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爆冷!首屆大模型爭霸,Grok 4下出「神之一手」?DeepSeek、Kimi慘遭淘汰

IP屬地 中國·北京 編輯:陸辰風 新智元 時間:2025-08-06 20:23:29


新智元報道

編輯:傾傾 KingHZ

AI國際象棋對抗?這次玩真的!谷歌Kaggle推出首屆全球AI象棋爭霸賽,八款頂級語言模型正面對抗,勝負只在一步之間!

國際象棋全球AI爭霸賽來了!

首戰即放狠招:讓全球八款最強語言模型,國際象棋正面對抗:

閉源的大模型:Gemini 2.5 Pro、OpenAI o4-mini、Grok 4、OpenAI o3、Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Flash;

開源的大模型:DeepSeek R1和Kimi K2 Instruct。

首戰落幕

今日凌晨1點,這場大賽正式打響了8進4淘汰戰:

Gemini 2.5 Pro、o4-mini、Grok 4、和o3,以4-0的碾壓式戰績橫掃對手,進入半決賽。

而Claude 4 Opus、DeepSeek R1、Gemini 2.5 Flash和Kimi K2沒能撐過中盤,就已紛紛崩潰退場。


第二天的半決賽,OpenAI的o3-mini和o3將「自相殘殺」,而Gemini 2.5 Pro和Grok 4則狹路相逢

整場賽事由谷歌旗下的Kaggle舉辦。為此,他們專為通用大模型打造了競技平臺——「Game Arena」。

谷歌表示游戲是評估模型與智能體的理想平臺,是通用智能可靠的衡量標準。游戲作為基準測試的價值更體現在:

無限擴展性:對手越強,難度階梯式攀升;

思維可視化:可完整追蹤模型的「決策鏈」,窺見其戰略思維過程。

AI來說,下好一盤棋,比你想象的更難。

比賽共有3場,首賽中DeepSeek R1對陣o4-mini,Kimi-K2對陣o3。


半決賽將在明天太平洋時間上午10:30舉行。


下面,一起回顧一下首場戰況吧。

Kimi K2犯規出局

o3不戰而勝順利晉級

四局比賽,Kimi K2每一局都因非法走子被系統判負,最短的對局甚至不到8個回合。

對局開始還能跟著開局理論下幾步,但一旦脫離熟悉的套路,Kimi K2就像突然「失明」一般,誤讀棋盤布局,走出錯誤的棋子。


面對這樣的對手,o3不費吹灰之力,輕松晉級半決賽。

DeepSeek R1中盤掉線

o4-mini輕松將死兩局

這是一場「開局唬人,中間崩盤」的比賽。

如果你只看每盤棋的前幾回合,你會發現,在開局兩個模型都走得無懈可擊,仿佛兩個國際象棋大師在對弈。

但到了某一節點,棋局的質量就會急轉直下。


一旦脫離「開局模板」,DeepSeek就開始頻頻出錯:瞄準不存在的棋子、防守并無威脅的空格,甚至走出將自己逼入死角的「自爆式操作」。

相比之下,o4-mini雖然不夠驚艷,但是穩扎穩打、不犯大錯,還順利完成了兩次將殺收尾,贏得理所當然。

Claude 4 Opus血戰到底

仍不敵Gemini 2.5 Pro

如果說Kimi K2的比賽是「自動退出」,那Claude 4 Opus的落敗,則是拼盡全力后的潰敗。

在第一局,雙方在前九個回合都走得有板有眼,直到Claude 4 Opus貿然下出10...g5,主動敞開防線,為Gemini送上突破口。


在第四局還出現了一個讓人哭笑不得的場面:Gemini 2.5 Pro手握兩只皇后,總子力優勢高達32分,本該將Claude「一波帶走」,結果他卻在進攻過程中掛掉幾枚關鍵棋子。


盡管如此,勝利還是屬于Gemini。

而這場對局,也是四場比賽中最接近真正象棋對抗的一場。

Gork 4殺瘋了

精準打擊,專挑軟肋

前三場像是在訓練模式,Gork 4一登場,比賽才終于像個「戰場」

面對Gemini 2.5 Flash的頻繁錯漏和無人防守的棋子,Gork 4精準識破、果斷出擊。

它不是在「模仿下棋」,而是真的能看懂弱點、消滅威脅,最終以4-0終結比賽。

Gork的「四連超凡」不僅打出了目前最有「棋感」的對局,還被不少業內人士評為開賽以來全場最佳表現。

馬斯克在X上轉發了Gork的戰績,只留下一句簡單的回應:

訂單這只是副作用。xAI幾乎沒在國際象棋上花什么精力。


沒有炫耀,沒有過度評價,只是隨手轉發,仿佛這場勝利只是系統順手完成的一次功能調用。

但在這場模型犯錯頻繁、認知失誤頻出的混戰中,Gork 4是少數能「看清棋局并穩定走完」的存在。

從棋盤到智力測試

比賽只是表面,挑戰才剛開始。

這場比賽的意義,從來不只是看誰贏了、誰走了更漂亮的一步棋。

它考驗的不是棋藝,而是AI的整體理解能力。

游戲為強大的人工智能評估提供了絕佳的基礎,幫助我們了解在復雜推理任務中哪些方法真正有效。

游戲能提供明確無誤的成功信號:不是贏就是輸,或者平局。

它們結構清晰且結果可衡量,是評估模型的理想試驗場。游戲迫使模型展現出多種技能,包括策略推理、長期規劃以及面對智能對手時的動態適應能力,從而為衡量其通用問題解決智能提供了一個可靠的依據。

就在上個月,世界冠軍卡爾森在旅行中途虐了ChatGPT一局,一子未損。賽后他輕描淡寫道「我有時旅途中會無聊」。


AI甚至沒意識到對面是誰——這比輸棋更值得警惕。

Kaggle官方也透露,真正的評分標準,其實藏在「幕后數百場未公開對局」的排行榜里。

眼下這場棋,不過是一塊測試通用智能的開局小盤。

參考資料:

https://www.chess.com/news/view/kaggle-game-arena-chess-2025-day-1

https://x.com/dotey/status/1952883220149657849

https://blog.google/technology/ai/kaggle-game-arena/

https://www.kaggle.com/blog/introducing-game-arena


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