在近期舉辦的ISC.AI 2025第十三屆互聯網安全大會上，360集團創始人周鴻祎發表了一項引人注目的觀點：2025年標志著智能體時代的開啟，智能體將成為AI領域的主角，并將從當前的初級階段逐步進化為智能體蜂群或集群形態。這一前瞻性言論迅速引起了業界的廣泛關注。

事實上，就在周鴻祎發表演講的前幾日，360集團已經搶先一步，宣布推出了“納米AI多智能體蜂群”。這一創新技術將AI協作模式比作“蜂群作戰”，成功實現了智能體從“單打獨斗”到“群體協同”的飛躍性轉變，徹底顛覆了傳統智能體的工作模式。

據了解，“納米AI多智能體蜂群”技術的發布，意味著智能體的發展已經進入了一個以系統協同為核心的新階段。這一轉變不僅引發了業界對未來智能體發展路徑的深入思考，還促使行業開始重新評估智能體單體強化與構建智能體集群之間的優劣。

在ISC.AI大會上，360集團巧妙地借鑒了自動駕駛的分級體系，將智能體的發展劃分為L1至L5五個階段。這一分類體系清晰地界定了不同層級智能體在能力、協作性和自主性上的差異。

L1級智能體，作為最早一批的智能體，其功能類似于“聊天助手”，具備對話能力，但本質上仍是信息入口的延伸，缺乏主動解決問題的能力。而L2級智能體則進入了“工具邏輯”階段，通過預設模塊完成內容處理、格式轉換等工作，但仍需人類后續參與，輸出的結果只能算是“半成品”。

到了L3階段，智能體開始具備真正的推理能力，能夠在特定領域中完成目標規劃、邏輯拆解和流程調用。然而，一旦任務跨越其知識邊界或涉及多領域融合，就會出現協作斷層，效率大幅下降。從L1到L3，智能體的進化始終沿著“個體強化”的路徑前進，但單體智能的邊界限制了其跨角色、跨階段、跨工具鏈的復雜任務協同能力。

針對這一核心問題，360推出的“納米AI多智能體蜂群”給出了結構性回應。與當前普遍強調“個體能力”的智能體系統不同，“蜂群邏輯”的出發點是“協作能力優先”。通過結構化指揮機制，實現多個智能體之間的靈活拉群、嵌套協同，從而完成高復雜度工作流。

這一技術的核心價值在于引入了“蜂群協作框架”的全新機制。每個智能體不再是被動執行的子程序，而是作為任務流程中的獨立參與者，在統一目標指揮下，扮演具體角色，分工協作。例如，在自動生成短視頻的任務中，腳本生成、分鏡設計、素材調取、配音配樂、剪輯調色等不同的智能體會協同完成任務，實現“團隊產出”。

據360數據顯示，“納米AI多智能體蜂群”已能實現連續2小時執行超1000步任務不中斷，消耗token超2000萬。這一強悍能力的背后，是其擁有行業領先的多智能體蜂群引擎，該引擎支持無限工具調用、無限上下文長度，能夠執行無限步驟的超級任務。

互聯網觀察家丁道師對此評論道：“周鴻祎借用自動駕駛領域的L1到L5分級體系來描述智能體的發展階段，非常有啟發性。一方面幫助大眾理解了技術進展的層級，另一方面也揭示了當前智能體真正的問題所在。”

在智能體行業普遍關注模型能力和插件生態時，360卻選擇了“協同調度”這一被忽視的路徑。這一選擇并非一時興起，而是360長期“系統思維”的自然延伸。回顧360的發展歷程，從首創免費殺毒到推出360安全大腦，其核心能力一直是面向組織級需求的結構性應對體系。

多智能體蜂群技術不僅在理論上具有創新性，還已經開始在360的多個產品線中落地應用。從視頻生成到帶貨翻譯、行業分析、知識總結等實際應用場景，360將蜂群能力嵌入多個C端與B端產品中，讓每一套蜂群協作模型都以“任務包”的形式服務于終端用戶。

周鴻祎在演講中指出：“智能體和我們找的數字人一樣，能力平庸且存在任務倦怠問題。因此，必須通過多個不同專業的智能體進行協作，多智能體才是未來的發展方向。”360選擇在ISC大會期間發布“納米AI多智能體蜂群”，不僅是一次技術宣布，更是一種產業立場的聲明，即360要用協同智能體系統定義AI時代的“組織級生產力工具”。

市面上大多數智能體仍停留在“單人作戰”的思路里，而多智能體蜂群的核心思路則是構建系統層的分工邏輯與調度機制。這種差異不僅是執行效率的優化，更是戰略思維方式的根本轉變。