8月8日訊（記者翟智超）在世界機器人大會召開前夕，傅利葉正式發布全尺寸人形護理機器人Care-bot GR-3。這款機器人主打交互陪伴與可觸摸特性，在行業集體聚焦工程大模型仿真訓練的熱潮中，選擇以陪伴感情緒表達人機關系為核心賣點，由此引發了關于技術路徑與落地邏輯的廣泛討論。

為何在技術競賽聚焦工程能力的當下，傅利葉要劍走偏鋒？人形機器人在陪伴及醫療場景的落地究竟面臨哪些壁壘？帶著這些問題，傅利葉創始人兼CEO顧捷在發布會后接受了藍鯨科技等媒體的采訪。

人形是必需？

傅利葉成立于2015年，專注于智能機器人技術研發，尤其在醫療康復領域建立了基礎。該公司以機器人技術為核心，開發了上肢康復機器人、外骨骼機器人等產品，其設備已進入全國數千家醫療機構。因此，當傅利葉近期高調推出人形機器人GR-3，并宣布進入交互陪伴賽道時，大家不免對其戰略轉向產生疑問：一家深耕康復領域的公司，為何要涉足一個看似不同的新領域？

對此，傅利葉CEO顧捷跟藍鯨科技記者闡述了公司的戰略考量。他首先指出公司在康復領域近十年的積累，包括完整的產品線和廣泛的醫院渠道網絡。基于此背景，傅利葉認為GR-3的推出并非簡單的跨界，而是現有業務在特定場景下的自然延伸。顧捷提出，在康復機構或社區環境中，GR-3有望與公司原有的康復產品線形成協同效應。

顧捷描述了GR-3可能的應用場景：覆蓋從患者導診接待、健康知識宣講，到認知互動訓練、運動輔助等多個康復環節。傅利葉的觀點是，人形機器人的價值在于嘗試解決現有康復服務鏈中交互環節的不足，以期提升服務的連續性和體驗感。

關于未來發展，傅利葉計劃對GR-3進行持續迭代，長遠目標是將它整合進一個更廣泛的智能康復平臺框架內。顧捷表示，其核心目標是通過技術手段提升康復服務的整體效率，最終服務于患者的康復效果。因此，GR-3被視為其康復生態布局中的一個新節點。

值得注意的是，GR-3采用全尺寸人形設計，也引發了行業內的討論：在交互陪伴場景中，人形是否必要？其復雜性和潛在安全風險如何評估？

對此，傅利葉產品設計總監鐘正杰強調，公司的重點在于交互能力本身，而非特定形態。在陪伴交互場景，我們關注的核心是交互的有效性，并非必須依賴人形。他表示，GR-3采用人形設計是一種選擇，但并不意味著交互陪伴一定需要全尺寸人形機器人。

同時，面對機器人行業當前對工程大模型和仿真訓練的熱議，鐘正杰表明了傅利葉的策略。他認為，這些技術方向與傅利葉專注的交互能力并非互斥關系。傅利葉的核心是利用機器人技術服務于人，特別是在康復領域。無論是探索GR-3的交互，還是關注其他前沿技術，都服務于‘技術賦能’這一根本目標，不存在內在沖突。

GR-3待突破三重關隘

傅利葉將其人形機器人GR-3的戰略定位錨定在未來的陪伴與醫療場景。然而，顧捷坦言，從技術突破到社會廣泛接受并最終實現大規模落地，這條道路充滿顯著挑戰。我們覺得離真正的所謂陪伴還需要一定時間，他直言，這需要很長時間的迭代。

技術層面的突破是首要挑戰，核心在于如何實質性地提升機器人的智能水平。顧捷指出，機器人與大模型的深度結合對于積累其聰明度非常關鍵。但更艱巨的難點在于賦予機器人在復雜多變的真實環境中自主決策的能力。他舉例說明，真正的自然交互遠不止于響應指令，機器人需要具備能動性比如它感知到用戶情緒低落時，需要自行決策是開口說話、保持沉默，還是通過肢體語言做出反應？顧捷強調，解決這些課題需要投入漫長的時間進行優化。

與提升技術能力緊密相伴的，是場景適配的難題。盡管GR-3錨定了家庭、康復機構等多個潛在落地場景，但不同環境的需求圖譜差異巨大。面對這一挑戰，傅利葉的策略是聚焦于核心能力的打磨。顧捷解釋，除了提供情緒和交互價值，機器人肯定需要能夠完成實際任務。他設想，無論是在家庭還是特定場景中，完成諸如送水或簡單家務等基礎工作，這些未來可能成為剛需的功能是價值所在。因此，公司的方法是優先把選定的幾件事做到極致可靠，確保基礎任務的穩定性，之后再逐步拓展功能邊界。

然而，比技術和場景適配更復雜的是社會接受度與行業規范的普遍缺失。顧捷稱，普及必然是一個漸進的過程：最初只會吸引少數敢于嘗試的先行者，最終才有可能擴展到普通大眾。他預判大規模普及需要很長時間迭代，這遠非一蹴而就。

面對漫長的落地周期，傅利葉正采取務實路徑進行鋪路：優先滲透B端場景。目前，其機器人已在部分社區康復中心、醫院等相對標準化的環境中運行，旨在為未來可能的家庭應用積累經驗、驗證技術并收集數據。

對于整個機器人行業的生態格局，顧捷展現出開放態度。他觀察到更多人才和資金正涌入這一領域，這對整個行業技術的成熟非常有利。同時，市場上已有的各類機器人產品已經對大量用戶進行了科普，促使人們思考如何利用機器人解決職場或生活中的具體痛點。因此，很多公司其實都擁有相當大的機會，他補充道。

在構建自身商業策略方面，顧捷強調傅利葉將聚焦于開發具有最大通用性的產品。他明確表示，選擇人形機器人平臺正是基于其能滿足多場景需求的潛力，所以我們在這上面投入了大量技術和精力。其核心邏輯是：在這個通用平臺上，首先把選定的基礎任務做到極致，以此建立可靠性和初步價值。

落實到GR-3的商業化路徑，傅利葉強調靈活適配場景的本質需求是核心。關鍵在于讓客戶清晰地感知到機器人能完成實際任務、滿足潛在剛需所帶來的具體價值。顧捷認為，當機器人能夠有效解決真實場景中的具體問題，其市場認可度自然會隨之提升。