態(tài)、情感等多維度的評估坐標，實現(xiàn)政策效力的最佳平衡點。例如，在推進老舊小區(qū)改造過程中，將傳統(tǒng)成本效益模型拓展至民生溫度與財政壓力雙軸模型，可有效避免居民協(xié)商成本過高而導(dǎo)致的推進困難。

新生態(tài)暢想：人機協(xié)同的共生咨詢機制

可以預(yù)見，伴隨智庫新能力矩陣和AI技術(shù)的不斷交互與促進，人類智慧與人工智能將不再是主從關(guān)系，而是通過有機共生，開啟一種新型決策咨詢生態(tài)：智庫的“第一性思維”（人類特有的價值認知與戰(zhàn)略直覺）與AI的“第二性思維”（數(shù)據(jù)驅(qū)動的規(guī)律發(fā)現(xiàn)與路徑推演）形成動態(tài)耦合，通過協(xié)同閉環(huán)?實現(xiàn)決策進化，最終形成服務(wù)決策咨詢的高效智能體。

1.認知耦合：智庫神經(jīng)元與AI突觸的能量交換

智庫類似于建構(gòu)認知區(qū)塊的神經(jīng)元，AI有如執(zhí)行學(xué)習(xí)和探索任務(wù)的突觸，通過兩者的能量交換，實現(xiàn)抽象理念的具象解構(gòu)。智庫專家將發(fā)展理念和價值判斷坐標注入AI系統(tǒng)，AI通過知識圖譜解構(gòu)思維認知，并形成算法框架與搜索路徑，在PB級數(shù)據(jù)中驗證坐標的可行性。兩者通過反復(fù)對話和雙向校驗，實現(xiàn)抽象理念的具象解構(gòu)，為政策制定提供現(xiàn)實支點。

2.定向涌現(xiàn)：智庫戰(zhàn)略直覺與AI策略基因互為引導(dǎo)

智庫多年經(jīng)驗積累下的戰(zhàn)略直覺，與AI所廣泛涵蓋的策略基因緊密結(jié)合、相互引導(dǎo)，進而實現(xiàn)涌現(xiàn)效應(yīng)的定向培育。利用深度學(xué)習(xí)框架，智庫可通過對主要矛盾的剖析，設(shè)定策略涌現(xiàn)的激勵函數(shù)，引導(dǎo)AI策略生成方向。融合人工智能的跨界思維優(yōu)勢與人類的辯證智慧，策略片段實現(xiàn)定向涌現(xiàn)，為解決經(jīng)濟社會復(fù)雜問題提供創(chuàng)新策略支持。

3.決策對焦：智庫方向力與AI穿透力雙向反饋

一方面，智庫對大政方針、改革方向和價值導(dǎo)向的深刻把握，形成對AI分析方向的強大指引；另一方面，AI強大的信息挖掘和測評能力，則可對智庫的經(jīng)驗策略方向賦予穿透性驗證。兩者通過雙向反饋，可推動AI的算法算力與人類對政治倫理、社會規(guī)則和文化基因的把握更好融合，實現(xiàn)政策模擬從靜態(tài)推演向動態(tài)沙盤升級，實現(xiàn)決策密度的提升和政策的精準對焦。

通過有機共生，智庫與AI實現(xiàn)相互映射和認知糾纏，使“第一性”與“第二性”最終融合為?戰(zhàn)略智能?——既能穿透數(shù)據(jù)捕捉本質(zhì)規(guī)律，又能在處理復(fù)雜問題中保持動態(tài)平衡——推動智庫真正成為提升國家和地區(qū)治理能力的智慧推進器。

結(jié)語

在AI技術(shù)日新月異的時代背景下，智庫需在“變與不變”中把握平衡：變的是認知渠道、方法工具和組織形態(tài)，不變的是使命擔(dān)當、價值定錨與智謀策行。那些能率先在思想深度、技術(shù)銳度和行動速度上發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)的機構(gòu)，將在新一輪智庫格局中占據(jù)制高點。AI時代的中國特色智庫，需要以算法拓展認知邊疆、以理念校準價值航向、以實踐檢驗治理藥方，加速構(gòu)建新形勢下的能力矩陣，推動有機共生的協(xié)同機制，在工具理性與價值理性的交響中，奏響中國式治理現(xiàn)代化的時代強音。

[作者徐珺系上海市發(fā)展改革研究院發(fā)展戰(zhàn)略研究所（籌）副所長]

徐珺