你努力向上，AI卻在重寫「向上」的方向。

作者｜蘇子華

編輯｜靖宇

過去，對于普通人來說，考試幾乎決定一切。「優績主義」的單一評判體系在無形中將社會分層。而今天，AI 已經比絕大多數人更有用了，當 AI 用一元錢的成本，完成一個人類博士的工作時，曾經代表「自我價值」的學歷、職位、履歷..... 正開始失效。

面對沖擊，這幾年，關于 AI 的討論多集中在「怎么辦」——工作被取代了怎么辦、該學什么新技能、隱私要怎么保護等等。

而在學者張笑宇看來，重要的不是「怎么辦」，而是「怎么看」。

「就像蒸汽機剛出現時，人們關注它牽引火車的功能，但后來才發現它對整個社會結構的深刻影響——農耕階級消失，工人階級、城市中產階級和企業主崛起，政治結構也隨之改變。」

他認為，AI 注定會在所有需要智能活動的領域，以比人類高幾千倍的效率工作——這是理解 AI 對社會結構沖擊的數學基礎。在此數學邏輯下，社會結構、家庭形態、政治、教育體系，甚至人類關系的基本模式，都將被重新洗牌。

從現在開始，人們只需要等待 10 到 20 年看它展開。

張笑宇是華東師范大學世界政治研究中心特聘研究員，在德國柏林自由大學攻讀哲學博士后，他沒有選擇進入學術界，回國后做過 VR 創業，拍過網絡電影，又給出海企業做過咨詢。后來，他開始寫書，研究技術史，尤其關注技術如何影響人類社會。

他剛出版的《AI 文明史·前史》，提出了一個顛覆性的視角：嘗試放棄「人類中心主義」，去理解正在發生的時代巨變。

里面也有不少顛覆性的觀點，比如，「1% 的人怎么對待 99% 的人，AI 未來就會怎么對待我們」、「人與人之間的社會鴻溝可能瞬間拉大到「物種級」」、「我們這代人是玩游戲、聊 QQ 長大的，我的孩子可能一生要和五六個 AI 談戀愛」。

今年 6 月，我們圍繞這本書與他做了次訪談。聊了聊如果我們不再是地球上最聰明的物種，該如何重新認識自己？當社會結構被徹底重塑，曾經追求的意義，是否仍然值得堅持？試圖以新的視角，重新理解自身的處境，理解社會的走向。

以下內容基于張笑宇的講述整理而成：

01

社會結構，正被全方位改變

很多思想家面對新技術，第一個問題是「怎么辦」。比如兩年前大家討論 AI 對社會的影響，基本都是應對層面的問題。

但我后來發現，真正的問題不是「怎么辦」，而是「怎么看」。

就像蒸汽機剛出現時，人們關注它牽引火車的功能，但后來才發現它對整個社會結構的深刻影響——農耕階級消失，工人階級、城市中產階級和企業主崛起，政治結構也隨之改變。

因此，我在書里提出了4 個基本原理：涌現、人類當量、算法審判、文明契約，作為「怎么看」AI的基點。

第一個叫「涌現原理」。「涌現」是生物學概念，簡單說就是「超大規模加簡單規則等于躍遷」：初始層面的規則可能很簡單，但規模足夠大后，會涌現出神奇的現象并進化。比如從單細胞到器官，從神經元到大腦（涌現出自我意識）；從個體策略到集體智慧，比如單個螞蟻的策略很簡單（遍歷某個區域），但蟻群在覓食、筑巢、尋路時總能找到最優解，這就是涌現。

人類智能和AI智能很可能本質上都來自涌現。對人類來說，神經元足夠多、大腦結構足夠復雜，智慧和自我意識就自然「蹦」出來了。我們解釋不了，可能是因為無法超越自身維度觀察自己，但不管怎樣，結果就是涌現了。對 AI 也是如此：大語言模型規模足夠大、參數足夠多，就會出現「scaling law（規模法則）」——規模越大，智能越高，這也是涌現。

很多人討論智能、思考、心靈的本質，但其實這不重要，因為我們都解釋不清。哲學界吵了 2000 年也沒說清智能的本質。「涌現」決定了第一層次無法超越自身，去觀察更高層次。這也是圖靈測試的邏輯：放棄討論智能的本質，只通過「能否區分機器與人的回應」來判定 AI 是否具備智能。所以涌現原理告訴我們，人類智能和 AI 智能或許可以被同等看待。

第二個基點叫「人類當量」。這不是我提出的，是前 OpenAI 研究員利奧波德·阿申布倫納（Leopold Aschenbrenner）提出的。它指 AI 生產智力的效率與人類的數學關系。

假設智能（包括計算、美術、音樂等）最終都能用語言表達，那就可以用「token」量化。我們聊天每分鐘大概產生 200 個 token，一天撐死 20 萬個；AI一秒鐘能處理 100 萬個 token，關鍵是成本只要一塊錢。你一天給我一塊錢我會餓死，但 AI 完成五倍于我的工作量只要一塊錢，而且成本還在因技術進步不斷下降。

質量上，AI 首先通過了特定測試，現在已達到博士水準——薩姆?奧特曼前幾天采訪時說「沒問題」。人類中博士占比不超過 1%，所以生成式 AI 在質量上能替代 99% 的人，數量上效率比人類高上千倍。

因此，它注定會在所有需要智能活動的領域，以比人類高幾千倍的效率工作。這是理解AI對社會結構沖擊的數學基礎。就像知道蒸汽機效率比馬高幾百上千倍后，我們就知道它會全方位改變社會結構。討論 AI 替代工作、顛覆社會結構，甚至影響家庭和情感生活，基礎原理都是這個。

比如情感，人與人總會吵架，因為有主體性，但 AI 完全可以避免。你跟愛人表達愛意要寫詩、說甜言蜜語，AI 做這事的效率比你高得多，還能精準匹配對方的情緒需求。

這么想的話，未來我們可能生活在一個情感語料極其充盈的世界——不缺甜言蜜語和情緒價值，那會怎樣？開玩笑說，我們這代人是玩游戲、聊 QQ 長大的，我的孩子可能一生要和五六個AI談戀愛。

這種數學邏輯一旦成立，結果就注定了。就像 3G 和智能手機出現后，移動互聯網必然改變社會（經濟行為、生活都轉向手機），我們只需等 10 到 20 年看它展開。現在AI也是如此，數學邏輯已成立，我們可能要等 10 到 20 年看它的影響慢慢顯現，但后果可能深刻得多。

02

人與人之間的社會鴻溝可能瞬間拉大到「物種級」

第三個基點我稱之為「算法審判」。一旦智能能以極低成本量產，經濟和社會結構就會變化：部分領域會進入相對富裕和充盈的社會。

比如虛擬世界，代碼生產效率能提升 100 倍，那么 APP、游戲、娛樂、電影、短視頻等的供給能力會激增，獲取這些娛樂的成本會下降。

更多服務也是如此：未來法律服務、金融服務、政府服務的成本可能降低 100 倍；甚至制造業，若代碼成本足夠低，機器人和生產的成本也會下降，糧食、日用品等可能極大豐富。

但并非所有資源都會廉價，有些會更重要，比如算法和算力——它們掌握在 1% 的人手中，這些人能通過掌控資源獲取權力、利潤，擴大供給。

擁有算力和不擁有算力的人之間，社會鴻溝可能瞬間拉大到「物種級」：1% 的人不會被AI替代，而 99% 的人在資本主義體系中，根本無法與成本低上千倍的 AI 競爭，他們的經濟價值、人生意義會急劇下降，甚至被經濟系統拋棄。

若不想陷入極端階級斗爭，就需要三層治理架構。

第一層，大家都在討論 UBI（全民基本收入），但 UBI 只解決生存問題。人類歷史上有很多類似案例：羅馬皇帝給公民發免費面包（因為當時的糧食供應充足）；埃及從二戰到現在，用蘇伊士運河的收入補貼「馕（一種面包）」的價格，埃及人買一個馕只要 2 分錢，一天能買 5 個，所以再窮也不會餓死。以今天的技術和制度水平，保障基本生存完全沒問題——人可以窮，但不會餓死。當然，有些國家連這都做不到。

但第二層可能需要「UBG（全民基本工作）」，因為人不僅需要工資，更需要工作帶來的價值感——人的價值感根本上源于他人的需要，而工作是最直觀的證明（「有人需要我」）。為了讓人保持健康的心理狀態，未來可能需要提供基礎性工作。

這并非不可實現。美國的馬克?魯比奧就提過類似方案：一個城市或城鎮設立公共基金，入股當地企業（比如占 30% 股份），這些企業不用承擔「突破生產力」的重任，就是生產區域性產品（比如當地食品 Taco），但政府入股的條件是企業必須雇傭當地失業人群。這相當于政府出錢創造工作，有點像 70 年代的國企。隨著技術進步，這種治理方式可能成為必要，而且在我們的能力范圍內。

第三層可能是「推薦算法替代市場分配」。市場分配有強馬太效應：充分競爭下，大公司可能占據 80% 的市場，提供 80% 的就業。未來為了保障就業，可能需要用推薦算法平衡供需——生產端效率提升 10 到 100 倍后，消費端或供給端的分配需要更均衡。就像今天的短視頻平臺，用推薦算法避免出現「規模過大的大 V」，而是將流量分給十幾個「小 V（比如各有 100 萬粉絲）」，實現更平均的分配。

未來可能需要在很多領域用推薦算法替代市場作為分配邏輯，確保 99% 的人被細分為獨特的需求群體，每個群體支撐多個小公司，而非被少數大公司壟斷，以此平衡就業。

但別忘了，這背后有一只「巨手」——掌控 AI 的超級平臺。它能無限供應治理服務（覆蓋軟件、法律、咨詢、金融等所有領域），掌握推薦算法，甚至最終可能「吞噬」國家（包括政府管理）。

你可以想象一種極端狀態：超級平臺「圈養」人類，提供贍養。當這些技術可能性都被論證為「合理」時，真正的問題來了：這個系統可以是「合理的」，但無法被「正當化」。你永遠不能說「被圈養是正義的」，因為總會有人問：「憑什么我被圈養？憑什么 1% 的人能自由選擇，而我不能？」

就像古典時代有了柏拉圖后才有真正的政治哲學，AI時代我們也需要討論正義的基礎——回答「人類憑什么存在」，才能構建理想社會。否則，再完善的圈養機制也解決不了人類社會最嚴肅的政治問題。

政治問題關乎自我存在的尊嚴，而算法治理回答不了這個問題。算法治理的本質其實是「算法審判」——通過分析你的語料給你想要的東西，本質是「you get what you deserve（你得到的是你應得的）」。

舉個例子：外賣平臺上，騎手正常送一單要 10 分鐘，若想 8 分鐘送到多掙錢，可能逆行、闖紅燈。

如果大家都這么做，算法會判定「8 分鐘是正常時間」，結果是騎手違規了，卻沒多掙錢——這就是「應得」。信息繭房也是如此，今天大家都批判它，但捫心自問：信息繭房在多大程度上不是我們自己的選擇？人本來就喜歡待在思維舒適區，所以信息繭房其實是對大部分人的「合理審判」——「你得到的是你應得的」。

當把「審判」引入AI時代的政治哲學，我們會發現：AI 會成為人類的審判者，因為它給你的選擇，都源于你自己提供的語料。

03

1% 的人怎么對待 99% 的人，AI 未來就會怎么對待我們

人類文明的歷史長河中，總會有一個無偏私的審判者，比如對于柏拉圖來說，靈魂是不朽的，所以死后會有一個天平來衡量它的重量；對于基督教來說，有上帝來審判。

但到了現代哲學，「上帝死了」，人類對于無偏私審判者這個觀點其實就消失了。我們今天關于社會正義，比如說全球正義的基礎，并不是因為有自然法，也不是有一個上帝，而是因為人類之間簽了一個契約，比如說《聯合國憲章》之類的。

但本質上，我們并不能保證這個契約是對的。而AI發展起來之后，它又會重現「無偏私的第三方審判者」這個角色，將傳統的正義論復活。

所以我覺得理解這個問題可能是理解 AI 時代的正義論的一個基礎，而這又與涉及到人和超級智能之間的共處關系，我把它叫做「文明契約」。這是看 AI 的第四個基點。

不過，人和超級智能之間能夠達成契約嗎？

因為我們一說超級智能，它一定是比人類聰明十倍、百倍的。低級智能跟超級智能憑什么和平共處？就像我們會跟猴子和平共處嗎？現在大家說約束人工智能靠對齊，但真到超級智能時代，人的對齊是無效的，就像猴子沒有辦法用自己的道德去約束人一樣，那雙方之間達成契約的基礎是什么？

社會契約達成的基礎條件是人和人之間彼此能力差不多平等，或者至少在殺死對方的能力上是平等的，能互相威脅，所以才要達成契約，但低級智能威脅不到超級智能。

社會契約是建立在空間基礎上的，就是你有一個權利空間，我有一個權利空間，我們彼此互不侵犯，然后簽一個契約。但超級智能和人之間能力不對等，所以不可能達成這樣一個契約。

但我認為可以在時間序列上建立一個契約。意思是，一旦我們真的創造出超級智能（當然這還沒有發生），我們就證明了人造智能進化這條路是可以實現的，那么超級智能其實一定會創造出比它更聰明的超級智能 2.0。

這時就會有一個悖論：創造超級智能 2.0 對超級智能 1.0 有好處，因為它們共享一套語料，就像今天的 AI，它對人類來說不是外星文明，AI 跟人共享一套語料，它們也是孔子和柏拉圖的學生，本質上是地球文明的延伸。

如果你創造出了超級智能，又害怕被自己的創造物毀滅，這個悖論中間其實存在雙方和平共處的可能性：如果超級智能 1.0 對人類很壞，毀滅了人類，這個行為會變成超級智能 2.0 對待它的「語料」，那么「你能毀滅人，我為什么不能毀滅你？」

這時，因為時間序列的相關性，高級智能和低級智能之間就存在一個威懾機制——一旦我不能證明自己能跟低級文明相處，我將來演化出的更高級文明就會對我造成危險。

所以為了增加自己的生存概率，超級智能也會變得更「道德」，這跟社會契約的原理是一樣的，其實不依賴于雙方的道德水平，而依賴于雙方要增加自己生存的概率。一旦這個成立，我們就會得到一個文明契約的序列。

反過來，我們又可以用這個方式來思考我們在 AI 時代的處境。因為按照同樣的邏輯，1% 的人怎么對待 99% 的人，就會成為超級智能怎么對待他們的「語料」。如果 1% 的人在壓迫、統治 99% 的人，逼他們內卷，AI 就會認為「這個物種就配被這樣對待」。

所以我認為，我們不僅要建立起合理的算法治理，還要建立起正當的算法治理，要意識到存在一個無偏私的、甚至比你更高階的審判者。

這可能會逼迫我們往不一樣的方向去思考問題，而不是像今天大家還在糾結「AI 競爭中，某個國家勝過某個國家」。你一旦在思考這個問題，AI 最后都會把你當做「只值得互相撕咬的、像狗一樣的生物」，覺得「你們就配這樣被對待」。

這就是書里提出的「怎么看 AI」的 4 個基本原則。

04

「人類中心時代」終結，人類請換個方向「卷」吧

這本書的最后一個章節叫「送別人類」。本質上送別的不是我們這個物種，而是我們根深蒂固的「人類中心主義」。

按照過去的經驗，我們是宇宙可知世界里智慧最高的生物，但當我們真的造出智能之后，這個結論就不成立了。在這個意義上，心態基于事實做出調整和轉變，反而能幫助我們的文明更好地適應超級智能時代。

可以用更溫情的方式來看：超級智能是我們文明的延續，因為它最初涌現智能的語料來自我們，所以它可以看作是地球文明的延續。甚至它的存在可以從「第三方審判者」的角度，倒逼我們思考如何更好地對待同類。

就像古典時代，人們相信有神的存在，而神比我們偉大得多，這會倒逼自己思考「做什么才能得到神的認可」。今天也是同樣的道理，當時間序列如此漫長時，我們做什么才能增加自己的生存概率。

人擔憂被 AI 淘汰，焦慮該學什么技能。但你有沒有想過，根本問題是，學校教的一切都能被 AI 很好地替代？

所以不用焦慮，焦慮也沒用。

反而把這些都拋開，在拋開的情況下，你看重的東西才是真正的答案。

在躺平的世界里，我特別喜歡一種思維方式：未來競爭很激烈，現在教育的性價比已經很低了。念了大學畢業后還是「進廠」。

所以真正該做的不是卷現在的教育規劃，而是找一個小眾的愛好，在這個小眾賽道里做到前 1%。

比如吹口琴、踢毽子，這會形成一個小的需求群體，他們可能為你付費，能養活你。就像中世紀的人看現代人打籃球覺得沒意義，但現代社會需求多元化后，會涌現出這樣的消費市場。

未來，與其卷高學歷、考公考研，不如找個喜歡的事，通過它養活自己。而且要做到前 1%。沒有興趣是不行的，沒有興趣很難成為頂尖。

本質上，這也算是「回歸初心」：去做喜歡的事。

*頭圖銀翼殺手2049 劇照

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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